在过去的几十年中,神经影像学已成为人脑基础研究和临床研究中无处不在的工具。然而,目前还没有参考标准来量化神经影像学指标随时间推移的个体差异,这与身高和体重等人体测量特征的生长图表不同 1 。在这里,我们整合了一个交互式开放资源,以对来自任何当前或未来 MRI 数据样本的大脑形态进行基准测试(http://www.brainchart.io/)。为了以现有的最大、最具包容性的数据集为基础制定这些参考图表,同时承认由于已知的 MRI 研究相对于全球人口多样性的偏见而导致的局限性,我们汇总了 100 多项原始研究中的 101,457 名人类参与者的 123,984 次 MRI 扫描,这些参与者的年龄在受孕后 115 天至 100 岁之间。MRI 指标通过百分位数分数量化,相对于生命周期内大脑结构变化的非线性轨迹 2 和变化率。脑图确定了以前未报告的神经发育里程碑 3 ,表明个体在纵向评估中具有高度稳定性,并证明了对原始研究之间的技术和方法差异的稳健性。与无百分位数的 MRI 表型相比,百分位数分数显示出更高的遗传性,并提供了非典型大脑结构的标准化测量,揭示了神经和精神疾病中神经解剖学变异的模式。总之,脑图是朝着稳健量化个体差异迈出的重要一步,以多种常用神经影像学表型中的规范轨迹为基准。
图式 - 描述一种思维或行为模式,用于组织信息类别及其之间的关系。[1] 它也可以被描述为先入为主的观念的心理结构、代表世界某些方面的框架或组织和感知新信息的系统 适应 - 涉及修改现有图式以理解(适应)新信息。 同化涉及将新体验融入现有图式 保存 孩子意识到物体的属性 - 例如质量、体积和数量 - 保持不变,尽管物体的形式发生了变化,例如改变玻璃的形状可能不会改变体积 自我中心主义 自我中心主义是指孩子无法从别人的角度看待情况 - 孩子会认为每个人的看法都和他们一样(他们并不自私)
摘要全球向电动汽车(EV)的过渡代表了消费者行为的深刻发展,这是对环境可持续性的越来越多的意识以及减少碳排放的必要性的推动。电动汽车电池的寿命对于电动汽车的成功和广泛采用至关重要。这个关键因素不仅会影响EV的运营效率和可靠性,还影响汽车行业的整体可持续性。本研究论文深入研究了影响电动电池寿命的复杂因素,从电池化学的基本原理到用户行为和维护实践的实际考虑。通过解剖这些复杂性,我们旨在对电池降解和寿命的基本机制进行全面的理解。此外,我们探讨了制造商的创新策略和技术进步,以优化电池性能,增强寿命并减轻环境影响。通过此探索,我们试图为行业利益相关者,政策制定者和消费者提供有价值的见解和实用建议,以加速向更可持续的运输生态系统的过渡。通过赋予利益相关者的能力,以了解电动汽车的潜力,我们可以为以清洁空气,减少温室气体排放和更大的能源独立性为特征的未来铺平道路。关键字:电动汽车(EV),环境可持续性,汽车行业,电动电池电池。i ntroduction版权所有©2024作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用,不受限制地使用,分发和再现,以提供原始作者和源头。
1-英格兰的心血管疾病野心4 2-脂质管理的生命周期方法2024 5 3-此途径中使用的一系列脂质疗法的概述7 4-儿童病例案例发现算法9 5-儿童审查和治疗算法的儿童审查和治疗算法,用于已知或暂停的案例案例,发现了案例10 6- FH的案例,发现了诊断和尤为诊断,诊断诊断,初级预防的脂质疗法14 8-当Qrisk®3可能低估风险时,当人们已经很高的风险15 9-良好的患者决策辅助CVD风险16 10-何时考虑从75岁以上的初级预防脂质疗法,从75年以上的初级预防疗法18 11-慢性病和脂质疾病的疾病预防疗法和脂质疾病的疾病评估19 12-使用CVD ATCVD AT CHRISC®3-QRISCRICT®3-QRISCSIAD(QIAIA)(QIAIA)(QIAIA)3)脂质专业诊所21 14-疾病摘要要考虑一种量身定制的脂质疗法22 15- GSF预后指标23 16-生活方式修改的摘要24 17-健康饮食以降低CVD的风险24 18-推荐体育锻炼的摘要25 19-对吸烟对胆固醇的影响25 20-降低胆固醇2222222222222222222.
