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精准医疗的新时代
哈佛医学院的研究人员和麻省理工学院的研究人员在麻省总医院合作，他们假设他们可以建立一个深度学习模型来评估肺部扫描成像并预测个人风险，而无需额外的人口统计或临床数据。哈佛/麻省理工学院的团队使用三组低剂量计算机断层扫描 (LDCT 扫描) 数据集训练了一个 3D 卷积神经网络架构，一组来自 NLST 参与者的 6,282 次 LDCT，来自麻省总医院的 8,821 次 LDCT，以及来自长庚纪念医院的 12,280 次 LDCT，其中包括具有各种吸烟史的人（包括非吸烟者）。他们的模型名为 Sybil，由几家大型医疗保健公司和投资者资助，事实证明，只需一次低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 扫描即可准确预测吸烟者和非吸烟者未来患肺癌的风险。
DeepLN：基于人工智能的肺癌筛查自动化系统
肺癌是全球导致死亡人数最多的癌症（1）。仅在 2018 年，就有 210 万人新诊断出患有肺癌，180 万人死于肺癌。预计未来几十年内，由于中国人口吸烟率高，肺癌发病率将上升（1）。肺癌的 5 年生存率仅为 18%，较低（2），主要原因是大多数患者在首次诊断时已处于晚期疾病。幸运的是，通过扩大标准筛查项目，肺癌可以在早期得到诊断，美国和日本的疾病死亡率下降就是明证（2）。胸部低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 被认为是肺癌筛查的主要方法，尤其是对于肺癌风险较高的患者（2,3）。通过对筛查过程中LDCT图像发现的肺结节（LN）进行有效的评估和随访（2,3），人们可以及时获得诊断建议。因此，基于LDCT图像准确检测LN并判断其恶性概率对肺癌的早期诊断具有重要价值，并可能提高肺癌患者的生存率。
仅限医疗音频代码 1-29-25 - Oklahoma.gov
咨询访问，讨论使用低剂量 CT 扫描进行肺癌筛查 (LDCT) 的必要性（服务用于资格确定和共同决策）T1017 针对性病例管理，每次 15 分钟
使用低剂量计算机断层扫描
骨质疏松症是一种全身性疾病，其特征是骨矿物质密度降低（BMD）和微体系结构的全身丧失，导致脆弱性骨折（1）。骨质疏松症已成为老年人口中的一种常见疾病，影响了全球超过2亿人（2）。由于骨质疏松症在早期阶段是无症状的，因此早期诊断在防止这种疾病引起的骨质疏松性骨折中起着至关重要的作用（3）。BMD测量是诊断骨质疏松症的主要基础之一。双能X射线被认为是测量BMD的标准技术（4）。定量计算机断层扫描（QCT）是测量BMD的另一种经过临床验证的方法，也可以提供结构信息（5）。QCT提供了更准确的BMD测量值，与双能X射线吸收测定法（DXA）不同，它不容易受到诸如髋关节或脊柱的严重退化变化，血管钙化，口服对比以及某些食物或饮食补充的因素，某些含量高矿物质和元素（6-8）。但是，QCT仍然有几个局限性，例如对专用软件和幻影的需求，训练有素的技术人员较少，并且经常需要校准。另外，即使使用通常包括L1和L2的标准扫描协议，QCT中的辐射剂量也明显高于DXA（9）。如今，在肺气肿检测，肺癌筛查，肝脏脂肪变性评估等（10-12）中建议使用低剂量计算机断层扫描（LDCT）。基于此，胸部与上腹部LDCT扫描相结合，经常用于物理检查中。在BMD测量中支持低辐射剂量QCT的可行性（13,14），在LDCT扫描中获得的图像涵盖了L1和L2 Spine，可用于使用专用QCT软件的BMD测量，而无需额外的成本和暴露（15）。根据许多研究，使用从标准CT扫描获得的取消骨的计算机断层扫描值（CT）值计算，其相关系数在0.399至0.891之间（16）。但是，除了不同的内部椎体
bsc_con_2.09肿瘤学：癌症筛查
1。粪便免疫组织化学测试（FIT）：结肠癌的筛查测试检测到较低肠中的人体血液。（仅拟合测试不涉及任何基因检验，并且不在本政策的范围之内）。2。FIT-DNA测试：使用抗体检测粪便中的血液的粪便免疫化学（FIT）的组合，通过检测粪便中癌症或息肉细胞异常DNA的测试。3。低剂量计算机断层扫描（LDCT）：提出作为一种筛查无症状的，高风险个体的肺癌的方法；它指的是在单个最大吸气呼吸中与多探测器CT扫描仪的非对比度研究，扫描时间不到25秒。基于在早期阶段检测肺癌的优点，LDCT可能是改善的早期肺癌检测工具。4。microRNA（miRNA）：组织特异性，小的，非编码的RNA调节基因表达，可以鉴定出候选肺癌的候选者。临床注意事项重要的是要注意筛查测试不是诊断测试。筛查测试的结果使个人处于较低的风险或更高的风险状态。对于一个被置于更高风险状态的个人，进行适当的诊断测试是为了对癌症进行确定的诊断。
代谢组学分析和肺癌诊断
肺癌是一种高度致命的疾病，造成了重大的全球健康负担。缺乏特征性的临床症状通常会导致大多数肺癌晚期患者的诊断。尽管低剂量计算机断层扫描（LDCT）筛查在临床实践中变得越来越普遍，但其假阳性的高率仍在继续带来重大挑战。除了LDCT筛查外，肿瘤生物标志物检测是早期诊断肺癌的关键方法。不幸的是，目前没有具有最佳灵敏度和特异性的肿瘤标记。代谢组学最近成为发展新型肿瘤生物标志物的有前途的领域。在本文中，我们引入了代谢途径，仪器平台以及多种用于肺癌代谢组学的样本类型。具体来说，我们探讨了肺癌代谢组学研究中使用的各种样本类型的优势，局限性和区分特征。此外，我们介绍了利用各种样本类型的肺癌代谢组学研究的最新进展。我们总结并列举了使用不同代谢组样本类型研究肺癌代谢组学的研究。最后，我们提供了肺癌代谢组学研究的未来的观点。我们对代谢组学在开发新肿瘤生物标志物中的潜力的讨论可能会激发这种动态领域的进一步研究和创新
