XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLEARNING
用于开发Passus检查的机器学习技术
研究程序1。 div>从HIS（HOSXP）和MLAB 2收集数据。数据制备：溢流是尿液分析的结果，包括颜色，血液，浊度，胆红素，WBC，RBC，RBC，葡萄糖，S。Epi，细菌，细菌，细菌，晶体，SP.GR.，SP.GR.，pH，性别和年龄。 Excel 345案例3的形式的信息3。 div>测试系统中的数据集分为学习套件：测试集为70：30 4。 div>在橙色程序中建模：将选择各种类型的创建技术，并使用和参数比较是最合适的值。 5。评估：使用测试集对模型的效率进行检查，必须彻底评估模型。并审查已运行决策标准的程序，以进行决策信息。 div>使用（部署）：使用参数找到与尿培养结果，U/C数据和收集有关的UA测试的关系。 Orange程序的存储-3.35.0 Miniconda-X86_64.EXE（64位）由尿液分析组成。可变测试的属性。来自尿液测试和培养结果
学习概述
读写本术语的读写能力，我们学习传达信息，描述故事中的主要事件，并能够以书面形式分享我们的意见，以多种方式说服我们的读者。我们正在探索Leigh Hodgkinson的“巨魔交换”故事。我们还将创建链接到第一个I.D.L焦点的事实文件； ‘kelpies'。我们将继续建立在信函形成，使用标点符号，句子结构并通过整个形容词，动词和连接词的使用来提高我们写作质量的基础。阅读本学期，我们正在学习如何从一系列小说和非小说文本中提取信息，以查找，选择和将信息分类为标题。P3M将继续致力于浏览和扫描技能，以识别关键信息，然后能够将信息置于正确的类别。我们将继续以口头和书面理解能力为基础。聆听和谈论这个术语，我们将聆听并观看各种媒体。通过此，我们将能够识别和讨论该精选媒体的目的，关键词和主要思想。我们将能够用于特定目的。我们将在第二个I.D.L专注于“罗马人”中继续与一系列媒体互动，我们将使用此信息来支持我们在课堂活动中的学习。我如何在家中支持我的学习者？
学习策略
• FBLA 会员费应在当前计划年度 3 月 1 日东部时间晚上 11:59 之前支付。 • 如果会员之前未在全国领导力大会 (NLC) 的某项赛事中名列前十，则可以多次参加该赛事。如果会员在 NLC 的某项赛事中名列前十，则他们不再有资格参加该赛事。 • 会员必须在 NLC 注册并支付全国大会注册费才能参加竞赛活动。 • 会员必须入住官方 FBLA 酒店才能参赛。 • 每个州每项赛事可提交四份参赛作品。 • 每位会员只能参加一项个人/团队赛事和一项分会赛事（年度分会活动演示或社区服务演示）。 • 如果参赛者未能按时完成指定客观测试，他们将在扣 5 分的情况下继续参赛，直到最终确定结果，否则住宿会影响赛事的公平性和完整性。 • 一些竞赛活动在 NLC 开幕式之前的早上开始。比赛日程以 NLC 所在地当地时间为准。比赛日程不可更改。认可
学习简介
• VSLA 的参与改变了规范，特别是在政治和发展领域担任领导职务的女性代表方面。一位参与者分享道：“我以前从未参加过社区会议，但 VSLA 的参与为我成为流域委员会成员铺平了道路。”西贝莱萨沃雷达的一位领导人表示：“我从未想过参与公共领域，尤其是担任领导职务。但 VSLA 的参与给了我这样做的机会。”妇女已成为各种委员会的领导者，包括流域委员会、kebele 妇女事务、WASHCO（水、卫生和个人卫生委员会）和灌溉委员会。研究发现，共有 675 名 VSLA 女性 VSLA 成员担任领导职务。其中，452 人参与流域管理、供水和灌溉，而 223 人从事政府 kebele 领导职务，为妇女和社会事务办公室、青年联盟和妇女发展军工作。
机器学习
单元 – 第一线性模型多层感知器 – 向前 – 向后：反向传播误差 – 实践中的多层感知器 – 使用 MLP 的示例 – 概述 – 推导反向传播 – 径向基函数和样条 – 概念 – RBF 网络 – 维数灾难 – 插值和基函数 – 支持向量机单元 – 第三树和概率模型用树学习 – 决策树 – 构建决策树 – 分类和回归树 – 集成学习 – 提升 – 装袋 – 组合分类器的不同方法 – 概率和学习 – 数据转化为概率 – 基本统计 – 高斯混合模型 – 最近邻方法 – 无监督学习 – K 均值算法 – 矢量量化 – 自组织特征映射。单元 – IV 降维和进化模型 降维 – 线性判别分析 – 主成分分析 – 因子分析 – 独立成分分析 – 局部线性嵌入 – Isomap – 最小二乘优化 – 进化学习 – 遗传算法 – 遗传后代：- 遗传算子 – 使用遗传算法 – 强化学习 – 概述 – 迷路示例 – 马尔可夫决策过程 单元 – V 图形模型 马尔可夫链蒙特卡罗方法 – 抽样 – 提案分布 – 马尔可夫链蒙特卡罗 – 图形模型 – 贝叶斯网络 – 马尔可夫随机场 – 隐马尔可夫模型 – 跟踪方法。
