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使用 IBM 量子计算机模拟器和 IBM 量子计算机硬件将量子机器学习应用于 LHC 的高能物理分析
我们小组率先在 LHC 的高能物理分析中使用量子机器学习 (QML)。我们已在门模型量子计算机模拟器和硬件上成功将几种 QML 分类算法应用于 ttH（与顶夸克对相关的希格斯粒子生成）和希格斯粒子到两个μ子（希格斯粒子与第二代费米子的耦合）这两项最近的 LHC 旗舰物理分析。模拟研究已使用 IBM Quantum Framework、Google Tensorflow Quantum Framework 和 Amazon Braket Framework 进行，并且我们已实现良好的分类性能，其性能类似于目前在 LHC 物理分析中使用的经典机器学习方法，例如经典 SVM、经典 BDT 和经典深度神经网络。我们还使用 IBM 超导量子计算机硬件进行了研究，其性能令人鼓舞，并且接近 IBM 量子模拟器的性能。此外，我们将研究扩展到其他 QML 领域，例如量子异常检测和量子生成对抗，并已取得一些初步成果。此外，我们还使用 NVIDIA cuQuantum 和 NERSC Perlmutter HPC 克服了大量子比特（25 个量子比特或更多）和大量事件情况下的密集计算资源挑战。
使用模块化生态系统的自主发现在LHC触发器中进行自适应异常检测
异常检测（AD）代表了一种从根本上进行数据驱动发现的新工具。最初的努力集中在将强大的离线算法调整到这些高通量流系统中，但这种算法应如何适应不断发展的检测器条件的问题仍然是一个重大挑战。在这项工作中，我们引入了一个模块化生态系统，以制定和评估自主发现的策略，其中包含了不同的组件，包括：具有时间依赖性效果的数据集，复杂的触发菜单，实时控制机制和成本感知的优化标准。我们通过使用公共CMS数据集的AD触发器进行了基于强化学习的新基准来说明这一框架，旨在鼓励以社区为导向的发展发展新一代智能和适应性触发器。
通过 LHCII 编码基因的多重基因组编辑揭示类囊体基粒堆积
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
基于HL-LHC成分标记的Quark Gluon标签
•PFO始终用作输入。•对于向前的区域，包括新的HGTD变量，包括Topo塔和轨道信息。•对于中央区域，还添加了轨道。•这些与PFO串联，并引入了附加变量（取决于对象）。这种方法遵循塞缪尔的实施：幻灯片
2024LHC5444.pdf - 表格编号：HCJD/C-121 - 拉合尔高等法院
“4. 地区司法机构是我们司法系统的支柱，地区司法机构的法官在艰难和苛刻的环境中处理大量案件，在前线执行着繁重的司法工作。上级法院的法官必须理解这些法官在工作中承受的压力和挑战。我们的司法系统承认法官的易犯性，因此规定了上诉和复审。上级法院每天都会遇到下级法院的命令，这些命令在法律或事实上都站不住脚，上级法院会修改或撤销这些命令；这就是上诉法院的职能。人们常说，没有犯过错误的法官还没有出生。这适用于所有法官，无论他们的级别高低……”
2024LHC1763.pdf
Mirza Nasr Hussain Shahid和Shehnaz Balqees的上诉人，倡导者。ch。Muhammad Ishaque，addl。检察长。
LHC物理学家的现代机器学习
现代的机器学习正在快速转化粒子物理，将其欺凌的方式欺负到我们的数值工具盒。对于年轻的研究人员而言，至关重要的是要掌握这一发展，这意味着将尖端的方法和工具应用于LHC物理问题的全部范围。这些讲义使学生对粒子物理学的基本知识以及对相关应用的机器学习的重要热情。他们从LHC特定的动机和非标准的神经网络介绍开始，然后涵盖分类，无监督的分类，生成网络和倒数问题。定义大部分讨论的两个主题是确定的损失函数和不确定性感知的网络。作为应用程序的一部分，注释包括理论LHC物理学的某些方面。所有示例都是从过去几年的粒子物理出版物中选择的。1
lhch-对我们的患者的新闻通讯很重要
欢迎参加今年的LHCH事务的第一版。我们很高兴Liz加入我们担任LHCH的首席执行官。liz还继续担任Clatterbridge Cancer Center NHS Foundation Trust的首席执行官，这是她自2018年以来担任的角色。阅读有关Liz的更多信息，这是她对这家杰出医院的第一印象，并在这些页面上为未来计划。我们为2月16日正式开设重新开发的导管实验室而感到非常自豪。这种现状的设施将使数千个心脏病程序每年进行。在同一天，我们还希望与医疗总监兼副首席执行官拉斐尔·佩里（Raphael Perry）博士一起告别，他在LHCH工作了36年后退休。在此问题中了解了有关这些重要场合和其他情况的更多信息。作为研究积极信任，您还可以阅读我们团队的一些研究和创新工作，LHCH慈善机构的最新作品等等！我们希望您喜欢阅读此新闻通讯。如果您对未来版本有任何反馈或建议，请通过电子邮件发送communications@lhch.nhs.uk