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改变游戏规则：人工智能对银行业和资本市场的影响
人工智能 (AI) 已经出现，并正在塑造银行运营的更广阔世界。在汽车领域，特斯拉和其他公司为复杂的驾驶辅助功能提供了 AI 技术，最终目标是让自动驾驶汽车在公共道路上行驶。1 生命科学行业一直在从 AI 中实现药物研究和新分子发现的价值，因为它可以更快地从海量数据集中获取见解，更有效地处理数据和自动化工作流程，并将见解转化为行动以提高业务绩效——从分子到市场。2 在公共安全和安保方面，例如在英国，伦敦大都会警察局已在特定区域试用实时面部识别 (LFR) 3 摄像头，以加速识别警方正在寻找的个人。对不断发展的 AI 使用的监管是立法者面临的持续挑战，例如，欧盟的《人工智能法案》旨在保护健康、安全、基本权利、民主和法治以及环境免受潜在的有害影响——同时支持创新，特别是欧洲中小企业 (SME)。4
经 CSSF 25/870 号通函修订的 CSSF 24/853 号通函
1 如 1993 年 4 月 5 日《金融业法》（经修订）（LFS）第 1 条第 (9a-2) 点所定义。 2 截至本通函发布之日，卢森堡不存在 LFS 第 1 条第 (9a) 点所定义的 CRR 投资公司，也没有第三国投资公司的卢森堡分支机构。 3 相关的范围内第 3 类 IF 已由 CSSF 使用基于风险的方法选出，并考虑了某些代表性风险属性（例如商业模式、规模）。双方告知他们，他们需要提交截至 2023 年 12 月 31 日财政年度的修订后 LFR。 4 2019/2033 号条例 (EU) 第 12(1) 条所规定的小型和非互联投资公司。 5 在进行重新评估时，CSSF 会考虑所有可用信息，并特别评估实体的性质、规模和复杂性（包括整体风险或特定风险属性的风险）是否发生了变化。 6 该报告还必须涵盖根据卢森堡法律成立的投资公司在国外的分支机构。
浓缩太阳能发电厂的热储能系统
存在广泛的集中技术；最发达的是抛物线槽收集器（PTC），线性菲涅耳反射器（LFR），太阳能塔（SPT）和抛物线菜肴收集器（PDC），如表1所示。PTC植物使用抛物线反射器将阳光聚焦在抛物线焦线上的吸收管上。反射器和吸收管可以一起移动，从日出到日落[5] [6]。lfrs由吸收管每一侧的弯曲反射器组成。最近的设计称为紧凑型线性菲涅耳反射器（CLFR）为每个镜子的行使用两个并行反射器，需要比PTC更少的面积才能达到给定的功率输出[8]。SPT使用HelioStat田间收集器（HFC）将阳光反射到位于塔顶上的中央太阳接收器上。这是一种相对灵活的技术，因为可以使用各种Heliostat场，太阳接收器设计和传热液（HTF）。PDCS将阳光集中在抛物线反射器上方的焦点上。反射器和受体跟踪太阳。除了这些常规类型外，CSP技术还可以与热电系统（即浓缩太阳能热电）结合使用，无需使用电动循环[8]。
欧洲研究区的太阳能设施
举办了 15 次短期培训访问，并进行了 42 次流动。开发了总结联盟提供的 RI 和服务的最新情况的数据库，确定了可能缺少的基础设施/服务，以实现最新 CST 实施计划的目标，并与利益相关者进行了讨论。最终确定了协调融资机会的概念说明，并举办了研讨会。EU-SOLARIS 成为 ERIC。与其他 CST 相关的欧盟项目和国际倡议开展合作。准备了实施 TA 活动的文件。发起了 5 次电话会议；完成了 4 次访问活动。4 次关于 TA 的网络研讨会。制定了熔盐 (MS) 对结构材料的动态腐蚀协议，研究了材料作为潜热或显热能储存介质的可行性的方法，并制定了原型测试指南。确定了 MS 回路的关键组件，并审查了当前程序。举办了关于 CSP MS 工厂组件特性的传播研讨会。制定了报告 DWT 系统行为的协议和指南，对适当的测试程序进行了通用定义，以评估 DWT 中要实施的新组件和材料的性能，改进了模拟软件并验证了其中使用的相关性。实施了新的实验装置。完成了开发用于热力学、动力学和循环稳定性测试的标准化材料测试的工作。对太阳能燃料 (SF) 生产工艺领域的 200 多种出版物进行了文献综述，并用于制定 SF 生产反应堆的品质因数。改进了用于评估 CSP 接收器热机械性能的测试台并进行了首次太阳能测试。组装了相机原型，基于一种改进 CSP 太阳能接收器温度测量的新方法。进行了 RRT 发射率测量。使用红外摄像机进行了参数识别以确定线性集热器管的温度。改进了加速老化装置。制定了脏污镜测量指南，分析了脏污散射行为，并提供了基于模型的分析传递函数。在测试台和太阳能集热器上生成了更多 REPA 负载数据，包括传感器数据分析。开发了新的抛物面槽 (PT) 接收器热损失测量程序。验证了混合预测模型，开发了预测模型。研究了使用天空成像仪数据对 PT 性能参数确定准确性的影响。发表了菲涅尔 RI 对 DNI 变化的稳健性。LFR