(第 16 至 27 页和附录 5 第 45-47 页)如果该开发项目获得批准,重要的栖息地将消失或改变。该栖息地的其他部分将保留,但鸟类将被迫离开,并可能在试图穿过栖息地时死亡。对近 70 公顷的太阳能光伏阵列进行缓解管理所带来的任何生态效益都将因阵列上方旋转的涡轮叶片而在很大程度上抵消,而这些鸟类是保护最迫切的鸟类(涉禽和猛禽)。拟议的开发项目与大片受保护指定(Greenlaw Moor SSSI 和 Hule Moss“拉姆萨尔”保护区)的土地非常接近,这为进一步的合法担忧提供了理由。在鸟类迁徙至保护区的飞行路径上架设风力涡轮机,会违背指定保护区的初衷,并使数量已大幅下降的鸟类面临更多风险
1。ian lees,可以联系凯蒂的父亲以获释-0400 615 068 ianlees@optimalfuture.com.au katie Lees于2021年8月4日死于COVID Astrazeneca疫苗的Vitts。凯蒂的故事以前出现在媒体中。https://www.abc.net.au/news/2022-07-01/arts-fellowship-after-covid-19-vaccine-death/101199786 https://www.smh.com.au/national/nsw/she-wanted-to-do-her-bit-parents-call-for-covid-inquiry- death-faughth-daughter-20220516-p5aloj.html https://www.theguardian.com/australia-news/2022/2022/jul/01/not-just-just-just-aust-aust-aust-a-number-families-er-five-five-five-five-five-five------------------ https://katieleesfoundation.com.au/home
Borissova 5,6,Natalia Fernandez-Vinson 5,Rachel Lees 7,Shelan Ofori 5,Kat Petrilli 7,Katie
储能是一种关键的灵活性措施,可暂时将发电与电力需求分离开来,并被誉为实现基于可再生能源的脱碳能源系统的缺失环节。全球能源系统各级储能容量的建设有望加速脱碳进程。为此,一个连贯的数学框架来确定具有储能的本地化能源系统的碳足迹是必不可少的。本文介绍了一个开源能源系统模拟程序——能源系统网络 (ESN)。可以使用 Python 程序模拟各种能源系统配置,该程序结合了发电、电网、存储和负载等关键能源系统组件。ESN 采用自下而上的集成方法,将能源系统建模与精简的生命周期评估技术相结合,以量化本地化能源系统中所有组件的碳足迹。可以考虑每个组件的生命周期阶段,包括生产、运行和报废处理。通过两个锂离子电池应用的示范案例研究获得了碳足迹值:能源套利和家庭能源系统。能源供应平准化排放量 (LEES) 指标已用于评估每种应用的碳足迹。一种旨在利用电网碳强度差而非能源价格差的非常规能源套利策略设法使 LEES 值比常规变体低约 17%。探讨了屋顶太阳能发电、电池储能系统和能源管理策略对家庭能源系统 LEES 值的影响。与基准情景相比,在对太阳能发电和电池系统进行最佳能源管理的情况下,LEES 最大减少量超过 37%。ESN 的开源可用性有助于提高具有储能的本地化能源系统碳足迹评估的透明度、可比性和可重复性。
Tatiana Orme 1,Dena Hernandez 2,Owen A. Ross 3, 7,Affinity Lam 8,Rogaeva Ecatter 9,Peter St. St.乔治·希斯洛普(George-Hyslop 9 John Q. Trojanowski 17,Geity E Myna 27,Revesz 15,Andrew Lees 15,Brad F. Boeve 28,Ronald C约翰·C· Stone 34,Dennis W. Dickson 3,John Hardy 1,Tatiana Orme 1,Dena Hernandez 2,Owen A. Ross 3, 7,Affinity Lam 8,Rogaeva Ecatter 9,Peter St. St.乔治·希斯洛普(George-Hyslop 9 John Q. Trojanowski 17,Geity E Myna 27,Revesz 15,Andrew Lees 15,Brad F. Boeve 28,Ronald C约翰·C·Stone 34,Dennis W. Dickson 3,John Hardy 1,Stone 34,Dennis W. Dickson 3,John Hardy 1,
电能存储系统是光伏太阳能系统和风力涡轮机等间歇性可再生能源技术整合的关键。随着已安装的电池储能系统容量的增加,这些系统对环境的影响也必须是积极的。在这项工作中,提出了一种确定储能集成对孤岛电网能源系统碳足迹的影响和有效性及其减少的方法。引入了两个指标——能源供应的平准化排放量 (LEES) 和每增加一个储能单位的排放量减少量 (R)。将提出的方法应用于孤岛电网场景,以确定 LEES 值随 BESS 的峰值功率和储能容量的变化。为此,还对公用事业规模的锂离子 BESS 进行了简化的 LCA。研究发现,对于所考虑的场景,加入电池系统始终可以有效减少排放,与没有存储相比,最多可以减少近 50%。借助度量 R,所提出的方法还有助于识别应优先纳入额外能源存储容量的孤立能源系统。
DSA02 在监管活动(例如 LSSR 审计和检查过程)中遇到的 DLSR 政策。例如,使用陆军司令部 TLB 政策,发现不符合国防部关于陆地设备用户维护标准 (LEUMS) 1 和/或陆地设备工程标准 (LEES) 2 的政策要素可被视为不符合法规,因为这可能会对陆地系统的安全/环境管理产生影响。其他 TLB 可能会采用陆军设备维护 (EC) 政策,使用自己的政策或两者结合。例如,空军司令部 TLB 也根据军事航空环境政策来管理其陆地系统。4. 这项法规包罗万象,适用于所有级别的