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LCA 的第87 LCA讨论论坛生物多样性 由于农业食品进口的增加而驱动的最近土地使用变化的生物多样性 允许空间生物多样性影响评估的区域化努力
我们目前处于物种的第六次巨大灭绝范围内，人们广泛认为需要采取行动来防止进一步的生物多样性丧失。生命周期评估（LCA）和输入 - 输出建模可以在突出全球供应链的重要影响中发挥作用。此外，这些工具有助于为未来的社会发展找到更多生物多样性友好的途径。为了实现这一目标，需要模型来说明生物多样性面临的众多影响，并反映了生物多样性的复杂性以及全球空间分类评估的重要性。在第一个关于生物多样性的讨论论坛14年后，我们盘点评估LCA生物多样性的当前最新技术，并讨论方法开发的前进方向。此外，要成功使用影响评估模型，还需要库存，这可能与识别影响和权衡相关。最后，要实现真正的变化，需要解决治理和变革途径的各个方面。我们旨在通过介绍和讨论来自一系列科学家的工作快照，以解决生物多样性影响，库存需求以及与变革性途径相关的持续工作的广度。我们期待在苏黎世会面。
2024-25-地方控制和问责计划-LCAP。......
总体而言，Chrysalis 仍然是让学生获得全面教育的有力选择。根据我们 2024 年 2 月进行的家庭调查，90% 的家长认为他们的学生正在接受全面的教育，95% 的家长认为教职员工是他们教育学生的合作伙伴。在 2024 年 2 月进行的学生氛围调查中，88% 的学生对他们的归属感给出了好评。在 CA 仪表板上，我们的学生整体上比 ELA 标准高出 9.8 分。我们的学生每年都在成长。根据我们的 I-Ready 诊断，在 2022-23 学年结束时，我们学生的 ELA 平均增长率为 137%，数学为 114%。有改进空间的领域包括：长期旷课——与该州和该国的大多数地区一样，在 COVID-19 疫情之后，我们的学生正在努力应对较低的出勤率。我们所有的学生群体都被评为 CA 仪表板上的“橙色”级别，其中 11.4% 的学生长期缺课。社会经济弱势学生 - 在 ELA 和数学方面的表现都低于同龄人，均属于橙色级别表现组，ELA 低于标准 28.9 分，数学低于标准 65 分。
LCASPMDA：一种计算模型，用于预测基于可学习的图形卷积注意网络和自定进度的迭代采样集合
人体包含数万亿个微生物，包括细菌，古细菌，真菌，原生动物和病毒，它们构成人类微生物群，并与人类宿主紧密相互作用（人类微生物组项目联盟，2012; Sommer和Bäckhed，2013年）。这些微生物可以在皮肤，口腔，鼻腔，胃肠道，泌尿生殖道和人体其他部位发现，并在调节人类健康中起重要作用。例如，他们可以调节胃肠道的病理，并协调内部环境的体内平衡，以促进人体的代谢功能（Gill等，2006; Ventura等，2009）。微生物组和宿主粘膜位点以协同的方式相互作用，以防止病原体（Macpherson和Harris，2004）。微生物促进了糖代谢的合成，并促进了T细胞反应所需的维生素的合成（Kau等，2011）。，但微生物也对人体产生不利影响。例如，研究证明，微生物群落的营养不良可以诱导糖尿病（Wen等，2008），炎症性肠病（Durack和Lynch，2019年），甚至癌症（Schwabe和Jobin，2013）。此外，已证明细菌和病毒等病原体能够引起多达27种传染病，例如Covid-19（Xiang等，2020）。此外，近年来，由于药物的滥用和非理性使用，微生物对某些药物产生了抗药性，这给临床医学和药物开发带来了严重的挑战。Concetta等。此外，最近的研究还表明，药物的功效受到微生物代谢的显着影响（McCoubrey等，2022）。当药物在人体中起作用时，微生物在药物吸收和代谢中起着重要作用，从而调节药物疗效和毒性（Zimmermann等，2019）。报道肠道菌群可以与抗癌药物相互作用，从而影响药物的治疗效率和毒性副作用。他们将益生菌，益生元，合成药，生物制剂和抗生素作为微生物群的新兴策略，可以改善治疗结果或确保患者在抗癌治疗期间的生活质量更好（Panebianco等人，2018年）。因此，发现潜在的微生物 - 药水关联是在精密医学领域要解决的关键问题之一，并且需要开发有效的计算模型以发现潜在的微生物 - 药水关联变得越来越紧迫。
