a n g a rd asíochán a n a a in c o m m itte to to t to k e e p to k e e p in g p e o p le sa fe。W e re c o g n ise th at a m o n g st o th e r b e n e fits, th e G a rd a R e se rv e o ff e rs A n G a rd a S ío c h á n a e sse n tia l c o m m u n ity lin k s, a n d th e c a p a b ility to d raw o n a d d itio n a l re so u rc e s在g中的p o lit。t h e g a rd a r e s rv e rv e rs p o rs p o lic in g e x p e rie n c e rie n c e rie n c e to to a div e a g e a a g e a g e o f p e o p e o p e o p e o p e o p e o p e o p e o p e rse rse b a c a c a c k g o n d s a c g o n d s a n d d c a n d d c o n d c o m n Itie s。在c lu o r o r o r o r o r o rg a n isa n isa n isa n isa tio nim p o n im p o v e s se rv ic e d e e liv e e liv e n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o n o t a po e n o n o n o n o n o n o n o n o n d o n o n d o n d o n d i n d n d中的情况下
在 COVID-19 大流行期间,健康公平成为国家和国际层面令人关注的问题。在国家层面,研究人员一直关注其国家内不同社会群体在感染水平、后果和疫苗接种方面的差异(1-14)。全球层面的主要健康公平问题之一是 COVID-19 疫苗的不公平获取,特别是在 COVID-19 疫苗开始生产后和疫苗变得充足之前的时期。全球卫生治理 (GHG) 负责协调 COVID-19 疫苗的公平分配;然而,情况并非如此(15、16)。根据 Our World in Data 网站 2022 年 4 月 7 日的数据,高收入国家 (HIC) 和中上收入国家 (UMIC) 完全接种疫苗的人数比例分别达到 74.1% 和 76.68%。相比之下,中低收入国家 (LMIC) 和低收入国家 (LIC) 的完全接种疫苗人口比例分别达到 50.51% 和 11.51%。至于部分接种疫苗的人口比例,估计高收入国家、中高收入国家、中低收入国家和低收入国家分别为 5.05%、4.77%、9.17% 和 3.26% ( 17 )。这些数字表明这些国家群体在疫苗接种方面存在差异。
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新生儿败血症会引起大量的发病率和死亡率,其负担是由低收入国家(LIC)承担的。脆弱的新生儿种群中多药耐药病原体的出现对婴儿的生存构成了紧迫的威胁。acinetobacter spp。在全球新生儿中越来越负责严重疾病。此升级的原因尚不清楚,但是宿主,病原体和环境因素都可能有助于。acinetobacter spp。菌株通常对新生儿败血症的第一线经验治疗具有抗性,在许多重症新生儿中使这些抗生素无效。在全球范围内,新生儿重症监护病房(NICUS)中的较广谱抗生素方案的升级导致出现了更具抗性菌株的出现,包括耐碳纤维菌菌(抗碳纤维)baumanii(CRAB),从而导致感染的感染越来越多。虽然正在考虑一些现有的抗菌剂以治疗杆菌属。感染,大多数与新生儿的临床使用相距甚远。迫切需要对这些感染,传播动力学和预防措施的临床表型进行进一步研究,以减少新生儿死亡。本评论旨在总结杆菌属的作用。在新生儿败血症中,包括宿主,病原体和环境因素,疾病的全球流行病学和临床特征,治疗选择以及未来的研究优先级。
