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合约批出公告
中标人：名称：Instec - Sino Soar Consortium 地址：中国北京西直门外大街14号Instrimpex大厦4层416室 开标时合同1、2和3的投标总价：13,643,935.04美元（86,426,735.90元人民币） 合同1、2和3的评标总价：13,643,935.04美元（86,426,735.90元人民币） 合同2的评标价：3,339,587.93美元（21,154,431.13元人民币） 评标投标人名称：AKUO Joint Venture 地址：法国巴黎香榭丽舍大街140号75008 开标时合同号1、2和3的总投标价：23,684,444.08美元 未中标原因：投标未提供最低的平准化能源成本（LCOE）。 名称：中铁第一联合体 地址：斐济苏瓦 Gordon Street 91 号 Ra Marama House 2 楼 开标时合同号1、2和3的总投标价：32,921,595.09美元 未中标原因：投标未满足招标文件的技术要求。名称：华自科技-日升合资公司 地址：中国湖南省长沙市麓谷区麓淞路609号 开标时第1、2、3号合同的投标总价：16,668,839.99美元 未中标原因：投标未提供最低的LCOE。
混合能源系统的优化规模和调度
摘要：混合能源系统 (HES) 利用多种互补能源发电。最近，由于光伏 (PV) 模块和风力涡轮机成本的降低，这些类型的系统在经济上具有竞争力。在本研究中，应用数学规划模型来评估位于厄瓜多尔两个孤立地区的自治单位的技术经济可行性：第一，加拉帕戈斯省（亚热带岛屿），第二，莫罗纳圣地亚哥省（亚马逊热带森林）。这两个案例研究表明，HES 是减少农村对化石燃料依赖的潜在解决方案，也是将电力输送到厄瓜多尔孤立社区的可行机制。我们的结果表明，不仅从经济角度，而且从环境角度来看，对于加拉帕戈斯省而言，具有光伏-风能-电池配置且平准化能源成本 (LCOE) 等于 0.36 美元/千瓦时的混合能源系统是最佳能源供应系统。对于 Morona Santiago 的情况，采用光伏-柴油-电池配置且 LCOE 等于 0.37 美元/千瓦时的混合能源系统是最适合满足厄瓜多尔典型孤立社区负荷的配置。所提出的优化模型可用作决策支持工具，用于评估在任何其他位置实施自主 HES 项目的可行性。
离网可再生能源电气化方案的技术经济可行性：纳米比亚非正规住区案例研究
摘要：本文研究了纳米比亚温得和克一个非正式定居点的不同离网可再生能源电气化方案。本文对每个住宅部署太阳能家用系统与集中式屋顶或地面混合微电网供电进行了技术经济比较。目标是找到一个可行的能源系统，以最低的平准化能源成本 (LCOE) 和净现值 (NPC) 满足技术和用户约束。对地面微电网进行敏感性分析，以评估柴油价格、负荷需求和太阳能光伏模块成本变化对系统成本的影响。HOMER Pro 软件用于系统规模和优化。结果表明，由太阳能光伏、柴油发电机和电池组成的混合系统为两种电气化方案提供了最低的 NPC 和 LCOE。最小住宅负荷 1.7 kWh/天和最大微电网负荷 5.5 MWh/天的 LCOE 分别为 0.443 美元/kWh 和 0.380 美元/kWh。各自的 NPC 分别为 4738 万美元和 9080 万美元。敏感性分析显示，燃料价格和负荷需求的变化随系统成本和容量线性变化。但是，降低包含风能和柴油电源的能源系统中的光伏组件价格并不能带来显着的好处。此外，在非正规住区的每个住宅中部署依赖化石燃料的能源系统对环境不利。大量同时使用柴油发电机可能会产生意想不到的负面环境影响。因此，建议使用微电网，因为它能够控制柴油发电的调度，并且具有可扩展性、供应可靠性和财产安全性。由于屋顶安装的微电网的初始投资较低，可以考虑进行试点。电价也需要补贴，使终端用户能够负担得起。同样，应优先考虑政府和社区的参与，以实现微电网的长期经济可持续性。
并网混合绿色微电网系统建模及灵敏度分析
示范性研究工作分析了印度农村社区可用资源的技术经济模型和敏感性分析。本研究中使用的各种资源包括太阳能、风能、水力发电、电池和公用电网连接系统。并网系统在农村地区的用处在于，通过可再生能源 (RES) 生产的多余电力可以卖回给公用电网。分析了带和不带电网连接系统的各种资源的总共 12 种可能配置，以获得最低的平准化能源成本 (LCOE) 和总净现值 (TNPC)。此外，还对不同的敏感变量进行了敏感性分析，以了解该系统在农村社区更广泛应用的性质。观察到基于太阳能-风能-水力发电的公用电网连接网络是最佳配置，其最小平准化能源成本为 0.056 美元/千瓦时。模拟结果表明，有效利用 RES 是一种经济高效且可靠的系统，可用于偏远社区的电力供应。2022 作者。由 Elsevier BV 代表艾因夏姆斯大学工程学院出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
作者：Patrick A. Champlin - DSpace@MIT
