培训将收集工作人员(约15人)在该国从事不同气候变化项目的工作,例如第三个国家通信,双年展更新报告,两年期透明度报告和NDCS。在这些项目中,可以将LEAP用作建模和场景分析温室气体排放和缓解措施的工具。预计参与者将代表气候变化部的参与者以及为气候报告提供数据的组织,例如所罗门电力,矿山和能源部,所罗门群岛海事权威机构和合作伙伴项目。
进行科学调查、评估和推理(科学与工程实践,SEP)在课堂上,学生不仅仅是学习科学;他们还要“做”科学。仅仅拥有内容知识和科学技能是不够的;学生必须调查科学现象并将其应用于内容知识。现象是可以通过科学知识和推理来解释的真实世界的观察结果(例如,水滴在水杯外部形成,植物倾向于朝着光源生长,在路边可以看到不同的岩石层)。科学教学必须整合科学家和工程师的实践或行为,因为学生会调查真实世界的现象并设计问题的解决方案。在 LEAP 测试中,学生不仅仅是回答有关科学的回忆问题;他们运用科学家和工程师的实践或行为来调查每个真实世界现象并设计问题的解决方案。
LEAP正在迅速成为实行综合资源计划,温室气体(GHG)缓解评估和低排放发展策略(LED)(LED)的国家的事实上的标准,尤其是在发展中国家,许多国家也选择将LEAP作为其在INFCCC下报告的承诺的一部分。越来越多的国家继续使用飞跃来创造能源和排放场景,这是其国家确定的贡献的基础,并将根据模型结果的定期更新来跟踪其NDC的进度。
人工智能有望塑造和改变临床实践和公共卫生。1 与此同时,人工智能应用引发了人们对它们在多大程度上依赖看似不透明的黑箱技术、减少人类评估和干预的机会以及自动化可能产生重大后果的情况、决策和分配的反思。医生对不透明算法的潜在依赖 2 — 这可能会增加而不是减少临床医生的工作量,甚至使医生成为实际上做出治疗决策的“人工智能的奴仆” 3 — 可能会影响患者的态度。鉴于这些挑战,值得信赖的人工智能的理想在许多有关人工智能道德使用的报告、声明和指南中占有突出地位。4 例如,在欧盟委员会任命的人工智能高级专家组 2019 年的指南中,5 值得信赖的人工智能是其他原则和要求所围绕的目标概念。
将肽序列与串联质谱匹配是自下而上的蛋白质组学不可或缺的部分。据估计,嵌合光谱占 DDA 数据的 40% 以上 [2],这违反了一个光谱代表一个肽的假设。一些搜索引擎允许对几个可能的前体进行多遍搜索或重复嵌合光谱,但很少有搜索引擎考虑到(同量异位素)碎片离子的测量强度可能是多个肽的总和。这会引入错误并使有价值的信息未被利用,导致肽鉴定数量远远少于数据中包含的数量。在这里,我们描述了 CHIMERYS,这是一种基于 AI 的新型搜索算法,它从头开始重新思考串联质谱的分析。与传统搜索算法相比,它通常将肽鉴定数量增加一倍,鉴定率达到 80% 以上。
NASA 已选择 Intuitive Machines、Lunar Outpost 和 Venturi Astrolab 开发月球地形车 (LTV),采用“即服务”采购模式。这种方法包含在一个不定期交付/不定期数量、基于里程碑的合同框架中,在所有 LTV 奖项中拥有 46 亿美元的潜在价值,为未来的月球探索开创了大胆的先例。在历史预算超支和阿尔特弥斯计划延迟的背景下,这种向固定价格任务订单的战略转变表明 NASA 致力于缓解财政不确定性,同时催化“月球即服务”(MaaS) 商业模式。该模型有望实现可扩展且具有成本效益的月球访问,并站在月球市场商业机会的最前沿。
普渡大学是三个联邦区域技术和创新中心的主要大学合作伙伴——硅谷十字路口微电子共享中心、中西部清洁氢能联盟和心脏地带生物工厂——这些中心被分配到各个地区,旨在确保美国在对国家安全至关重要的领域具有全球竞争力。普渡大学是美国唯一一所被评为 2023 年所有三个国家中心领先大学的高等教育机构。
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彼得·沃特金斯曾担任英国国防部战略与国际事务总干事 (2017-18) 和安全政策总干事 (2014-17)。任职期间,他负责战略政策与规划;威慑政策(包括核政策);与北约、欧盟以及主要双边盟友(美国、法国、德国、澳大利亚)的国防关系;以及后来的国防工业政策,包括出口。曾任国防学院总干事 (2011-14);国防部作战政策主任 (2008-11);台风主任 (2007-08)。早期任职期间,他曾担任国防大臣私人秘书 (2001-03) 和英国驻波恩/柏林大使馆参赞(国防供应与航空航天) (1996-2000)。曾任哈佛大学访问学者 (2006-07)。彼得现在是英国航天局董事会非执行成员;克兰菲尔德大学理事会成员、伦敦政治经济学院 IDEAS 客座高级研究员、查塔姆研究所副研究员。他分别在 2019 年和 2004 年的荣誉榜单上被授予 CB 和 CBE。Peter 是 FASI 的客座教授,也是该研究所的顾问委员会成员。