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SGLT2老年人的抑制剂：克服年龄障碍
集中的太阳能（CSP）技术是全球可再生能源技术。但是，如今这项技术面临的许多挑战。在这项审查研究中提到了这些挑战。这项工作首次在全球范围内总结了大约143个CSP项目，其能力，集中技术，土地利用因子，效率，国家和许多其他因素。此外，该系统传播面临的各种挑战都在传热液（HTF），各种能源储能（ES）技术，冷却技术，水管理和电平成本（LCOE）方面强调。此外，在CSP操作的适用范围内比较了HTF的各种热物理特性。在审查结束时，强调并比较了各种可再生能源（包括光伏，风能和地热）的CSP的各种杂交技术。在使用CSP，领先的集中器技术，合适的ES技术以及基于LCOE的高效混合技术方面，开创性的国家 /地区的开创性国家可以确定。这项研究中的分析数据对于预测市场中CSP的未来及其对降低全球变暖潜力的贡献至关重要。
海洋热能转化（OTEC）经济学
海洋热能转化（OTEC）是一种有希望的海洋可再生能源，它利用表面和深海水之间发现的温度差。该技术已在世界各地进行了评估和演示，而OES最近发表的一份白皮书阐述了发展的历史和状态。尽管迄今为止，在OTEC上进行了工作，但OTEC的经济学的清晰度较小。本报告的重点是了解各种OTEC部署的成本和经济案例。Luis A. Vega博士已经更新了他以前的模型并将能源成本（LCOE）计算更新。 海洋热能协会秘书长本杰明·马丁（Benjamin Martin）支持研究的各个方面，包括OTEC近海otec，LCOE敏感性分析和整个编辑。 随着对环境友好的电力，水和粮食危机的需求的增加，本报告更新并推断了过去的努力，以了解当今世界中OTEC的经济学。 此外，该报告还将在不久的将来检查各种业务方案。 利用海洋热能协会，现任的OTEC开发人员，学者和世界各地的政府机构被列为附录2的参考。 该项目的启动指出：“迄今为止对OTEC系统的经济可行性进行的研究遭受了缺乏可靠的成本数据的影响。Luis A. Vega博士已经更新了他以前的模型并将能源成本（LCOE）计算更新。海洋热能协会秘书长本杰明·马丁（Benjamin Martin）支持研究的各个方面，包括OTEC近海otec，LCOE敏感性分析和整个编辑。随着对环境友好的电力，水和粮食危机的需求的增加，本报告更新并推断了过去的努力，以了解当今世界中OTEC的经济学。此外，该报告还将在不久的将来检查各种业务方案。利用海洋热能协会，现任的OTEC开发人员，学者和世界各地的政府机构被列为附录2的参考。该项目的启动指出：“迄今为止对OTEC系统的经济可行性进行的研究遭受了缺乏可靠的成本数据的影响。需要从几个国家的各个示范工厂收集数据，以了解经济学。”本文将回答今天OTEC的位置，并提供有关如何加速世界各地部署的提示
氢连接器在电能传输和存储方面的技术经济潜力
本研究引入了“氢互连系统”（HIS）作为长距离传输电能的一种新方法。该系统从闲置的可再生能源资产中获取电力，在电解厂将其转化为氢气，通过管道将氢气输送到需求中心，在那里，氢气在燃气轮机或燃料电池厂中重新转化为电能。本文评估了该技术与高压直流电（HVDC）系统的竞争力，计算了以下技术经济指标：平准化电力成本（LCOE）和平准化存储成本（LCOS）。结果表明，在所有 1 GW 系统场景中，如果在 2050 年建设距离超过 350 公里的 HVDC，HIS 的平准化电力成本与 HVDC 具有竞争力。在所分析的 12 种情景中，有 6 种情景（包括从 2025 年开始建设的情景）的 LCOS 低于使用大规模氢存储的 HVDC 系统。HIS 还应用于三个案例研究，结果表明，在所有情况下，从 LCOS 角度来看，该系统的性能均优于 HVDC，并且在所分析的两项研究中，投资成本降低了 15%–20%。
使用Homer Pro
微电网越来越受欢迎，因为由于其偏远的地理位置，主要网格仍然没有联系。本文使用Homer模拟程序，侧重于可行性分析，该计划是针对新墨西哥州To-Hatchi的Navajo社区的岛岛微网格，使用光伏系统（PV）SYS-TEM，一个风能系统，风能存储系统（BESS）和柴油生成器的不同能量混合物。净现在成本（NPC）和电力级别（LCOE）是两个关键的经济因素。通过分析，发现具有PV，风力涡轮机，电池和柴油发电机的系统具有最低的LCOE和NPC。与仅基本基本案例相比，合并系统的成本降低了75％。此外，该组合系统提供了最小的启动水平。分析表明，可以将微电网的可再生能源整合在一起，以帮助农村地区的能源获取能源。通过考虑该地点存在的风和太阳资源，可以将分析扩展到其他任何社区。关键字
使用Homer Pro
技术经济分析（TEA）用于测试现有设施和离网区域中可再生能源（RE）系统的整合。公共设施，例如具有足够屋顶空间和主要在白天运营的学校，可能会从RE系统中受益。因此，本研究为菲律宾拉古纳的一所公立小学寻找替代性，具有成本效益的RE系统。茶显示，最具成本效益的系统由55.3 kW的太阳能PV，19.2 kWh电池存储，27.8 kW逆变器和网格连接组成。这种配置产生的净现在成本（NPC）为PHP5,898,483，每千瓦时PHP6.94的能源成本（LCOE）的水平成本（LCOE）。这种替代系统可以将学校的电网输出进口减少39,008 kWh，并每年产生PHP433,373。这些发现强调了在现有设施（尤其是公立学校）中引入基于RE的电力系统的经济利益。
