在过去的几十年中,横向流动检测 (LFA) 已被证明是在临床和环境应用中最成功的即时诊断检测之一。[1–4] 纸基生物传感器具有几个重要优势,例如成本效益、可持续性、免清洗操作性和高度可调性。[5,6] 此外,由于易于使用、速度快、操作简单,LFA 常用于需要大规模测试和定性评估的应用。[2,7,8] 例如,LFA 通常用于在家中诊断怀孕 [9],或者最近用于在药房和移动检测站快速识别 COVID-19 特异性抗体和抗原的存在。[7,10,11] 尽管如此,它们公认的低灵敏度 [12] 和难以解释微弱带状 [13] 仍然阻碍其在需要定量检测目标分析物的具有挑战性的临床应用中的使用。 [14] 为了克服这一限制,研究人员开发了不同的策略来提高 LFA 的灵敏度 [12,15–18] 并实现现场定量分析。[19–21] 然而,这些方法仍然大多局限于学术实验室,因为它们很复杂,而且成本可能很高,会影响 LFA 在现实环境中的可负担性和可用性。[22] 因此,迫切需要简单且经济有效的策略来克服 LFA 的上述局限性,使其能够在广泛的临床场景中实施。目前,大多数 LFA 都采用比色标记(例如金纳米粒子和聚苯乙烯珠)[23,24],可以方便地进行肉眼或基于智能手机的检测。前者仍然是 LFA 的首选检测模式,因为它不需要设备并且具有成本效益,因此非常适合资源有限的环境。 [25] 相反,后一种方法正在兴起(这要归功于智能手机的普及),并且倾向于提高测试的可重复性(即消除了肉眼检测的主观部分)。 [26–30] 然而,在这两种情况下,使用比色标签都会将 LFA 的读数限制为单色信号的识别/测量。不幸的是,这可能会产生不确定的情况,因为微弱的条带的存在可能不
气候变化开始影响新斯科舍省渔业,预计影响将增加。新斯科舍省是加拿大海鲜的第一出口商,美国龙虾(American Lobster)是最经济上最杰出的渔业,价值超过10亿美元。了解这种渔业的气候变化脆弱性是指导计划适应的重要步骤。气候变化脆弱性评估是一个国际认可的过程,它结合了生物物理和社会经济指标以估计相对脆弱性。数据通常分为三个指数:暴露,它描述了定义区域内的气候变化应力源的大小;敏感性,它考虑了系统或部门对压力源的反应;和自适应能力,它描述了适应能力以降低暴露和敏感性的能力。确定要包括哪些指标以及如何在评估中说明它们,这是数据类型,可用性,解决方案,规模和重要性的函数。评估通常同时考虑当前和预测的影响。为了更好地扩展我们对新斯科舍省龙虾渔业的气候变化威胁的理解,对气候变化的脆弱性评估进行了实施,并分区了两种用于与新斯科舍省接壤的龙虾捕鱼区(LFA)的模型。第一个模型“龙虾脆弱性”评估了相对于高排放场景(RCP 8.5)的海洋模型(RCP 8.5),评估了龙虾温度阈值,对于2055年,相对于上库存参考(USR)值(USR)值(cpue)的捕获量(CPUE)。第二个模型,“龙虾收获”,包括收割机的脆弱性,收获活动和捕鱼基础设施。包括暴露的指标,由于天气恶劣和捕捞损失的趋势感知,捕鱼日损失。敏感性指标包括捕鱼基础设施,渔业管理灵活性,财务弹性;自适应能力指标包括渔业灵活性,个人灵活性以及对气候风险的看法。“龙虾收获”模型中大多数度量的数据是通过对新斯科舍省水域捕鱼的289名龙虾收割机的面对面采访来收集的。LFA 25、28和35的反应不足,因此在“龙虾收获”模型中未评估这些响应。两种模型均合并以估计省龙虾渔业的气候变化脆弱性。在“龙虾脆弱性”模型下,预计在2055个月内的平均底部和表面温度保留在最佳温度阈值之内,除了LFA 25和LFA 26A外,少年可能会暴露于亚地区温度下。所有LFA的库存状况都被认为是健康的,许多LFA的CPUE是USR的两倍。这导致了该省LFAS龙虾的脆弱性低下。在“龙虾收获”模型下,由于天气恶劣而造成的捕鱼日在34和33的南部最大,几乎有3个符合条件的钓鱼日丢失了,并且认为这种趋势正在增加。LFA位于布雷顿开普省的LFA和诺森伯兰海峡的26A损失的天数不到10%。这导致了整个省的广泛曝光分数。灵敏度和适应能力指数的多样性较小。虽然西南部和布雷顿角部分的码头修复有一些优先区域,但龙虾收集灵敏度指标在LFA中表现出中度或中等较高的脆弱性。同样,自适应能力指标表明全省中等脆弱性,但LFA 34具有适度的脆弱性。尽管有一些通用的度量趋势,但单个LFA中的龙虾收割机之间的反应也有很大差异。
