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1名护士毕业于中西部 - Unidesc-Goiás的大学发展中心。电子邮件：andressa.santoos.felix@gmail.com 2护理专业的学生。电子邮件：brenda_paula27@hotmail.com 3中西部开发中心的营养课程教授。电子邮件：gabriela.moura@unidesc.edu.br.中西部开发中心的营养课程教授 - unidesc-goiás。电子邮件：danielle.souza@unidesc.edu.br 5在中西部开发中心 - Unidesc-goiás的营养课程教授。电子邮件：leonardo.pimmel@unidesc.edu.br 6中西部开发中心的营养课程教授。电子邮件：karla.ferreira@unidesc.edu.br 7在中西部开发中心 - unidesc-goiás的营养课程教授。电子邮件：jucelia.perono@unidesc.edu.br
马里布沿海脆弱性评估
o对于马里布的研究，根据2018年海洋保护委员会（OPC），2018年加利福尼亚沿海委员会（CCC）的指导选择了海平面上升方案，以及USGS沿海风暴建模系统（COSMOS）和Adaptla提供的沿海危险映射数据。全国海洋和大气管理局（NOAA）2022年的新海平面上升科学更新表明，可以预计，用于马里布研究的海平面上升量可能会在以后发生。即将推出的OPC海平面上升指南更新（预计于2023年）将根据此更新的2022 NOAA研究提供更新的海平面上升预测。更新的OPC指南可能可能建议海平面上升方案用于计划，其中6.6英尺的海平面上升预计将发生在2100年以上。o我们的研究是一项计划级别的评估，旨在作为该市确定整个城市潜在海平面上升脆弱性的第一步。该研究尚未旨在支持沿海发展许可（CDP），CCC可能会应用不同的要求。根据CCC指南，针对沿海开发许可证的开发项目特定于沿海开发许可证应根据项目的预期寿命和最新的可用海平面上升科学来评估海平面上升方案。CCC可能会经常要求特定的项目评估海平面上升多达100年。
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尼日利亚夸拉州大学图书馆馆员对人工智能的采用和利用
该研究调查了尼日利亚夸拉州各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。该研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用描述性调查方法和随机抽样技术，随机选择了来自尼日利亚夸拉州立大学的 450 名图书管理员。五名研究助理接受了培训，学习如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们的同意，研究人员协助完成工具分发过程。研究人员从发给受访者的 450 份问卷中回收了 410 份。然而，回收率为 91%，这是一个可观的数字。研究人员使用自行设计的问卷从受访者那里获取答案，并调整了一个简单的百分比以进行数据分析。结果表明，尼日利亚夸拉州的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示，大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能系统，而夸拉州立大学图书馆仍然缺乏其他人工智能系统，如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人类、人工智能分类工具、机器可读目录和非智能人工智能功能。我们使用一份自行设计的问卷调查受访者的回答，并采用简单的百分比进行数据分析。研究结果表明，人工智能在尼日利亚夸拉州的大学图书馆中受到的关注很少。根据这项研究，最常见的人工智能是大学图书馆出入口的安全扫描设备，其次是机器人、聊天机器人、人脸识别和触摸识别。夸拉州的大学图书馆仍然缺乏 RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能。这项研究的结果还表明，大学图书馆的图书管理员意识到人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明，人工智能应用面临的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成严重破坏、缺乏技能和在应用前需要培训、电力供应不稳定以及缺乏足够的基础设施等问题。研究建议有必要组织图书馆员培训，以提高他们使用人工智能提供服务的技能，大学管理部门和图书馆应承诺并为人工智能的应用提供必要的支持，提供必要的基础设施，确保其迅速实施。
采用人工智能改善尼日利亚夸拉州学术图书馆的图书馆服务
摘要 由于人工智能 (AI) 在发达国家的日益普及，本文探讨了尼日利亚学术图书馆采用人工智能提供有效图书馆服务的情况。本文在介绍人工智能历史的同时，对人工智能进行了定义。他还指出了在学术图书馆采用人工智能的优势，包括易于使用、功能无穷、能够执行复杂工作等，以及图书馆管理在采用人工智能方面面临的挑战，包括财务不确定性、失业和技术缺陷等。本文得出结论，学术图书馆采用人工智能为图书馆服务提供高效和有效的新水平，但由于一些已确定的挑战，尼日利亚等发展中国家的采用率较低。本文建议政府和图书馆管理层应共同为学术图书馆提出前进的方向，以满足图书馆使用人工智能的最新标准；图书馆工作人员必须接受培训和再培训，以使用人工智能提供图书馆服务等。
在国家电池研究所的锂离子电池（LIB）阴极材料上扩大生产的研究
摘要。储能技术成为支持电气化议程的关键方面。在过去十年中，可再生能源和电动汽车的兴起趋势会产生意外的电池技术需求。锂离子电池（LIB）已被吹捧为一种有关储能开发的革命性技术。除了LIB由于其有前途的性能，LIB还是对电子应用的表现非常出色，它在质量生产的可伸缩性方面也广为人知。尽管预测LIB仍将在未来十年内主导市场，但是电池千千快事的增长仍然很慢。生产过程的难度和所使用的机器数量成为支持行业规模端到端电池生产的主要不情愿因素。因为电池生产链缺乏精确的计算可能会影响业务的可持续性。因此，有必要调查从实验室分为行业规模的扩大电池阴极生产。该研究的对象研究是印尼领先的电池研究所，国家电池研究所。通过考虑原材料，机械，功耗和人力等成本结构因子（例如成本结构因子），将计算集中在NMC 811阴极活动材料上。该结果成功估计了每批NMC 811阴极100公斤生产的总成本，或一年中的36吨。注意，本手稿中讨论的原材料成本有限的数据，而机械，功耗和人力方面将在另一篇文章中分别讨论。
尼日利亚学术图书馆中人工智能的应用和感知影响
本文阐述了人工智能 (AI) 在尼日利亚学术图书馆中的应用和感知影响。除非图书馆开始利用新的智能技术来改善运营和服务交付，否则特别是发展中国家的图书馆在 21 世纪可能会陷入困境。本研究采用基于文献的方法来审视人工智能 (AI) 在尼日利亚学术图书馆中的应用和感知影响。通过系统的文献分析和综述，该研究揭示了尼日利亚学术图书馆中 AI 整合的现状及其对图书馆服务、馆藏、用户、专业人员和一般图书馆运营和服务的可能影响。人工智能 (AI) 在学术图书馆中的应用有可能彻底改变图书馆的运营和服务。一些已识别的 AI 工具包括：自然语言识别、机器人技术、大数据、数据挖掘、聊天机器人、机器学习、模式识别和专家系统。研究结果表明，人工智能在学术图书馆中的应用有可能提高生产力，通过个性化、信息的易用性和可访问性、轻松协作和知识共享、虚拟协助和聊天机器人提高客户满意度，并最终提高整体运营效率。本文还探讨了人工智能技术在尼日利亚学术图书馆应用中面临的一些挑战，例如 ICT 技能和技术专长较差、实施的初始成本高、对工作流失的恐惧、不稳定的电源、较差的维护文化、抵制变革、网络连接较差、隐私和道德影响等。为了最大限度地发挥人工智能在尼日利亚学术图书馆应用的潜在效益，这些图书馆必须实施适当的规划、指导方针和法规来使用人工智能，并对学术图书馆员进行培训和再培训，以获得所需的 ICT 技能、知识和能力，以适应当前数字化和不断变化的图书馆环境。