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物联网启用监视并提醒LPG ...
如今，液态石油气（LPG）广泛用于许多领域，尤其是在家庭用途。液化石油气的泄漏可能导致严重的伤亡。因此，发生事故的风险随之增加。，因此必须拥有一个连续监视LPG圆柱体的系统。该项目具有监视容器中气体数量的有效方法，还可以检测任何泄漏以通过IOTINT通过Iot模块通知用户的泄漏。随着对LPG的需求增加，必须在交付新的LPG气缸之前至少要预订其LPG圆柱体。大多数日子里，用户都发现很难弄清楚以圆柱体的间隔剩下的液化石油气数量，这会给他们带来大量的困扰。液化石油气行业的主要参与者 - 生产商，供应商，贸易商，营销商，设备制造商，运输商和安装人员 - 都在安全领域负有责任。他们应该合作，以确保有效履行其职责。由于液化石油气应用的范围很广，以及使用规模的变化，因此有许多类别的消费者。这些范围从家庭（通常是最大的单个类别）到工业或化学综合体，在该工业或化学复合物中，液化石油气可能只是现场许多危险产品之一。现在，每个人都想要一个设施，以减少他们的努力，时间并提供更轻松地完成工作的方法。用于烹饪食物，我们都使用液化石油气气。它于1910年由“博士沃尔特·斯内林（Walter Snelling）。安全也起着重要作用。lpg是商业丙烷和商业丁烷的混合物，具有饱和和不饱和烃。lpg具有多功能性的性质，因此需求日复一日。在印度，天然气分销商使用IVR，SMS或在线预订，用于LPG，这是快速跑步生活中耗时的方法。我们发现未受过教育的人无法完成这些任务和繁忙的日程安排，他们没有足够的时间去做所有活动。我们都知道，由于气体泄漏而发生许多事故。，以避免这些开发项目的困难。我们通过考虑安全问题并为液化石油气预订提供简单的方法来设计一个项目。在项目中，MQ-6气体传感器用于感知泄漏气体。之后，泄漏电机将关闭调节器，并通过GSM消息发送给用户。
PERF HYBRID 概览
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2023 年警戒计划 - 威立雅
继 2014 年和 2016 年进行的分析以及人权与警戒委员会在 2019 年采取的行动之后，人权风险图于 2020 年通过一项调查进行了更新。它依赖于风险管理部制定的方法，结合了集团层面的研究结果和运营实体的贡献。与之前的调查不同，2020 年的调查是在集团范围内完成的。有 520 多名员工参加了调查。后者被选中是为了确保小组代表人权问题：采购、人力资源、健康和安全、业务发展、风险管理、可持续发展、合规性和执行经理。
非洲监控技术部署现状
互联网和移动电话等技术在非洲无处不在，使人们更容易获取和共享信息以及进行交流。这些技术使政府服务数字化成为可能，例如引入生物识别登记和智能城市，使公民能够动员和行使言论和结社自由。然而，与此同时，这些技术发展也带来了严峻的挑战，特别是因为它们破坏了民主，加强了独裁统治，因为整个非洲大陆的政府都利用它们作为监视或监视、操纵、审查和控制民众的工具和方法，从而侵犯了基本权利和自由。这通常基于这样的观念：技术对于国家安全、预防和调查犯罪、执法、经济稳定和福祉、公共紧急情况和安全的进步至关重要。尽管如此，报告发现，移动间谍软件、互联网拦截、通信监视、生物识别身份数据收集、社交媒体监控、面部识别和车牌识别等监视技术经常被用于大规模公民监视，从而造成伤害。
简介 VMSR Murthy 博士
• 拉索设备系统的运行效率与环境和经济效率 • 拉索台阶爆破和碎裂/背裂控制中的地震效应 • 镐与岩石相互作用时的热行为以及露天采矿机操作参数的优化 • 通过机器振动和粗糙度指数映射分析旋转爆破孔钻机的性能 • 使用马尔可夫链对隧道掘进机进行可靠性建模 • 一种用于脆弱煤矿支护设计的新型岩体评级方法（RMRdyn）。 • 机械化长壁矿井中为防止采煤机过载而对硬砂岩进行可切割性评估（Jhanjhra，ECL）。 • 使用机器学习算法（ANN）对台阶爆破抛掷距离的预测模型， • 估算露天采矿机切割中的产量、镐和柴油消耗以及露天采矿机的本土化。 • 确定顶板岩石的阈值峰值粒子速度，以合理装药炸药，提高煤矿、金属矿和隧道的安全性和生产率 • 增强印度本土金刚石线技术在石材切割中的功能能力。 • 通过全面的列线图进行资产管理，快速评估露天矿工的表现并计划库存。 • 预测坑洞形成的风险、深度和大小，尤其是在浅层煤矿中，以确保安全开采。 • 爆炸压力和基于时间的概念来估计飞石距离，这对于确定矿井中的禁区以确保安全操作至关重要。 • 结合岩石、炸药和爆炸设计参数的模型，用于金属矿的超挖控制。旨在减少因爆炸引起的超挖而导致的矿石稀释。随后还整合了拉力优化。 • 水下钻孔和爆破概念和技术，用于在海洋结构附近进行控制爆破，以完成港口（维沙卡帕特南）的加深和拓宽，以及用于加强贸易的引水渠道。 • 开发了独一无二的圆盘/镐切割测试设施，该设施在 IIT(ISM) 进行设计、制造和测试。 • 虚拟现实矿山模拟器，在 IIT(ISM) 构思、设计和开发了印度唯一的一个。在此基础上创建了全沉浸式采矿方法（地下和露天煤矿开采模式）。
事件at-a-glance
sc6：蛋白质降解器：从五个空间透视的超出规则SC7的关注protac：用于共价发现，表型筛选和靶标反应SC8的化学生物学：GPCRS SC9的生物物理方法：GPCRS SC9：用于药物发现生成AI的基本原理
监视技术美国 - 墨西哥边境
考虑到这一点，我们开始将活页夹开发为杂志以供公众发行，尽可能使用我们自己的摄影，而不是允许CBP和供应商通过图像来控制叙事。本指南包括最常见的技术，但并不详尽。本指南旨在帮助在边境工作和居住的人，例如记者，人道主义工人，研究人员，移民律师和日常民间的人们，以识别和了解他们遇到的技术的能力以及为其地区提出的新技术。配备了这些信息，我们希望它将为边境居民提供面对和抵制社区监视所需的信息。
使用YOLO V5与
摘要这项研究提出了一种创新的视频监视中人行人检测方法，利用Yolov5的功率（您只看一次版本5）与基于光感知融合的功能提取相结合。所提出的方法旨在在不同的照明条件下提高行人检测系统的准确性和效率。yolov5以其实时对象检测功能而闻名，与一种新型的特征提取技术集成，该技术融合了来自多个光感知传感器的信息。这种融合策略允许模型在不同的照明方案中适应和稳健。实验结果证明了所提出的方法的优越性，实现了出色的性能。Yolov5与基于光感知的特征提取的融合，展示了行人检测中有希望的进步，以解决现实监视环境中动态照明条件带来的挑战。关键字：行人检测，视频监视，Yolov5，光感知融合，特征提取