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代表性法律事务
•ONO Pharmaceuticals与Gilead Sciences的独家许可协议中，以全球开发和商业化Ono的口服BTK抑制剂，用于治疗B细胞恶性肿瘤和其他疾病作为单一疗法，并结合Gilead's Portfolio的激酶抑制剂，以及在吉利德的Portfolio和Ono中保留Ono Asian Asian Asian Asian。•默克KGAA的前期8.5亿美元，最高20亿美元的里程碑支付协议，以共同开发并共同商业化其抗PD-L1抗体与辉瑞抗体作为多种肿瘤类型的潜在治疗方法。•在与Morphosys合作以共同开发和商业化ES414（一种生物特异性抗体）的前列腺癌中，新兴的生物溶液。
代表性法律事务
代表Ball Corporation以84亿美元收购Rexam PLC及其相关的剥离，将34.2亿美元的资产与Ardagh Group S.A.代表Hillshire Brands Company在其拟议的66亿美元中代表了66亿美元的Pinnacle Foods Inc.，并在Pinnacle Foods Inc.上获得66亿美元的收购。代表威斯康星州能源公司以57亿美元收购Integrys Energy Group，Inc。代表Horizon Pharma Public Limited Company在其未经请求的22.6亿美元的招标要约中，以收购Depomed，Inc.。 River Inc.在Siris Capital Partners领导的一个投资者集团中出售了8.4亿美元。代表Ecolab Inc.收购Swisher Hygiene，Inc。代表Northern Trust Corporation以3.950％的属于2025年的属于3.950％的票据。代表CF Industries，Inc。提供3.400％高级担保票据的5亿美元，应于2021年到期，7.5亿美元的4.500％高级担保票据到期2026年。代表摩根士丹利（Morgan Stanley）作为Hospira，Inc。的首席承销商，分别提供2020年票据的3.5亿美元，5.2％的票据，3.5亿美元，即2023年到期的5.8％票据。代表Kemper Corporation提供的7.375％次级债券的1.5亿美元到期2054年。
Nebius Group NV宣布2024年第三季度财务业绩
算法交易（也称为自动交易）涉及使用计算机算法根据预定义的标准自动生成买卖订单。这种方法与手动交易一样，这不是一项富裕的业务，并且确实对市场影响有所担忧。但是，没有任何法律或规则可以阻止零售商人使用交易算法。算法交易已经存在了一段时间，但是在美国等国家 /地区，它在零售贸易商和投资者中的使用比其他地方更为广泛。由于技术的进步，它被认为是交易的自然发展，就像交易从咖啡店聚会到电子交易的发展方式一样。通过改进计算能力和Internet连接性，使其向算法交易的过渡成为可能。最初，这允许发送电子订单，但是随着技术的进一步发展，计算机还可以根据预设规则执行交易。这导致了交易策略的自动化，从而减少了情绪在贸易执行中的影响。今天，我们看到机器学习和人工智能（AI）在交易中的应用持续发展。这引起了定量交易和高频交易，以及其他形式。但是，并非每个人都迅速适应改变，导致某些人反对算法交易。尽管有这种反对，但人们普遍接受算法交易，尤其是在西方世界，这是通过对计算技术的持续投资所证明的。这可以帮助您优化资本分配。2。3。虽然其合法性可能会根据司法管辖区和交易者/投资者的类型而有所不同，但没有任何理由将其直接考虑在内。即使在机构交易者是唯一合法使用算法交易的国家，监管机构也认识到其影响，例如2010年3月6日在美国的Flash崩溃。这导致了诸如断路器之类的措施，以防止将来类似事件。在某些情况下，交易者必须为故障实施杀死开关功能。对于个人交易者和投资者而言，如果从好的课程中正确学到的话，算法交易将是一个有价值的工具。自动化的趋势仍在继续，机构交易者将机器学习和AI纳入了他们的策略。因此，越早开始计划自动进行交易，其职业生涯就越好。开发交易算法时，您对历史价格和数量数据进行了重新测试，以评估其绩效和交易的几率。计算机算法扫描市场，以闪电的速度执行交易，使其非常适合快速发展的市场或延迟导致入境价格差的延迟交易方式。此外，算法交易可最大程度地减少人类干预，减少错误和错误的机会，例如放置异常位置大小或无意中的交易。算法交易还减少了情绪对贸易结果的影响，因为您不直接参与执行。您只提供说明，除非干预，否则该算法采取了行动。建立算法交易可能是昂贵的。算法可以不断扫描市场，不休息而进行交易，确保不会错过任何合格的设置。这与酌情交易不同，当时交易者在远离屏幕时会错过机会。