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完成反向股票拆分
5E Advanced Materials，Inc。（NASDAQ：FEAM）（ASX：5EA）着重于成为垂直整合的全球领导者和硼特种和高级材料的供应商，并得到了锂共同产品生产的补充。该公司的使命是成为针对全球脱碳，粮食和国内安全的行业的这些关键材料的供应商。硼和锂产品将针对电动运输，清洁能源基础设施（例如太阳能和风能，肥料和家庭安全）领域的应用。业务策略和目标是开发能力，从上游提取和硼酸，碳酸锂以及潜在的其他副产品到下游的硼龙先进材料处理和开发等能力。该业务基于我们的大型国内硼和锂资源，该资源位于南加州，并被国土安全部的网络安全和基础设施安全局指定为关键基础设施。
具有边界惩罚的扰动dirichlet能量的最小化器的对称性
摘要。我们考虑域ω的s 2值图r n最小化了dirichlet能量的扰动，并在ω和水平惩罚上对∂Ω进行垂直惩罚。我们首先显示了使用庞加莱型不平等的物理参数在特定范围内的普遍常数配置的全球最小值。然后，我们证明任何能量最小化器将其值都带入球体s 2的固定半梅里德人，并将最小化器的唯一性推断为适当的对称组的作用。我们还证明了具有不同惩罚的最小化器的比较原则。最后，我们将这些结果应用于球上的问题，并显示最小化器的径向对称性和单调性。在尺寸n = 2中，我们的结果可以应用于列纤维液体中的列液晶和微磁能的Oseen-Frank能量。
里拉通讯
总统：大家好，欢迎来到2025年春季新闻通讯。很难相信，但实际上春天预计本月将到来。我想首先向我的好朋友和前里拉总统理查德·格罗夫（Richard Grove）致敬，后者于今年1月去世。他带领我们的组织已有6年，并且是我这项工作的个人导师。我一定会想念他，就像我们所有人一样。我希望每个人都喜欢2025年的冬季间隔。我们进行了许多非常有趣且内容丰富的讲座和实地考察。非常感谢所有帮助计划和执行间隔时间表的人。里拉春季学期看起来充满了令人兴奋而有趣的学习机会。一个特别独特的活动是3月29日星期六的缅甸社区午餐会，由里拉多样性委员会与UML校友协会共同主持。费用为每人30美元。请务必携带您的支票簿并在城镇会议上注册。另外，让林恩·廷德尔（Lynn Tyndall）知道您是否有食物敏感性。里拉的最佳新成员来源是现有成员邀请他们的朋友加入时。如果您认识一个可能对我们今年春季提供的东西感兴趣的人，请邀请他们参加几堂课，看看他们是否想加入。我们正在计划2025年3月4日星期二的LIRA 2025城镇会议活动，位于Jacqueline和Edward Moloney Hall（UCC-260），位于University Crossing的二楼。在弗莱彻街地段的任何人都可以使用停车位。我们的年度会议演讲者是Ramraj Gautam，Ramraj，Lira自己的Nancy Pitkin是UML时代友好的大学指导委员会的成员，他将谈论该计划的当前计划。此外，吉姆·鲁特（Jim Rutter）和贝夫·鲁丁（Bev Rudeen）将在会议期间介绍春季学期。
2024年6月新闻通讯
该活动开始于周一清晨，由执行委员会举行的面对面面对面会议。星期一下午保留了16个工作组的平行会议，以讨论未来的行动。大会在整个星期二18日举行，并行讲习班的辩论在周三上午继续进行。我们想对您对Epicare任务的承诺和热情表示最深切的感谢。感谢您加入我们，并使这次聚会取得了真正的成功。在这里您有一些照片。2025年度会议将由我们的Epicare成员在奥地利萨尔茨堡的Salk University举办。期待再次聚会！
新闻通讯der tu Berlin Zu den Eu- ...
TU柏林成员可以使用“ ResearchConnect”，这是一个研究国家，欧洲和国际招标的全面数据库，用于研究中的第三方基金，自2023年2月以来。数据库提供了许多有用的功能，例如搜索招标的广泛过滤器选项，即存储自己的搜索参数并与同事共享搜索结果的可能性，或者还接收个性化的报告和每月摘要。要访问数据库，请致电ResearchConnect网站，单击“通过我的机构登录”，键入“柏林技术大学”（而不是“ Tu Berlin”），然后使用您通常的TU注册数据登录。为了熟悉众多工具，您有机会在帮助方面查看简短的“如何”视频。您可以通过页面右上角的问号符号来达到此信息。
研究公告
数字化的数字化提高了付款的便利性和效率；但是，加速的发展引发了现金访问和使用的不确定性。因此，中央银行面临挑战，要找到保护现金主权的方法，并为那些不能或不愿意参与数字化的人改善现金基础设施。本文评估了博茨瓦纳现金需求和使用的趋势。它评估了观察到的现金偏好的可能驱动因素。研究发现，在整个审查期间，现金的需求和使用正在增加。现金越来越多地用于支付家庭用品和服务，占2023年总付款的31％。但是，使用电子资金传输（EFT）继续主导现金，2023年的份额为57％。观察到的现金和数字支付平行增加部分是由于支付工具和系统之间缺乏互操作性。因此，该论文建议引入全国零售支付开关（开关），并要求在博茨瓦纳进行现金访问和使用，以提高效率并降低消费者的成本，而不论其首选付款方式。
给编辑的信
AI快速准确地分析大型数据集的能力已导致医学诊断方面的显着进步。AI算法在解释医学图像（例如X光片和MRIS）方面表现出了非凡的熟练程度，有时甚至在识别诸如癌症等疾病的早期迹象方面的表现都超过了人类专家。此外，AI驱动的预测分析可以预见患者的风险并促进及时的干预措施，为更多个性化和积极主动的医疗保健铺平了道路。1尽管有这些进步，但必须解决一些关键问题，以确保AI在医疗保健中的负责任和有效整合。一个重要的问题是算法偏见的风险。AI系统从历史数据中学习，如果这些数据集不充分多样化和代表性，则由此产生的算法可以无意间永久存在健康差异。使用多样化的包容性数据集开发AI系统来减轻这种风险并确保公平的医疗保健结果至关重要。2