摘要 钒 (IV) 磁中心是分子量子信息单元的主要候选者。长期存在的问题之一是获得一个可扩展的支架,将磁相互作用传输到可用于量子处理的程度,并允许上调到多个中心,同时保持足够长的相干时间。本文表明,融合卟啉允许定制钒基量子单元的支架,其几乎平坦的共轭 π 系统为钒离子之间的通信提供了显着优势,从而导致较长的自旋晶格 (T 1 = 30 ms) 和相干 (T m = 5.5 µs) 时间。这些钒基二聚体 (J » 1 GHz) 中的反铁磁交换耦合比超精细相互作用更强,从而产生复杂的 EPR 光谱,其中两个未配对电子均等地耦合到两个 I = 7/2 51 V 核。顺式和反式异构体的分离,其中钒基位于共轭通道的同一侧或相对侧,展示了量子单元对不同构型环境的敏感性,并提供了一种通过控制立体化学来调节多卟啉系统中相互作用的方法。
有很多现实世界的黑框优化概率需要同时优化多个标准。然而,在多目标优化(MOO)问题中,确定整个帕累托阵线需要过度的搜索成本,而在许多实际情况下,决策者(DM)只需要在帕累托最佳解决方案集中的特定解决方案。我们提出了一种贝叶斯操作方法(BO)方法,以使用昂贵的目标功能识别MOO中最喜欢的解决方案,其中DM的贝叶斯偏好模型是根据两种称为成对偏好和改进请求的Supperions类型的交互方式自适应估算的。要探索最优选的解决方案,我们定义了一个采集函数,在该函数中,在观察函数和DM偏好中的不确定性都已合并。为了最大程度地减少与DM的相互作用成本,我们还为偏好估计提出了一种主动学习策略。我们通过基准功能优化和机器学习模型的高参数优化问题来证明我们提出的方法的有效性。
摘要 — 本研究全面概述了量子计算硬件,强调了量子比特的创建和测量,这对于推进量子计算及其应用至关重要。量子计算站在技术进步的前沿,提供了前所未有的计算能力,并有可能解决超出传统计算系统能力的复杂问题。受薛定谔猫思想实验的启发,本研究采用了一种实验装置,使观察者能够生成量子力学波函数、获得精确的测量值并分析由此产生的二进制输出状态,该状态由“0”或“1”组成。主要目标是研究二进制组合的生成并确定由此产生的输出状态的概率分布。然后将结果与 IBM 的量子计算机数据进行比较以验证这些发现。最终,这项研究促进了对量子计算及其对技术领域的潜在影响的理解。它旨在扩展知识并为量子计算的进步和创新铺平道路,使不同领域的各种应用受益。索引词 — 量子计算、波函数、叠加
使用离散数据(例如简化的分子输入线 - 输入系统(Smiles)字符串)的从头生成的深层生成模型吸引了药物设计中的广泛关注。然而,训练不稳定经常困扰生成的广告网络(GAN),导致可能崩溃和低偏移性等概率。这项研究提出了一个纯粹的变压器编码器GAN(宽度)来解决这些问题。宽度的发电机和鉴别剂是变压器启动器的变体,并与加固学习(RL)结合使用,以生成具有所需化学特性的分子。此外,变体微笑的数据增强是为了学习微笑字符串的范围和语法的宽度培训。在方面,我们引入了一个增强的田纳州的变体,称为十(w)gan,其中包含了微型批处理歧视,并提高了生成分子的能力。对QM9和锌数据集的实验结果和消融研究表明,所提出的模型以计算有效的方式产生了具有所需化学性质的高效和新颖的分子。
Onsensus越来越多,需要进行农业研究的新方法。迄今为止,这些变化和策略对使它们有效,有效和可持续性的运作含义很少。Lessons on strengthening the connectivity between agricultural research and other innovation system actors are viewed through the lens of three types of economies—agriculture-based, transform- ing, and urbanized—and two strategies: (1) investing in “demand articulation” mechanisms to better identify the needs of different user groups and (2) designing “organi- zational interfaces” that help transform research into real goods and services.有一个市场和非市场方法来改善需求表达和组织界面。它们包括对研究组织提供利益相关者投入的正式机制的投资,更具参与性的机制,这些机制将研究人员和农民聚集在一起,以解决问题,创新平台,与多样化的参与者面临更大,更复杂的挑战的创新平台,将研究转向市场的商业化计划以及鼓励协作研究的融资机制。仔细适应特定的创新环境,策略和机制是成功的先决条件。