通过算法系统变得更容易多样化，从而使您可以同时跨时间交易多个市场。这对于手动分析和执行来说是具有挑战性的，但对于算法而言毫不费力。最后，算法交易确保执行的一致性，并坚持没有情感影响的计划交易。有许多有效的交易策略可以将其转换为算法，但并非所有人都可以轻松编码。如果您的策略对于代码很复杂，则可能需要坚持手动交易，并寻找一种更简单的自动交易方法。您需要快速计算机和可靠的互联网等高端设备。也可能需要使用专用服务器来防止技术问题。此外，从供应商那里雇用程序员或购买算法可以增加费用。开发自己的算法交易系统需要编程技能，但您不一定需要学习所有编程语言。学习交易平台的编码语言就足够了。或者，如果您不想自己开发，请雇用程序员或从可靠的供应商那里购买算法。开发算法交易系统的过程涉及多个步骤：1。**搜索贸易想法**：在市场上找到具有可靠边缘的贸易想法。4。5。**将想法转换为可交易的策略**：将这些想法变成具有特定条件，管理和退出的特定标准的策略。**算法中的代码策略**：定义策略规则并编写命令以执行和管理交易。**回测您的算法**：使用历史数据来测试您的算法以确定其性能并确定是实时测试还是对其进行修改。**测试系统鲁棒性**：进行鲁棒性的系统进行前测试，以确保其在现场市场条件下表现良好。算法交易可能很昂贵，需要编程技能，但它提供了一些好处，包括自动化，系统过程，经过回头测试策略，快速执行，减少情绪影响，持续交易，多元化，多元化和一致性。良好的算法交易课程可以为那些希望通过算法交易增强交易职业的人提供宝贵的见解和技能。算法交易在很大程度上依赖于技术，包括高级计算机和可靠的数据提要，以及在系统故障的情况下，诸如断路器或杀戮开关等法规合规性措施。计算机中的任何打ic，可靠的在线链接或基于云的存储都会削弱整个设置。例如，如果Internet连接变暗，则可能导致缺失的市场机会，甚至在执行退出策略时遭受财务挫折。（注意：我已经根据系统的概率指南重写了“写为非母语说话者（nnes）”方法的文本。）
LEGAL STRATEGY FOR COMMERCIAL HOSTAGE- ...
Relying in part on previously confidential exit ban data on U.S. citizens, obtained from the U.S. Embassy in Beijing under a FOIA request, this article explains how U.S. and other nations' business leaders can use legal strategy to prepare for and handle commercial hostage and business exit ban situations. The article also explains the Chinese legal and cultural influences that give rise to both practices. The article sets forth a range of potential strategies that companies may choose to implement, beginning with straightforward precautionary measures such as maintaining insurance coverage and having crisis management and legal advisors on retainer. More involved strategies include actions such as seeking to deepen relationships with Chinese counterparts and government officials and improve internal company communications surrounding all travel to China and any potential disputes or unpaid invoices involving China. Ultimately, some companies may even opt to pursue transformational strategies such as launching new lines of business within or related to China or relocating operations outside of China.