对各种交叉技术（包括核相关和非核相关技术）的经济潜力和准备情况进行了评估，发现 2030 年之前开始建设的新核电厂的 LCOE 净减少量可达 28-38%，之后最多可减少 65%。短期效益主要来自几种降低资本成本的技术，例如抗震隔离（7-10%）、钢板复合材料和超高性能混凝土（6-8%）、机械部件的模块化结构（4-5%）和高强度钢筋（~2%），而传热涂层（~5%）是唯一具有可比影响的非资本技术。长期效益也主要归功于资本技术，其中大型金属部件的增材制造（3-9%）和海上选址（3-9%）占了大部分效益增长。现有核电站同样有望获利，改造后可在短期内节省相当于 6-8% 的 LCOE 成本，这主要归功于上述涂层。评估的其他技术包括事故容错燃料、先进仪器和控制、先进动力循环、嵌入、能量存储和机器人技术。自三哩岛核事故以来，美国核电站的夜间成本和施工时间增加了两倍，因此此类技术具有巨大的潜力来帮助陷入困境的行业。值得注意的是，这些估计不包括从积累的施工经验中学习到的知识，这可以额外将 LCOE 降低 20-40%，并且是小型模块化反应堆的驱动因素，或从布雷顿循环的次要目标等来源增加收入，这被发现是选择此类替代方案的最可能动机，以及能量存储，其中热存储被确定为最适合核电站。此外，一旦超过相对较低的阈值，传热涂层的耐久性就被认为比热性能对其可行性更重要。尽管上述值定义了可行的节省范围，但在实施过程中必须小心谨慎才能实现这些节省。例如，如果过快实施过多模块化结构，则可能会出现问题，因为它通常不如传统结构灵活。在最近的美国 AP1000 建设中观察到了这个问题。论文指导老师：Jacopo Buongiorno 东京电力公司教授、麻省理工学院核科学与工程系副主任、先进核能系统中心 (CANES) 主任 论文阅读者：David Petti 首席核科学家、研发主任和 INL 实验室研究员
Windurance - 2022 年零部件创新奖获得者
将电池储能与分布式风能系统相结合，可以提高发电量、满足当地电力需求的能力、互连容量以及将剩余能源回售给电网的可能性，同时降低需求费用和总体平准化能源成本 (LCOE)。分布式风能系统的储能选项在功率水平和储能容量方面可能存在很大差异，其潜在效益取决于风能资源、涡轮机设计、连接要求、使用模式、公用事业费率和法规等因素。
项目 ID #09381 - 使用 3D 打印技术进行高温热回收器的模块化设计，可减少未来 CS 中高温合金的使用
模块化设计概念有效地利用了高温镍合金，为印刷电路热交换器 (PCHE) 提供了一种替代方案，并有可能降低成本。通过利用 AM 技术的快速发展并结合定向能量沉积 (DED) 和激光能量床熔合 (L-PBF)，模块化设计可以显著降低高温热交换器的制造成本，例如 sCO2 布雷顿循环中的高温回热器 (HTR)，使 CSP 工厂能够在 2030 年前实现 0.05 美元/千瓦时的 LCOE 目标。
英国可再生能源部署供应链准备情况研究
开发商和供应商并未强调风机的产能限制，但缺乏制造产能数据来支持这一点。同样值得注意的是，尽管许多风机供应商已宣布投资新工厂，但由于激进的定价、不断增加的投入成本、较短的产品生命周期和可靠性问题，他们在海上和陆上产品组合中面临着巨大的财务挑战，这些挑战是由市场竞争推动的，以实现较低的平准化电力成本 (LCOE)。
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摘要优先考虑技术培训机构的能源访问对于有效的国家建设至关重要。这一点尤其重要，因为大多数机构都面临着不可靠的电力供应即将进行的行政，学术，实践和研究活动，从而阻碍了他们提供优质教育和培训的能力。本文旨在确定最有效的最佳配置，可提供不同能源组合（太阳能光伏（PV），风力涡轮机（WT），柴油机（DG）和电池系统（bs）的能力限制的能力，可以使能够满足技术的能力，该系统的能力，该材料的能力构成了一定的能力，该材料的能力符合某种能力，以满足能够满足技术的技术要求，该混合动力可再生能源系统（HRES）具有不同的能源组合（太阳能光伏（PV））的技术要求。 453.97kWh/Day和56.280kW峰值负载需求，同时还为社区提供福利。Homer Pro（用于电动可再生能源的混合优化模型）软件（版本3.11）用于刺激和优化系统操作。根据净现在成本（NPC）排名的离网模拟的最佳混合系统的发现显示，与常规系统相比，二氧化碳排放量显着降低。对流系统的NPC为$ 8,318,813.00，级别的能源（LCOE）为0.908美元/千瓦时$ 0.908/kWh，并将太阳能PV和电池存储与现有系统合并，以使拟议的最佳PV/DG/DG/电池能够通过每年的平均太阳能辐射来满足5.49 kWh/m 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/M 2/2 76.95％（$ 1,997,517.00）和LCOE的76％（$ 0.218/kWh）。关键字：可再生能源，混合系统，优化，NPC，LCOE和机构。这项研究将作为蓝图，以产生电力来促进能源获取，减少排放并促进可持续发展。引言每个国家的社会经济进步都是由其能源资源推动和运输的（Atoki等，2020）。因此，诸如健康和教育之类的基本服务的质量受到无法获得权力的影响（Dodo等，2021）。为了保留一致的增长和强化人力资源，教育是任何国家的关键工具（Adetola，2021）。