和策略(LFAS)更新并取代了休闲设施的先前策略。它涵盖了2023年至2041年之间的期限,与可能用于新的本地计划的计划期限一致。考虑到评估,鉴于在牛津郡南部进行的运动广度,以及SODC的目的是纳入尽可能多的运动和体育锻炼。 swimming pools, sports halls, activity halls, village halls, community centres, dance / fitness studios, health and fitness suites (gyms), squash courts, gymnastics facilities, archery ranges, tennis courts, netball courts, cycling facilities, athletics facilities, bowls facilities, croquet lawns, water sports facilities, skateparks, multi-use games areas (MUGAs), parkour设施,攀岩墙,骑马中心和高尔夫球场。
评估和战略 (LFAS) 更新并取代了之前的休闲设施战略。它涵盖 2023 年至 2041 年之间的时期,与即将出台的新地方计划可能使用的规划期一致。考虑到 Vale 开展的体育运动范围广泛,以及 VoWHDC 打算纳入尽可能多的体育和体育活动类型,评估考虑了:游泳池、体育馆、活动厅、村庄大厅、社区中心、舞蹈/健身工作室、健康和健身套房(健身房)、壁球场、体操设施、射箭场、网球场、无挡板篮球场、自行车设施、田径设施、保龄球设施、槌球草坪、水上运动设施、滑板公园、多用途游戏区 (MUGA)、跑酷设施、攀岩墙、骑马中心和高尔夫球场。
对加拿大大西洋龙虾的壳微生物组进行了全面分析,该人口动态模型支持加拿大大西洋地区最有利可图的物种,美国龙虾(Homarus Americanus)渔业面临挑战,例如Epizootic Shell病(ESD)暴发。虽然已经确定龙虾壳微生物组的转变是ESD的关键因素之一,但总体微生物群落组成仍然没有足够的研究。作为ESD也与龙虾种群动态有关,本文的第一部分确定了新斯科舍省西南部两个最重要的龙虾捕鱼区(LFA)的性别比模式和大小分布。性别比因LFA而异,较大的女性更有可能居住在冷水中。表明,据报道,较大的女性更喜欢ESD患病率较低的栖息地,这有助于了解如何将疾病暴发与宿主和环境因素联系起来的知识差距。论文的第二部分提供了对加拿大大西洋龙虾的外壳微生物组的新颖,全面的描述和分析。γ-杆菌,腐生性,ver肉,绿核酸菌,αproteobacteria,flavobacteriia,conicimicrobiia和planctctomycetia是最常见的细菌性类别,但在地区,季节,列,龙虾性和群众的季节,季节,阶段,阶段有所不同。微生物α和β多样性随区域,采样月份和蜕皮阶段而差异很大,而不是龙虾性别或大小。有趣的是,在LFA 37和25中,最常见的与ESD(ESD)最常见的细菌属发生在更高的程度上,但是尚未确定该分类群频率的差异是否仅来自地理位置变化,是否可以将其链接到龙虾的可能性更大。虽然较大的女性更容易受到ESD的影响,但在健康的龙虾中检测到龙虾性别和大小对壳微生物多样性的显着影响。总的来说,本文为将来的工作提供了一个全面的基准,以加深我们对龙虾壳微生物组的理解,并且提供的数据与未来对美国龙虾病原体和细菌介导的疾病(如ESD)的研究高度相关。