分析和实践证据表明,量子计算解决方案优于传统替代方案。依靠变分量子特征值求解器 (VQE) 和量子近似优化算法 (QAOA) 的量子启发式算法已被证明能够为困难的组合问题生成高质量的解决方案,但将约束纳入此类问题却难以实现。为此,这项工作提出了一种量子启发式方法来处理随机二元二次约束二次规划 (QCQP)。通过确定量子电路的强度以有效地从难以采样的概率分布中生成样本,变分量子电路被训练为生成二值向量以近似地解决上述随机程序。该方法建立在对偶分解的基础上,需要解决一系列经过明智修改的标准 VQE 任务。使用量子模拟器对几个合成问题实例进行的测试证实了该方法的近乎最优性和可行性,以及它为确定性 QCQP 生成可行解的潜力。
第 2 节 调查结果;国会的看法 (a) 调查结果——国会发现: (1) 密码学对于美国国家安全和美国经济运转至关重要。 (2) 当今最广泛使用的加密协议依靠传统计算机的计算极限来提供网络安全。 (3) 量子计算机有朝一日可能有能力突破计算界限,让我们能够解决迄今为止一直难以解决的问题,比如对加密很重要的整数分解。 (4) 量子计算的快速发展表明,美国的对手有可能使用传统计算机窃取敏感的加密数据,并等到足够强大的量子系统出现来解密。 (b) 国会的看法——国会的看法是: (1) 需要制定一项联邦政府信息技术向后量子密码学迁移的战略; (2)政府和行业对后量子密码学的方法应该优先开发应用程序、硬件知识产权和可以轻松更新以支持加密灵活性的软件。
由于人口快速增长和工业化,能源在国家经济发展中发挥重要作用的重要性正在增加。如果在不久的将来找不到新的储备,并且对人类和环境健康的威胁导致各国寻求可再生清洁能源资源,那么化石资源不足以满足需求。土耳其因在化石燃料作为一个国家而贫穷而取决于外国能源,具有很高的太阳能潜力,但不能充分利用这一潜力。在本文中,已经研究了在土耳其太阳能的重要性和潜力,在利用太阳能方面遇到的问题。在这项研究中,半结构化访谈被用作定性数据收集技术。将从至少五年的太阳能经验的人中选出要采访的专家。由于这项研究的结果,所有专家都采访了土耳其需要增加太阳能从太阳能中获得土耳其的社会和经济发展的好处,并且在利用这一收益的面前存在各种障碍。但是,可以看出,专家意见在解决方案方面有所不同。
这项混合方法研究的重点是从Me'decins the Decins the Decens franti Res(MSF)(世界上最大的紧急人道主义医学组织)的角度提出的气候变化对受人道主义危机影响的人群的健康影响的证据。政府间气候变化小组(IPCC)的第六次评估报告被用作叙事审查的基础,其中强调了证据差距,并确定了与气候敏感性疾病和对气候敏感性疾病的相关文献以及所报道的健康问题,或者缺乏 - 或缺席 - 最新的IPCC报告。还对MSF总部工作人员进行了内部调查,以评估无国界医生工作的设置中此类概率的频率和严重性。该调查的结果表明,在IPCC第六次评估报告中最突出的健康问题与与人道主义环境最相关的健康问题之间存在一些差异。应使用这些发现来指导未来的研究,基于证据的适应和缓解措施的方向,以避免气候变化对世界上最脆弱人群健康的最严重影响。
获取。在COVID-19危机期间看到的许多短缺显然会影响安全性,并且会加剧公平性的广泛问题。重大事件有机会不仅有机会识别明显的主动错误,还可以识别潜在的安全概率,也有6种危机,例如COVID-19暴露了一般供应链弱点。实际上,在调查关键安全事件中,产品短缺通常表现出主动和潜在错误(或“系统问题”)的组合。玛丽亚飓风在2017年将无菌盐水溶液(用于静脉内给药)的长期短缺转化为急性短缺,当时是普通港的制造能力被损害。7目前出现的仿制药短缺风险是从与较少的公司和浓缩生产地点相关的数十年的长期短缺之后。8,鉴于未来的传染病暴发,9和加速的气候危机的持续威胁,这些事件不太可能减轻,这会增加极端天气,暴力冲突和其他引起严重短缺的事件。10