第84章
8408.90.00 -Other engines CCCT, LDCT, GPT, UST, Free MXT, CIAT, CT, CRT, IT, NT, SLT, PT, COLT, JT, PAT, HNT, KRT, CEUT, UAT, CPTPT, UKT: Free 20 - - - - -For installation in agricultural or horticultural machinery or equipment .. NMB - - - - -Other: 94 - - - - - -Other, of a power not exceeding 149.2 kW.......................................... NMB 95 - - - - - -Other, of a power exceeding 149.2 kW but not exceeding 373 kW ..... NMB 96 - - - - - -Other, of a power exceeding 373 kW but not exceeding 746 kW ........ NMB 97 - - - - - -Other, of a power exceeding 746千瓦但不超过1,119 kW .....
人工智能与肺癌
肺癌筛查 (LCS) 试验表明，诊断早期肺癌 (LC) 具有降低高危人群死亡率的潜力。2011 年，国家肺癌筛查试验 (NLST) 表明，CT 在检测早期 LC 方面优于胸部 X 线摄影 (CXR)。1 在接下来的十年中，几项欧洲试验报告了类似的结果，尽管人群较少、资格标准和 LCS 算法各不相同。 2 迄今为止，欧洲的 LCS 试验表明：(i) 高风险分析至关重要，3 (ii) 肺结节体积测量可带来高收益，4,5 (iii) 延长 LCS 可提高疗效，6 (iv) 低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 阴性后可考虑每两年进行一次检查以节省成本和辐射负担，4,5,7 和 (v) 与男性相比，女性的 LC 死亡率降低幅度更高。8,9 这些结论支持向欧洲人群更广泛地推广 LCS。
Median Technologies 报告 2024 年第三季度运营和财务更新
eyonis™ LCS SaMD：继关键研究取得重大进展后，计划于 2025 年上半年提交监管申请以获得营销授权、FDA 510(k) 批准和 CE 标志。公司于 8 月发布了 REALITY（Clinicaltrials.gov 标识符：NCT06576232）的明确积极结果，这是两项关键 eyonis™ LCS 临床研究中的第一项，评估了 eyonis™ LCS 在准确诊断肺癌方面的独立性能。尽管包含了许多具有挑战性的低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 图像，eyonis™ LCS SaMD 仍取得了卓越的成果，并具有统计学意义地满足了所有主要和次要终点。eyonis™ LCS 在患者水平上实现了 0.904 的曲线下面积 (AUC) 值，而 AUC 为 0.80 – 这是 REALITY 的主要终点的最小值。 REALITY 的积极结果尤其令人印象深刻地展示了 Median SaMD 的 AI 能力，因为参与研究的机构在研究期间提供了异常具有挑战性的患者数据。与普通患者群体相比，REALITY 的数据丰富，包括小型无毛刺癌症和大型毛刺良性结节，这两种情况对于放射科医生来说都很难在现实环境中进行诊断，因为没有任何强大的计算机辅助诊断系统。研究中包含的 80% 分期 LDCT 图像被提供这些图像的机构认为是难以诊断的 1 期癌症。eyonis™ LCS 的 REALITY 分析基于美国和欧洲五大癌症中心和两家临床数据提供商提供的 1,147 名患者的数据。 2024 年 11 月 7 日将举行网络直播，包括参与 REALITY 研究的国际知名关键意见领袖，讨论这些数据对于像他们一样在临床实践中经常治疗肺癌患者的肺科医生意味着什么。具体邀请将很快发布。第二项关键试验 RELIVE 是一项多读者多病例 (MRMC) 研究，将提供 eyonis™ LCS 的临床验证，以补充已经通过 REALITY 获得的分析验证。RELIVE 研究的目标是比较放射科医生在有或没有 eyonis™ LCS 帮助的情况下成功诊断肺癌患者的能力。 RELIVE 正在进行中，计划在未来几个月内完成，预计在 2025 年第一季度读取数据。Median Technologies 预计将于 2025 年上半年在美国提交 eyonis™ LCS FDA 510(k) 审批的监管文件，并在欧洲提交 CE 标志的监管文件。此外，该公司正在准备健康经济研究，以证明 eyonis™ LCS SaMD 具有显著的生命和成本节约优势，预计这将大力支持美国和欧洲付款人的报销。Median 还正在积极与各种潜在的地区和全球分销合作伙伴进行讨论，为主要在美国实现 eyonis™ LCS 的商业化做准备。