ARC常见问题解答自然洪水管理(NFM)项目AIRE弹性公司(ARC)是一项令人兴奋的计划,旨在创建创新的商业结构,以使利兹企业能够为利兹提供长期防洪保护。该项目涉及各个公共和私营部门的多个利益相关者,以建立更大,更绿色的业务弹性。,该项目的重点是解决气候变化的未来影响,以减轻预测的降雨频率和强度的增加,这将使进入Aire河的水量显着增加,因此在此事件期间将Aire Valley沿着Aire Valley向Leeds传递。ARC为利兹的商业社区提供了一个积极主动的机会,可以确保其洪水弹性和业务连续性,同时为他们的净零和绿色CSR/ESG野心做出贡献。目标弧项目将建立一个法人实体,称为AIRE弹性公司。这将是一家非营利性,资产锁定的社区利益公司(CIC),负责确保AIRE山谷内的基于自然的洪水管理措施的交付和维护,以大大降低因气候变化影响而导致利兹造成的未来洪水的风险。这将与资助的环境机构合作,利兹市议会运营,利兹洪水减轻计划(LFAS)。ARC的交付将创造高效,主动的“第一道防线”;减少对LFA的硬工程洪水防御的依赖。Q. 谁参与其中?Q.谁参与其中?在减少进入利兹的水流量时,弧的标题目标是在2069年在200年的风暴中,流入利兹的峰值至少减少5%。这个数字很重要,因为气候建模告诉我们,到2069年,这是一场相当于风暴戴斯蒙德的风暴,这在2015年将洪水泛滥到利兹,将在其高峰时增加8%的水流入利兹。基础的弧线将是一种财务模式,该模式涉及私人财务,以确保将来的这些措施维护很长时间,从而确保利兹居民及其商业社区的两家居民的长期安全。A.ARC项目由河流信托基金会和利兹市议会领导。其他提供重要投入的组织是环境局(EA),Aire Rivers Trust(Art)和Nature Finance(NF)。此外,还有几个主要利益相关者支持并为项目开发做出贡献,包括白玫瑰森林,约克郡野生动物信托基金,西部和地区
2019 年 12 月,一种新型冠状病毒被确定为导致中国武汉爆发疾病(COVID-19)的原因。这种病毒被称为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2(SARS-CoV-2),可引起上呼吸道感染,大多数感染者会出现咳嗽、发烧和呼吸困难等常见轻微症状,但也可能引发炎症并发症(如肺炎、多器官功能障碍综合征),需要重症监护,不幸的是,还会导致患者死亡。2020 年 3 月,世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 疫情为大流行,迄今为止(2020 年 10 月),全球已感染超过 4450 万人,死亡人数超过 100 万 [1,2]。鉴于 COVID-19 疫情的急剧蔓延带来的卫生和社会紧急状况,需要快速、准确和灵敏的诊断技术来及时提供准确的病毒检测,以便及早识别感染,改善患者管理,并阻止和控制疾病传播。事实上,可靠且早期诊断 COVID-19 已成为正确管理大流行的主要挑战之一。目前的诊断技术主要依赖于聚合酶链反应 (PCR) 测试 [3、4]。PCR 检测包括通过酶介导的目标基因扩增来检测和识别病毒的特定基因组物质 (RNA)。大多数获批的 COVID-19 PCR 试剂盒都针对特定序列,如 RdRp、E、N 或 ORF1ab 基因,这些序列对应于病毒基因组中高度保守的区域。PCR 测试提供了所需的灵敏度和特异性以及临床稳健性,但是结果生成时间相对较长(2 到 6 小时)并且需要将样本运送到专门的实验室,这会过度延迟诊断结果并妨碍大规模人群筛查 [5]。已经提出了新的 PCR 相关方法,例如环介导等温扩增或滚环扩增,以及寻求即时 (POC) 基因组检测的新兴 CRISPR 技术,尽管它们在临床中的快速实施仍然很复杂 [6-8]。基于横向流动检测 (LFA) 的快速抗原诊断测试是一种很好的替代方案,可提供快速检测(约 15 分钟)。这些免疫层析试纸通过夹心检测检测病毒抗原,主要是 N 蛋白。然而,它们通常灵敏度低、可靠性低,尤其是在病毒载量较低的情况下 [9,10]。此外,血清学检测也被用作补充诊断技术,与传统技术(化学发光或酶免疫吸附测定)一起使用,或用于 LFA