XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLEAP
GPIA 收购咨询公司 Leap Solutions
他们始终关注您的独特需求、偏好、资源和时间表，可以与您合作确定和启动搜索委员会；为候选人提供资源；进行筛选、面试和背景及推荐信检查；提供录用通知、处理候选人谈判并完成聘用通知；支持过渡事宜；促进候选人入职等等。他们甚至提供高管培训来支持新领导。通过全面的入职流程，Leap 为您提供支持，确保新员工能够迅速上手并从第一天开始为您的成功做出贡献。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
片上微电池：向小型化迈出的一大步；
计算机必须被安置在一个房间里，留给其他计算机的空间很小的时代已经一去不复返了。甚至，存储设备过去也非常笨重，存储信息的能力非常小。同样，计算能力也很小。这要归功于科学技术的最新发展。1-5 半导体行业在空间、高计算能力、更快响应等方面经历了根本性的变化。因此，随着超大规模集成的出现，当前的手机可以完成几乎所有笔记本电脑或计算机可以执行的任务，并具有增强的计算能力。这是因为微型化的巨大进步。该领域取得了如此大的进步，以至于开发人员已经能够制造出比拇指尖还小的微型计算机。与此同时，小型化导致了微型传感器的实现，这些传感器具有灵活性和可穿戴性。然而，需要注意的是。如果计算机和电池没有小型化，这是不可能的。因此，出现了一个称为智能尘埃应用的领域，它基本上包括尺寸较小的微电子设备。另一个重要特征是它们的尺寸小如灰尘。这一方向的兴起催生了许多生物相容性传感器。
LAI TB 药物研发概述 - LEAP
o FTC 前药纳米颗粒悬浮液实现了 20 倍的半衰期延长，并完全保护人源化小鼠免受 14 天内的 HIV 暴露。 o 重新定位现有的口服药物时，快速水解是非常可取的。 前药策略可能适用于 INH。 o 对新型 INH 前药（由 JHU-CHAI 在 LONGEVITY 下开发）的初步研究证实，未配制的前药会快速水解以释放 INH。 在体外，前药在 10 分钟内大鼠、小鼠和兔血浆中完全转化为 INH。 小鼠静脉注射给药后，前药无法检测到。 千克级合成已优化（CELT）；临床前评估正在进行中。 非活性成分。即使使用了 FDA GRAS 赋形剂，LAI 也需要比批准产品更高的剂量（以稳定所需的大量 API 质量）。 新型 LAI RBT 配方的毒性归因于非活性成分。 o 在 RBT-LAI 后，大鼠出现严重的 ISR。o 一种新颖的原发性肌肉细胞毒性试验表明存在一种非活性成分。 HuSKMC 细胞毒性试验可能提供一种快速的赋形剂选择工具。需要可靠的 LAT 体外-体内相关性 (IVIVC) 来加速开发并减少动物使用。 对九种 LA 材料体内暴露曲线的先验预测与 PK 研究不可靠匹配，揭示了知识差距（例如 FTC）。o IVIVC 基于将体外释放动力学与 IV PK 分布卷积。o IVIVC 准确预测了大鼠中 FTC 的排序释放率和 PK 暴露；未确定用于在 LAT 之间进行稳健的体外-体内外推的缩放因子。 需要进一步开发体外方法以更好地进行体内预测。需要对 LAI PK 进行动物到人类的缩放，以更好地预测人类剂量、指导决策和加速 P1 开发。 IM LAI 的半衰期在不同物种之间有所不同（例如 CAB 和 RPV）。 o 我们获取了 11 种 IM LAI（出版物和内部研究）的匹配大鼠和人类数据，并从触发器动力学确定了释放速率。 o 小鼠 < 大鼠 < 人类的 PK 半衰期。 o 对少菌性小鼠模型的启示。 需要针对特定物种的算法来扩展临床前 PK。 o 组合数据集使两种方法的初步研究成为可能： 线性回归（人类 Ka vs 大鼠 Ka）。 Ka 按身体大小进行异速缩放（预测的人类 Ka = 大鼠 Ka x 0.255）。 o 发现 CAB 和 RPV 的人类 PK 预测合理一致（分别假设 50% 和 100%F）。 o 验证需要对新型 LAI 进行先验应用。
跃居人工智能全球前三——半导体、先进...
第三，韩国将构建人工智能与半导体有机融合的硬件和软件技术生态系统。我们将推进人工智能超级计算（K-Cloud 2.0），以加强整合韩国自主研发人工智能半导体的云服务，并通过开发设备上人工智能的核心技术，加速人工智能融入日常生活。我们将开发人工智能半导体和设备，以便在性能和能源受限的环境中为设备上人工智能提供动力。此外，我们将在主要行业（如汽车、机械、机器人、家电和国防）启动 K-On-Device 人工智能旗舰项目，帮助企业抢占早期市场。此外，我们将通过开发下一代开放式人工智能架构和软件来加强对人工智能半导体生态系统的完善的支持，以有效控制韩国自主研发的人工智能半导体，并使其能够在数据中心和设备中运行。
教育中的人工智能迈入机器的新时代......
迈向机器智能的新时代既有风险和挑战，也有希望。约翰·贝利（约翰·贝利是企业家、政策制定者、投资者和慈善家的战略顾问，也是美国企业研究所的非常驻高级研究员。）
未来的建筑如何实现认知飞跃？
在过去十年中，建筑管理技术呈指数级发展。这些发展包括传感器和应用程序的相互作用，以实现建筑控制用例，例如智能供暖、通风和空调 (HVAC) 系统、智能照明、地理定位导航、空间利用、能源管理和居住者安全等。然而，如果要充分发挥认知建筑的潜力，这些应用不仅需要技术维度，还需要人文维度。认知建筑应该测量、监控和改善人类在建筑环境中的体验，而不仅仅是提高效率和降低成本。
领导LEAP：以信任为导向的策略来塑造重塑
将您的劳动力与您的公司的可持续发展旅程一起。您可以通过有关战略可持续性优先事项的研讨会来做到这一点，并利用组织的可持续发展爱好者网络。也重要的是传达公司正在实现的可持续性里程碑。通过将可持续性倡议的结果与运营领域（例如碳排放和废物生产的来源）或道德业务实践指标相关联，使其对您的员工进行了真实。
数据保护将“量子”飞向未来
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