在整个寿命中,人体和大脑忍受了许多决定老年健康结果的外源性和内源性因素的影响。在渐进脆弱的脆弱性之间跨越了巨大的个体间差异,丧失自主权,从而在很大程度上保留了身体,认知和社会功能。在不同衰老轨迹的基础机制下,可以为未来的策略提供维护健康的身体和大脑的策略。在这里,我们提供了有关当前有关脑部健康终生因素的文献的全面概述。我们介绍了越来越多的证据表明,不健康的消化度,久坐的行为,睡眠病理,心血管危险因素和慢性炎症以累积和渐进的方式产生了有害影响,并且及时有效的干预可以促进健康而痛苦的老化。我们讨论了这些危险因素与由此产生的大脑健康结果之间的主要影响和相互作用,以遵循旨在消除,治疗或抵消风险因素的当前策略的描述。我们得出的结论是,有关可修改风险因素的详细见解可以为个性化的多领域策略提供为大脑健康维持的依据,以增加寿命的背景。
a 心理学博士学院,ELTE 罗兰大学,H-1064 布达佩斯,匈牙利 b 心理学研究所,ELTE 罗兰大学,H-1064 布达佩斯,匈牙利 c 大脑、记忆和语言研究组,认知神经科学和心理学研究所,自然科学研究中心,H-1117 布达佩斯,匈牙利 d 克劳德伯纳德里昂第一大学,CNRS,INSERM,里昂神经科学研究中心 CRNL U1028 UMR5292,F-69500 布龙,法国 e 思维与学习中心,生命历程发展研究所,人文科学学院,教育、健康和人文科学学院,格林威治大学,旧皇家海军学院,SE10 9LS 伦敦,英国 * 联系方式:电子邮箱:dezso.nemeth@univ-lyon1.fr 1 DN和 KJ 共同担任高级作者。编辑:Jay Van Bavel
Vice President and Senior Publisher: Roth Wilkofsky Managing Editor: Tom Pauken Development Editors: Judy Ashkenaz, Michelle McSweeney Editorial Assistants: Rachel Trapp, Laura Hernandez Manager, Content Production: Amber Mackey Team Lead/Senior Content Producer: Elizabeth Gale Napolitano Program Management: Barbara Freirich Digital Studio Product Manager: Chris Fegan, Elissa Senra-Sargent Senior Operations Specialist: Carol Melville, LSC Photo Researcher: Sarah Evertson—ImageQuest Rights and Permissions Manager: Ben Ferrini Interior Designer: Carol Somberg Cover Design: PreMedia Global Project Coordination and Editorial Services: Ohlinger Publishing Services, Inc.全方位服务项目管理:Aptara电子页面化妆:Jeff Miller Copereditor和参考编辑:Loretta Palagi校对校对者:Julie Hotchkiss Indexer:Linda Herr Hallinger补充项目经理:Stephanie Laird,Ohohlinger Publishing Services,Inc. Printer/Binder/Binder/Binder Priester:cortier times:cortier cort。格雷戈尔(Gregor),“在哪里无言”,2012年
抽象的道德学习和决策从婴儿期到老年至关重要。新兴的证据表明,在道德情况下我们的学习和决定存在重要差异,并且可以通过共同存在的基于模型的价值观和心理理论的方式来支持这些差异。在这里,我们回顾了关于道德选择和道德学习的决定神经科学文献,考虑了四个关键概念。这些概念是学习和体验道德情绪,学习并决定他人的道德特征,道德学习和决定他人以及道德影响和传染。我们使用基于价值的决策框架专注于最近的行为和神经影像学发现,以表明如何使用决策模型来确定这些概念的计算机制,揭示其神经相关性,并最终在整个寿命中提供了道德的机械学说。关键字:道德,决策,寿命,计算,学习,大脑
本次研讨会将回顾在照顾神经发育障碍风险较高的婴儿时采用终身护理方法的重要性。我们将首先讨论哪些结果对于父母一方造成脑损伤的婴儿家庭最重要和最有意义,以及我们的患者和家庭需要的支持会随着时间的推移如何变化。随后的演讲将回顾早产婴儿、围产期中风婴儿和先天性心脏病婴儿的长期神经系统结果。通过这些演讲,参与者还将了解神经发育结果的关键预测因素以及优化这些人群终身大脑健康的策略。
a 加拿大艾伯塔大学精神病学系,艾伯塔省埃德蒙顿 b 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院布莱根妇女医院精神病学系 c 英国诺丁汉大学心理学院 d 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院麻省总医院 A. Martinos 生物医学成像中心形态测量分析中心精神病学系 e 美国马萨诸塞州波士顿波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院解剖学与神经生物学系 f 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院布莱根妇女医院成像数学实验室 g 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院布莱根妇女医院放射学系 h 加拿大艾伯塔大学计算机科学系