文章人工智能和法律分析：对法律教育和专业的影响
本文报告了一项研究的结果，该研究研究了法律和非法律大型语言模型（LLMS）使用问题 - 规则申请解决（IRAC）框架进行法律分析的能力。llms在涉及规则分析和类比推理的法律推理任务上进行了测试。结果表明，LLM可以进行基本的IRAC分析，但受到缺乏细节的简短答复的限制，无法提交答案，错误的信心和幻觉。该研究比较了法律和非法律LLM，确定了缺点，并探讨了可能会阻碍其“像律师一样思考”的能力。它还讨论了对法律教育和实践的影响，强调了对未来律师的批判性思维技能的需求以及过度依赖人工智能（AI）的潜在陷阱，从而导致逻辑，推理和批判性思维能力的丧失。
当生活中需要法律帮助时，大都会人寿法律计划会为您提供帮助。
团体法律计划由位于俄亥俄州克利夫兰的 MetLife Legal Plans, Inc. 管理。在加利福尼亚州，该实体以 MetLife Legal Insurance Services 的名义运营。在某些州，团体法律计划通过位于罗德岛州沃威克的 Metropolitan General Insurance Company 承保的保险提供。如需了解费用和完整的保险详情，请致电或写信给公司。某些服务并非在所有州都可用。不提供以下服务（包括咨询）：1) 与雇佣相关的事项，包括公司或法定福利；2) 涉及雇主、大都会人寿及其关联公司和计划律师的事项；3) 雇员与配偶或受抚养人之间存在利益冲突的事项，在这种情况下不为配偶和受抚养人提供服务；4) 上诉和集体诉讼；5) 农场和商业事项，包括参与者为房东时的租赁问题；6) 专利、商标和版权事项；7) 费用和罚款；8) 无聊或不道德的事项； 9) 在参与者有资格享受计划福利之前，律师客户关系已经存在的事务。纽约个人的保险范围不包括刑事事务辩护。对于所有其他个人法律事务，将提供建议和咨询福利。某些事务还包括额外的代理。请参阅您的计划说明以了解详情。
NLP 如何造福法律体系：法律人工智能综述
法律人工智能（LegalAI）专注于应用人工智能技术，特别是自然语言处理技术，为法律领域的任务提供帮助。近年来，LegalAI 迅速引起了人工智能研究人员和法律专业人士的关注，因为 LegalAI 有利于法律体系，将法律专业人士从文书工作的迷宫中解放出来。法律专业人士经常思考如何从基于规则和基于符号的方法中解决任务，而 NLP 研究人员则更多地专注于数据驱动和嵌入方法。在本文中，我们描述了 LegalAI 研究的历史、现状和未来方向。我们从法律专业人士和 NLP 研究人员的角度说明了这些任务，并展示了 LegalAI 中的几个代表性应用。我们进行实验，深入分析现有工作的优缺点，探索未来可能的方向。您可以从 https://github 找到我们工作的实现。com/thunlp/CLAIM 。
人工智能与法律挑战...
尽管人工智能具有这些特点，但会议在人工智能与法律领域发挥的作用是无可替代的。每次组织会议都是一个平台，展示研究人员在发展人工智能监管法律方面及其他方面所做的新思想和实践工作。具体而言，会议议程仅涉及人工智能方面和法律监管。早期工作已经朝着人工智能的发展、术语定义和领域监管的方向开展。关于人工智能与法律的出版物可以追溯到 20 世纪 50 年代初。（COENEN；BENCH-CAPON，2017 年，第 4 页）。然而，我们指出，人工智能法律界的开端是以上述国际会议为标志的。
法律教育和专业发展
成员 Cory M. Amron 先生Anthony G. 阿姆斯特丹教授 Dennis W. Archer 阁下（至 1990 年 12 月） Curtis J. Berger 教授（至 1991 年 12 月；此后担任 AALS 联络员） Talbot D'Alemberte, Esq.（至 1990 年 12 月） 院长 Joseph D. Harbaugh 教授 Richard G. Huber 院长 Maximilian W. Kempner 院长 John R. Kramer 院长 Robert B. McKay（已故，1990 年） Honorable Robert R. Merhige, Jr. John 0.穆德先生。院长 Susan Wester berg Prager Norman Redlich 先生哈罗德·L·洛克 (Harold L. Rock) 先生尊敬的 Alvin B. Rubin（已故，1991 年） 院长 Albert M. Sacks（已故，1991 年） 教授 Roy T. Stuckey Michael Traynor，Esq.尊敬的 Sol Wachtler 尊敬的 Rosalie E. Wahl 院长 Marilyn Yarbrough