将舰队全面航空排放建模与LCA视角结合起来，以进行替代燃料影响评估
摘要：减少航空排放很重要，因为它们有助于空气污染和气候变化。已经提出了几种可能减少生命周期排放的替代航空燃料。燃料的比较生命周期评估（LCA）对于检查单个燃料很有用，但是系统范围的分析仍然很困难。因此，诸如车队组成，性能或排放等系统特性以及在替代燃料下对它们的变化只能在LCA中部分解决。通过将地理空间燃料和排放模型（Aviteam和LCA）整合在一起，我们可以评估在210 000个较短的拖拉飞行中，在范围内使用替代航空燃料的缓解潜力。在乐观的情况下，液体氢（LH2）和电力燃料燃料在用可再生电力产生时，使用GWP100公吨进行评估时，可能会将排放量减少约950 GGCO 2 EQ，并在所有飞行中包括非CO 2的影响。缓解电势从较短的航班的44％到较长航班的56％。替代航空燃料的缓解潜力受到短暂的气候强迫和额外的燃料需求以适应LH2燃料的限制。我们的结果强调了将系统模型整合到LCA中的重要性，并对从事航空和运输部门进行气候变化的研究人员和决策者具有价值。关键字：ADS-B，航空排放，生命周期评估，LCA，替代航空燃料，SAF，飞行燃料消耗模型
阿克拉（加纳）近乎零能源建筑的碳足迹：基于LCA的模型
建筑部门因其重大的环境影响而被广泛认可，尤其是在碳排放和资源消耗方面。解决这个问题，生命周期评估（LCA）是量化建筑物总环境足迹的重要工具。这项研究介绍了加纳阿克拉的近乎零能源建设（NZEB）的详细LCA，强调了这种评估在城市发展迅速的发展中国家中至关重要的。通过系统地识别整个建筑物的生命周期中的环境热点，LCA促进了针对设计和建筑实践的有针对性改进。这种方法不仅有助于大大减少碳排放，而且还支持全球迈向可持续建筑实践和气候保护目标的推动。
使用GHG方案和LCA的整合：印度工程学院的案例研究
摘要：在大气中释放的温室气体（GHG）的集中度增加了，它对全球环境，经济和社会构成了重大威胁。因此，对于包括学术机构在内的组织至关重要的是，为缓解努力做出贡献，以确保可持续性努力的透明度。在本研究中，已经使用世界资源研究所和世界资源研究所可持续发展的世界工程协议以及生命周期评估（LCA）方法来评估了印度工程研究所的碳足迹（CF）。OpenLCA 2.0软件和Ecoinvent v 3.9.1数据库已用于对各种产品，过程或系统的环境影响进行全面分析。该研究发现，该研究所的CF为2022-23财年（从2022年4月至2023年3月）为11,254.08公吨𝐶𝐶𝐶𝐶2-等效量为2.24𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡2。范围1，范围2和范围3中的CF分别为0.83％，87.00％和12.17％。由电力消耗产生的间接排放（范围2）占与研究所活动相关的所有排放量中9,791.16𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡2的最高贡献。范围明智地比较了研究所的碳足迹与其他学术机构的范围。通过增加绿色能源供应，远程会议和其他AI工具来减少访客运输碳排放，强调了减少研究所CF的努力。
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1副教授，2,3 BCA学生摘要：云存储是云计算最重要的服务之一，可以帮助云用户打破限制资源的瓶颈，并在不升级设备的情况下扩展其存储空间。为了保证云用户的安全性和隐私，数据总是以加密形式外包。但是，加密的数据可能会浪费云存储，并使授权用户之间的数据共享复杂化。我们仍在使用重复数据删除的数据存储和管理面临挑战。传统的重复数据删除方案始终专注于特定的应用程序方案，其中重复数据删除由数据所有者或云服务器完全控制。他们无法根据数据敏感性的水平灵活满足数据所有者的各种需求。在本文中，我们提出了一种异质数据存储管理方案，该方案在多个云服务提供商（CSP）的同时灵活地提供了重复数据删除管理和访问控制。我们通过安全分析，比较和实施来评估其性能。结果表明其对潜在实际用法的安全性，有效性和效率。索引项 - DATA重复数据删除，云计算，访问控制，存储管理