摘要人工智能(AI)的越来越流行可能会导致新的互动和对公众的影响。可以利用对人们对AI的看法的理解来设计和部署AI系统,以满足人类的需求和价值观。,我们对公众的25个人和美国的20名AI专家(美国)进行了半结构化访谈,以评估跨专业知识的AI的看法。定性分析表明,关于人类和伦理的观念对于两组对AI的看法都是至关重要的。人性是被认为是与其他聪明行为者分歧人类的特征的集合,被用来表明对AI特征的信念。伦理是出于对技术在社会中的作用而引起的,并围绕着人的AI观点。一般性公开和专家参与者对AI的看法相似,但表达的信念略有不同。我们讨论了与人类相关的信念和道德联系对人工智能发展和部署的含义。
电子投票或电子投票是建立在互联网或任何分布式网络之上的功能,允许以安全和可验证的方式进行大规模选举,即使在存在不受信任的当局或不诚实的代理人的情况下也是如此。这种功能的好处包括以更快、更简单的方式进行选举,从而提高公众参与度(即增加选民人数)、降低选举成本以及为残疾人提供便利。此外,电子投票提供信息论安全性,原则上保证选举的安全性和诚实性,即使在官员腐败或不诚实代理人联盟的情况下也是如此。然而,采用使用公共网络进行选举的协议也增加了通过操纵结果或侵犯隐私进行欺诈的可能性 [1]。此外,尽管这种协议不可能被违反,但代理人需要信任他们没有编写的设备和程序,而且很可能他们甚至不了解这些设备和程序 [2]。最后,还需要考虑使用先进技术实施选举的成本。
摘要。鉴于迅速增长的乘客和交流量,机场寻求可持续的解决方案,以改善乘客的经验和舒适性,同时最大程度地提高他们的利润。用于改善机场服务质量和管理流程的主要技术,包括物联网(IoT)系统,这些系统实现了智能机场和与其他公共基础架构和智能城市公用事业的相互联系的潜力。为了提供智能机场服务,实时延迟数据和预测是关键的信息来源。本文使用机器学习技术在Apache Spark(一个云计算框架)上引入了必不可少的方法,Apache Mllib是一个机器学习库Apache Mllib,以开发和实施可与信息系统完整的空气延迟的预测模型,以便提供最新的分析。实验结果已经用各种算法在分类和回归方面实现,从而体现了所提出的框架的作用。
近年来非酒精性脂肪肝疾病(NAFLD)病例的迅速增加引起了人们的重大关注。准确地识别组织的改变对NAFLD的诊断至关重要,但是该任务在病理图像分析中带来了挑战,特别是与小规模的数据集有关。最近,从完整的微调转变为改编视觉模型的提示的范式转变为小规模数据分析提供了新的视角。然而,基于任务不足提示的现有提示方法主要是为了通用图像识别而开发的,该方法在为复杂病理学图像提供指导的指示方面缺乏。在本文中,我们提出了基于定量属性的提示(QAP),这是一种专门用于肝脏病理学分析的新提示方法。QAP基于两个定量属性,即基于K功能的空间属性和基于直方图的形态学属性,旨在对组织状态进行标准评估。此外,condi-
缩写 术语 AFC 替代燃料走廊 AFDC 替代燃料数据中心 CalSTA 加州交通局 Caltrans 加州交通部 CARB 加州空气资源委员会 CEC 加州能源委员会 CFI 充电和加油基础设施自由裁量补助计划 CCS 联合充电系统 CFMP 加州货运流动计划 CPUC 加州公用事业委员会 CTC 加州交通委员会 CTP 清洁交通计划 DAC 弱势群体 DACAG CEC 和 CPUC 弱势群体咨询小组 DCFC 直流快速充电器部署计划 加州国家电动汽车基础设施部署计划 EV 电动汽车 EV-ChART 电动汽车充电分析和报告工具 EVC RAA 电动汽车充电器可靠性和可访问性加速器 EVITP 电动汽车基础设施培训计划 EVSE 电动汽车供应设备 FHWA 联邦公路管理局 GO-Biz 州长商业和经济发展联合办公室 能源和交通联合办公室 LIC 低收入社区 NAAC 美洲原住民咨询委员会 NEVI 国家电动汽车基础设施公式计划重点人群文件,优先人群包括加州指定的弱势群体或低收入社区和联邦 Justice40 社区 ZEV 零排放汽车