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Wenliang Li - Kevin Li
kevinwli@outlook.com www.kevinwli.net 6 Handyside St, London N1C 4UZ, UK 我对寻找人工智能和生物智能体背后的一般智能原理很感兴趣。我致力于生成模型、近似推理和密度估计，特别关注时间序列数据和训练灵活/深度模型。此外，我喜欢揭示现有方法的失败模式。许多灵感来自认知神经科学。 专业经历 2022 年至今 Google DeepMind 研究科学家，通用人工智能 开发最先进的序列预测和不确定性量化模型 理解和解释大规模图像和语言模型 2021 年至今 伦敦大学学院 威康信托神经影像中心荣誉研究员 教育 2015-2021 伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部
Zeyang Li
在本论文中，我介绍了使用Ytterbium-171原子的单个或多个集合及其用于量子计量和量子信息科学研究的开发。我们开发和研究描述CQED旋转系统的统一理论框架。我们统一了腔光的两个主要作用：原子状态的测量和产生纠缠的催化剂。获得的模型与实验结果非常吻合。我们利用此框架来实施和优化各种量子测量应用。以理论模型引导的优化参数，我们在Ytterbium原子的基态歧管中实现了几乎单位的自旋挤压。我们观察到的计量学增益为6.5（4）dB，而所推断的没有限制的计量学收益可以达到13dB。在第二个实验中，与RF-Clock相比，我们将纠缠从基态歧管转移到光钟的10 5倍和更高的相对精度，将纠缠从基态歧管转移到光学时钟过渡。我们推断出4.4dB的性能改进，这是量子纠缠辅助光时操作的首次演示。我们还实施了基于时间反转的量子计量协议。我们将这种方法构成有益于实用量子计量学，因为它通过放大信号而不是减少噪声来提高信噪比。值得注意的是，它对测量噪声不敏感，这是先前实验中的主要限制。我们可以一致，均匀准备使用时间逆转协议，我们观察到了12.8（9）DB计量学的增益和创纪录的高11.8（5）DB的相位灵敏度增益。我们将其进一步带入量子信息科学。我们探索了超时有序的相关器（OTOC），这是量子信息“争夺”到整个量子多体系统中的速度的基准。我们证明，时间反转方法可以有效地使用量子拼凑而成的快速动力学作为改善信号的一种方式。总的来说，我们已经构建并升级了该实验室的机器，以便能够形成复杂的量子实验。
Gushu Li
量子编译器是量子计算系统中一个必不可少的关键组件，用于将量子程序部署和优化到底层物理量子硬件平台上。然而，今天的量子编译器还远未达到最优。原因之一是，当今量子编译器中的大多数优化都是对极少数量子比特和门的本地程序转换。一般来说，对于在经典计算机上运行的编译器来说，自动在门级导出大规模程序优化是非常困难的。在本次演讲中，我们将讨论如何通过在量子软件/编译器基础架构中引入高级程序优化来系统地增强量子编译器。我们不是在门级优化量子程序，而是设计新的量子编程语言原语和中间表示，以保持程序的高级属性。然后可以利用这些高级属性来导出超出门级优化能力的新的大规模量子编译器优化。具体来说，我们将介绍如何在基于泡利字符串的中间表示上优化量子模拟程序、将表面代码映射到超导架构上，以及通过基于投影的量子断言进行量子程序测试/错误缓解。我们相信高级优化方法也可以应用于其他量子应用领域和算法特性。
Zhaofei li
Thierry Roisnel, Yoshihiro Tsujimoto, Masaki Morita, Yasuto Noda, Yuuki Mogami, Atsushi Kitada, Masatoshi Ohkura, Saburo Hosokawa, Zhaofei Li, Katsuro Hayashi, Yoshihiro Kusano, Jung eun Kim, Naruki Tsuji, Akihiko Fujiwara，Yoshitaka Matsushita，Kazuyoshi Yoshimura，Kiyonori Takegoshi，Masashi Inoue，Mikio takano和Hiroshi Kageyama*，“ Batio3的氧气含量Huo，Xianyu Xu，Zhi LV，Jiaqing Song*，Mingyuan He，Zhaofei li，
ling li
饮食蛋白缺乏症是全球最严重的健康问题之一；优化植物性食品蛋白质生产率的能力对世界健康和可持续性产生了极大的影响。作物工厂必须整合来自环境的信号，并优先考虑在整个生长季节中可能单独/同时发生的压力的反应。压力反应会对植物的生长和质量特征（例如蛋白质和淀粉）产生不利影响。植物疾病每年造成主要损失作物的产量。拟南芥种类的拟南芥物种在拟南芥中与核因子y亚基C4（NF-YC4）结合拟南芥及其在作物中的同源物。 QQS或NF-YC4的过表达以碳水化合物为代价增加叶子和种子的蛋白质含量。过表达QQS或NF-YC4的突变体也显着提高了对植物病原体和害虫的耐药性。我们检测到了几个被预测的保守基序，该基序被稻米和大豆NF-YC4基因的启动子中的阻遏物约束。使用CRISPR/CAS9编辑大米和大豆NF-YC4基因的启动子，我们删除了具有阻遏物结合基序的启动子片段。这些缺失导致抑制剂结合减少，NF-YC4表达增加，蛋白质增加和碳水化合物降低。基因编辑的植物表现出高达48％的叶蛋白和15％的种子蛋白。此外，我们说明了通过靶向基因组缺失上调基因表达的一般方法。
