XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLIBRA
采用人工智能在尼日利亚学术图书馆有效提供图书馆服务
YUSUF, Tunde Idris；ADEBAYO, Odunola Adefunke；BELLO, Lateef Alhaji；KAYODE, Joseph Olusegun，“尼日利亚学术图书馆采用人工智能有效提供图书馆服务”（2022 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。6804。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6804
尼日利亚第四次工业革命和图书馆与信息科学课程发展。
David-West，Boma Torukwein，“尼日利亚第四次工业革命与图书馆和信息科学课程发展”。(2021)。图书馆哲学与实践 (电子期刊)。6702。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6702
使用 SHERLOC 校准目标数据测试火星太空服材料：MAX-CF 项目。M. Fries 1、J. Alred 1（见致谢）、S. Hollan
简介：火星 2020/“毅力号”探测器携带一套宇航服材料，作为 SHERLOC* 校准目标的一部分 [1]。作为常规校准程序的一部分，SHERLOC 会定期分析这些材料，并生成有关其在火星表面环境中降解情况的丰富数据集。校准织物最大化 (Max-CF) 项目将有效地将 SHERLOC 数据转化为宇航服材料使用寿命的衡量标准，方法是将第二组材料暴露在火星舱中，使用 JSC 的类似 ACRONM** 仪器复制 SHERLOC 测量值，然后进行材料测试（包括拉伸测试）。这些数据可用于指导宇航服设计和/或材料开发，提高未来火星任务的机组人员安全性。这将部分解决 NASA 的战略知识差距 8（火星表面技术），该差距指出需要开发技术以“维持人类在火星表面的生活 [并] 实现人类的流动和探索” [2]。本摘要描述了整个 Max-CF 项目以及迄今为止实验室研究的进展。
ADEJO，Augustine Alhaji 博士和 MISAU，Ali Yakubu，“人工智能在尼日利亚学术图书馆中的应用”（2021 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。6639。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6639
电子邮件：aliyakubumisau@gmail.com 摘要 人工智能的应用如今已渗透到生活的各个领域，教育、医疗、经济部门同样如此，在图书馆中也是如此，以确保合理利用可用资源，取得更好的产出。本研究重点研究人工智能在尼日利亚学术图书馆中的应用。采用的研究设计是定性研究方法，本研究使用说明性方法。指导本研究的研究目标是如何在尼日利亚学术图书馆中应用人工智能。回顾了与人工智能研究相关的文献。本研究的结果表明，人工智能可以应用于尼日利亚的学术图书馆服务，如参考服务、技术、索引、采集中的专家系统以及其在图书馆活动中的自然语言处理、模式识别和机器人技术中的应用。除其他外，建议尼日利亚的学术图书馆应在图书馆运营中使用人工智能，对图书馆工作人员进行人工智能在图书馆服务交付中的使用培训，以及在所有图书馆单位建立人工智能机构。人工智能支出应纳入机构的预算拨款中。尼日利亚图书馆系统中学术图书馆使用人工智能可以促进信息的轻松获取
伊巴丹大学图书馆
1尼日利亚伊巴丹伊巴丹医学院高级医学研究与培训研究所神经科学与衰老研究部科学技术，加纳库马西，科学技术，6神经病学部，伊洛林大学医学系，伊洛林大学医院，伊洛林大学，尼日利亚大学7加纳大学医学院，卫生科学学院，阿克拉，加纳州80neurology Supit of Sciences，Ghana 8 Kwame Nkrumah Science Technology，Kumasi，医院，NEUROLOGY，AMIN，AMIN，AMIN，AMIN，AMIN，AMIN，AMIN，AMIN，AMIN o. L0神经病学部门，艾哈迈德·贝洛大学医学系，尼日利亚Zaria艾哈迈德·贝洛大学教学医院1流行病学和医学统计系，伊巴丹大学医学院，伊巴丹大学，尼日利亚大学12号传播与语言艺术系12尼日利亚卡诺
数据表无线（天秤座）多标准检测器
HFW-MA-05是无线多标准检测器技术的最新技术。它是一种完全智能的设备，与所有Hyfire Wireless Translator和Expander模块兼容。该检测器设计用于开放区域保护，并将双路径烟雾和热检测技术结合起来，以提高性能，同时保持高水平的不需要警报排斥。利用良好的自适应无线电信号处理算法可确保实现最高水平的寿命和系统可靠性。内置的磁铁测试可以轻松激活以验证正确的功能和响应。
热成像和光学的现场几何校准...
UAS 图像已成为地貌研究中广泛使用的信息来源。当使用摄影测量方法来量化地貌变化时，相机校准对于确保图像测量的准确性至关重要。基于调查数据的自校准不足会导致系统误差，从而导致 DEM 变形。消费级传感器的几何稳定性通常较低，因此需要进行现场校准，因为实验室校准的可靠性会受到运输的影响。在本研究中，提出了一种强大的现场工作流程，可以同时对热传感器和光学传感器进行省时且可重复的校准。以石头建筑为校准对象，并以 TLS 扫描为参考。该方法使用两个传感器（DJI Phantom 4 Pro 和 Workswell WIRIS pro）、两个软件解决方案（视觉测量系统 (VMS) 和 Agisoft Metashape）和每个传感器的两个不同图像子集来计算八个单独的相机校准。所呈现的结果表明，该方法适用于确定预校准摄影测量调查的相机参数。