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Oracle Machine Learning 让 AI/ML 变得简单
以下内容旨在概述我们的总体产品方向。它仅供参考，不得纳入任何合同。它不是提供任何材料、代码或功能的承诺，不应作为购买决策的依据。Oracle 产品中描述的任何特性或功能的开发、发布、时间和定价可能会发生变化，并由 Oracle Corporation 自行决定。
AI的Forceach和Learning AI进行教学和学习
•透明度（解释目的）*•分配现实世界的应用*•拥抱通用的学习*•需要社交知识构建*•专注于反复试验*•进行AI使用调查（请参阅Lance Eaton的此表格，以了解一个想法）•提供提示，以提示AI在问题过程中的生产性用途•需要对元认知（AP）•BRADNERNENNERNENNERNLENENLICES.PARNLINE•APENLICE）（AP）（AP）（PAR）（PAR）（PAP）（PAPE）（PAPE）（PAPE）。在其使用情况下完成桌子/列表•需要版本的历史文档•翻转您的教室•AI三明治（Ippolito）•AI大理石层蛋糕（Cardamone）•包括一些无法完全用Genai完成的任务
Bluebonnet Learning 网络研讨会的 OER 过渡计划
州教学材料和技术基金 • 一项资本储备，由州教育委员会从学校现有基金中拨出的金额以及从其他来源合法存入该基金的任何金额以及立法机构拨付的金额组成。该基金的资金用于资助教学材料和技术拨款。该基金也被称为教学材料基金 (IMF) 或教科书基金。
学习障碍和学习困难
Mencap 将学习障碍定义为“智力下降和日常活动困难 - 例如家务、社交或理财 - 会影响患者的一生”。Mencap 补充道，“学习障碍患者往往需要更长时间才能学习，并且可能需要支持才能发展新技能、理解复杂信息和与他人互动。英国国民医疗服务体系 (NHS England) 指出，学习障碍会影响患者一生中学习新事物的方式，并且每个人的学习障碍都不同。没有两个人是相同的。患者患有学习障碍的原因并不总是很清楚。有时是因为患者的大脑发育受到影响，无论是在出生前、出生时还是幼儿期。这可能是由于母亲在怀孕期间生病；出生时出现问题导致大脑无法获得足够的氧气；未出生的婴儿从父母那里遗传了基因，导致其更容易患上学习障碍；以及疾病（如脑膜炎）或幼儿期受伤。在某些健康状况下，人们更容易患上学习障碍，包括唐氏综合症或脑瘫。
模仿学习2-机器人学习
（i）学习πθ1：z 7→u（z包含一些“地面真相”数据，例如状态，交通信号灯，邻居行为）（ii）使用πθ1生成数据d = {（x i 1：t i 1：t i，u I 1：t i）} n i = 1（iii）
学习为增强学习优化
近年来，通过利用更多的数据，计算和不同的任务，学习的优化者在监督学习方面取得了巨大的成功，表现优于经典的手工设计优化者。强化学习（RL）与监督学习本质上是不同的，在实践中，即使在简单的RL任务中，这些学习的优化者也无法很好地工作。我们研究了这一现象，并确定了两个问题。首先，代理梯度分布是非独立的且分布相同的，导致效率低下的元训练。此外，由于高度随机的剂 - 环境相互作用，代理梯度具有较高的偏差和方差，这增加了对RL学习优化器的困难。我们提出了管道训练和具有良好诱导性偏见的新型优化器结构，以解决这些问题，从而可以从头开始学习优化器以增强增强器学习。我们表明，尽管仅接受了玩具任务的培训，但我们学到的优化器可以推广到在Brax中看不见的复杂任务。1