电池存储顾问的职责范围
a. 平准化能源成本 (LCOE) b. 净现值成本 (NPC) c. 重置成本 (生命周期) d. 运营和维护成本 e. 交钥匙工程成本 f. 设备租赁协议 g. 制造商的财务稳定性 h. EPC/开发商/保修持有人的财务稳定性 i. 保险影响 7. 下列方面的环境考虑因素：
闭环地热工作组研究
摘要 闭环地热工作组是一项合作研究，由美国能源部 (DOE) 地热技术办公室 (GTO) 资助，旨在了解从地热储层闭环系统（即边际工作流体损失）产生热能和机械能的潜力和局限性。在这项研究中，来自四个国家实验室的科学家和工程师团队以及专家小组成员正在应用数值模拟器和分析工具来模拟闭环地热系统的热回收，然后使用这些模型中的出口温度和压力与时间的关系来预测两个经济指标：1) 平准化供暖成本 (LCOH) 和 2) 平准化电力成本 (LCOE)，涵盖一系列钻井成本。研究中应用的数值模拟器和分析工具（包括用于技术和经济分析的工具）是由参与机构开发的，可独立计算能源生产和经济预测，从而提高分析的可信度。该研究旨在调查一系列系统配置、工作流体、地热储层特性、运行周期和传热增强。在研究的第一年，重点关注了水作为闭环系统中的工作流体，闭环系统要么具有 U 形配置，要么具有同轴配置。第一年的主要目标是确定热能和机械能回收的上限以及每种情况下的最佳操作和配置参数，并了解系统性能的限制因素。研究第一年的一个重要成果是，使用径向简单离散化的模型（即轴对称模型）的模拟结果优于更传统的在钻孔周围进行精细离散化的数值模拟和嵌入式钻孔建模方法。此外，轴对称模型与现有的现场观测和分析模型相比效果良好，并被证明具有数值效率。在研究的第二年，我们创建了一个包含 240 万个模拟场景的数据库，该数据库涵盖了闭环系统在生产温度和压力与时间方面的表现，涉及九个场景参数：1) 水和超临界 CO2 (scCO2) 工作流体，2) U 形和同轴配置，3) 质量流速，4) 热导率，5) 地热梯度，6) 垂直深度，7) 水平范围，8) 入口温度，9) 钻孔直径。然后，针对一系列钻井成本，针对 240 万个场景中的每一个计算 LCOH 和 LCOE。对于 LCOE，使用有机朗肯循环（用于水）或直接涡轮膨胀循环（用于 scCO2）计算发电量。该数据库以分层数据格式 (HDF5) 文件结构存储，可在地热数据存储库 (GDR) 上获取。配套论文介绍了通过 Python 脚本从数据库中提取信息的方法以及执行经济分析的方法。本文概述了闭环工作组的研究，包括第一年和第二年的主要成果以及关于一系列钻井成本下 LCOH 和 LCOE 的最佳配置的讨论。
浮动海上风力涡轮机发展评估
图 70 货船和油轮在加州中部沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................................................... 141 图 71 货船和油轮在加州莫罗湾沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................................... 142 图 72 货船和油轮在加州北部沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................................... 143 图 73 货船和油轮在俄勒冈州和华盛顿州沿海过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................................................... 143 图 74 所有船只在夏威夷过境 (MarineCadastre.gov) ........................................................................................................... 144 图 75 缅因州海上风电选址图 (缅因州，2021 年) ........................................................................................................... 145 图 76 货船、油轮和拖船过境缅因湾 (MarineCadastre.gov 145 图 77 风力发电曲线 (Musial, 2020) ........................................................................................... 158 图 78 加州 OCS 的海上风速和地点 (Musial et al., 2016) ........................... 159 图 79 风速和 Si