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学习概述
读写本术语的扫盲，我们正在学习使用笔记和其他类型的写作来帮助他们了解信息和想法，探索问题，做出决策，生成和发展思想并创建新文本。P7将研究信息，并记下灵感的人。我们将使用整理的信息来产生传记。阅读中的阅读，P7正在学习回答字面上，推论和评估的问题以及其他近距离阅读任务。P7将创建自己的各种问题。，我们正在阅读菲尔·厄尔（Phil Earle）与班级读者一起阅读菲尔·厄尔（Phil Earle）为班级小说的“当天空落下”。P7将开发阅读技能，包括总结/释义，推理，掠夺和扫描。将鼓励孩子们清楚地阅读表达并发展流利的语气。聆听和谈话，我们将通过提出或回答问题，澄清观点或支持他人的意见或想法或想法或思想来建立他人的贡献，从而发展我们的倾听和说话技能。P7将完成WW2演示文稿，继续致力于他们的眼神交流，肢体语言，重点，节奏和/或音调。我如何在家中支持我的学习者？
学习指南
EksoNR 是一种可穿戴的、由电池供电的仿生外骨骼，可帮助下肢无力或瘫痪的人在水平面上站立和行走。电机为髋关节和膝关节提供动力，所有运动都通过特定的患者动作或使用外部控制器启动。EksoNR 可以为下肢提供双侧辅助或单侧辅助。EksoNR 可以编程为提供自适应辅助，根据患者的表现不断调整运动输出。它还可以提供固定的上限辅助量，为一条腿或两条腿提供高达预定的最大运动功率。腿也可以设置为自由，有或没有辅助，让患者以任何他们想要的方式行走。EksoNR 可以根据患者的精确需求进行调整。设备功能：坐立、行走、站坐、PreGait 患者要求：主动参与、重心转移、在需要帮助的情况下保持平衡使用环境
机器学习
第 1 单元：机器学习简介 1 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 2 单元：Python 基础知识 11 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 3 单元：数据预处理 31 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 4 单元：预处理的实现 42 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 5 单元：物理层 56 Rajni Bhalla 博士，洛夫利专业大学 第 6 单元：Numpy 简介 73 Rajni Bhalla 博士，洛夫利专业大学 第 7 单元：分类 87 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 8 单元：分类算法 99 Rajni Bhalla 博士，洛夫利专业大学 第 9 单元：分类实现 111 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 10 单元：聚类 125 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 11 单元：集成方法 134 VDevendran，洛夫利专业大学 第 12 单元：数据可视化 145 Rajni Bhalla 博士，洛夫利专业大学 第 13 单元：神经网络 160 VDevendran 博士，洛夫利专业大学 第 14 单元：神经网络实施 171 Rajni Bhalla 博士，洛夫利专业大学
