人类连接组是将大脑区域彼此联系起来的一组物理途径。经验和计算机研究表明,该网络的结构有助于塑造大脑区域之间功能耦合的模式。为了更好地理解结构和功能之间的这种联系,越来越多的研究从结构连接性中得出了几何,动态和拓扑预测因子,以便对相关结构进行预测。然而,这些研究通常专注于使用一组受限制的预测因子的全局(全脑)预测。在这里,我们研究了广泛的预测因子,并将重点转移到功能耦合的局部(区域)模式的预测上。我们表明,在全球范围内,没有一个单独的预测因子很好地形成,即使是最佳预测因子也是在很大程度上受到其预测直接连接区域之间功能耦合的能力的驱动。然后,我们使用相同的预测因子来对局部耦合进行预测,并找到明显的改进。值得注意的是,最可预测的局部FC与感觉运动区域相关,这些区域是根据拓扑相似性,随机步行者的平均第一个传递时间以及大脑在欧几里得空间中的嵌入。然后,我们证明,通过使用多线性模型结合多个预测变量的预测能力,我们可以进一步改善本地预测。最后,我们研究了整个人类寿命的全球和局部结构功能耦合如何变化。我们发现,在全球范围内,耦合的幅度随着生物年龄的增长而减小,这与多步路径的数量增加相似。我们还表明,在局部结构功能耦合以高阶认知系统保存,但优先在感觉运动系统中随着年龄而降低。我们的结果阐明了跨大脑皮层的结构连接耦合的异质景观,并有助于随着年龄的增长阐明其变化。
Kevan P. Clifford 1,2* , Amy E. Miles 3* , Thomas D. Prevot 3 , Keith A. Misquitta 3,4 , Jacob Ellegood 5 , Jason P. Lerch 5,6,7 , Etienne Sibille 3,4,8 , Yuliya S. Nikolova 1,8** , Mounira Banasr 3,4,8** 1 多伦多大学医学科学研究所,加拿大安大略省多伦多 2 成瘾和精神健康中心,加拿大安大略省多伦多 3 坎贝尔家庭心理健康研究所,成瘾和精神健康中心(CAMH),加拿大多伦多。 4 多伦多大学药理学和毒理学系,加拿大多伦多。 5 小鼠成像中心(MICe),加拿大多伦多儿童医院。 6 威康综合神经影像中心,FMRIB,纽菲尔德 牛津大学临床神经科学系,英国牛津 7 多伦多大学医学生物物理学系,加拿大多伦多 8 多伦多大学精神病学系,加拿大多伦多 *同等贡献 **共同通讯作者 Mounira Banasr,博士,CAMH,250 College Street,多伦多,ON,M5T1R8,加拿大,电子邮件:mounira.banasr@camh.ca Yuliya Nikolova,博士,CAMH,250 College Street,多伦多,ON,M5T1R8,加拿大,电子邮件:yuliya.nikolova@camh.ca 图:7 表:2 补充材料:1 个文件,2 个表
朱利安·科尼格 1,2 |比尔吉特·阿布勒 3 |英格丽德·阿加茨 4,5,6 |托比约恩·阿克施泰特 7,8 |奥勒·安德烈亚斯森 4,9 |米娅·安东尼 10 |卡尔·尤尔根·贝尔 11 |卡佳·伯茨 12 |丽贝卡·C·布朗 13 |罗穆亚尔德·布伦纳 14 |卢卡嘉年华 15 |雨果·D·克里奇利 16 |凯瑟琳·R·卡伦 17 | Geus 18 的 Eco JC |十字架的费利伯特 11 |伊莎贝尔·吉奥贝克 19 |马克·D·费格 3 |哈坎·菲舍尔 20 |赫塔弗洛尔 21 |迈克尔·盖布勒 22,23 |彼得·J·吉安罗斯 24 | Melita J. Giummarra 25.26 |史蒂文·G·格林宁 27 |西蒙·根德尔曼 28 |詹姆斯·AJ·希瑟斯 29 |萨宾·J·赫珀茨 12 | Mandy X. 至 30 |塞巴斯蒂安·延奇克 31,32 |迈克尔·凯斯 1.33 |托拜厄斯·考夫曼 4.9 | Bonnie Klimes-Dougan 34 |斯特凡·科尔施 31.35 |玛琳·克劳奇 12 |丹尼斯·库姆拉尔 22.23 | Femke Lamers 30 |李泰浩 36 |马茨·亚历山大 7.8 |凤林10 |马丁洛策 37 |埃琳娜·马科瓦茨 38.39 |马泰奥·曼奇尼 40.41 |福尔克·曼克 12 | Kristoffer NT 价格 20,42 |斯蒂芬·B·马努克 24 |玛拉·马瑟 43 |弗朗西斯·米滕 44 |闵正元 45 |布莱恩·穆勒 17 |薇拉·穆恩奇 13 |弗劳克·尼斯 21.46 |林雅 45 |古斯塔夫·尼尔松内 8,20 |丹妮拉·奥尔多涅斯·阿库纳 31 |贝尔热·奥斯内斯 35.47 |克里斯蒂娜·奥塔维亚尼 39.48 |布伦达 WJH 彭尼克斯 30 |艾莉森·庞齐奥 45 |戈文达·R·普德尔 49 |詹尼斯·雷内尔特 22 |平忍10 |榊道子 50.51 |安迪舒曼 11 |林索伦森 35 |卡尔斯滕·施佩希特 35.52 |乔安娜·施特劳布 13 |桑德拉·塔姆 8,20,53 |米歇尔泰国 17 |朱利安·F·塞耶 54 |本杰明·乌巴尼 55 |丹尼斯·范德米 18 |劳拉·S·范维尔岑 56.57.58 |卡洛斯·文图拉-博特 59 |阿诺·维尔林格 22,23 |大卫·沃森 60 |魏鲁清 61 |朱莉娅·温特 59 |梅琳达·韦斯特伦德·施莱纳 34 |拉尔斯·T·韦斯特莱 4,9,62 |马蒂亚斯·威玛 59.63 |托拜厄斯·温克尔曼 21 |吴国荣 61 |刘贤珠 45 |丹尼尔·S·金塔纳 4.9
摘要 - 填充学习(FL)是一个分布式和隐私的学习框架,用于通过物联网(IoT)设备在边缘生成的大量数据进行预测建模。一个主要的挑战,阻止物联网中广泛采用FL的一项挑战是物联网设备的普遍电源限制,因为电池供电的客户用于本地培训和模型更新的大量能源消耗。电池电量水平较低,最终导致他们从边缘网络的早期辍学,失去培训数据危害了FL的性能,以及他们执行其他指定任务的可用性。在本文中,我们提出了Fedle,Fedle是一种能量良好的客户选择框架,可实现Edge IoT网络的寿命扩展。在Fedle中,客户首先运行最低时代以生成其本地模型更新。这些模型被部分上传到服务器,以计算每对客户端之间的相似性。群集是针对这些客户对进行的,以识别具有相似模型分布的人。在每个回合中,低功率的客户被选中的可能性较低,从而延迟了电池的排水。实证研究表明,联邦企业在基准数据集上的表现优于基准,并且持续的训练回合比使用电池电量限制的FedAvg多。索引术语 - 填充学习,客户选择,边缘计算,物联网(IoT),能量效率
基于感知处理和推理的机制在整个生命周期中经历了实质性变化。如果正确使用,技术可以支持和缓冲仍在发展或衰老的大脑中相对有限的神经认知功能。在过去的十年中,一种新型的数字通信基础架构,即“触觉互联网(TI)”,正在电信,传感器和执行器技术和机器学习的领域中出现。TI的关键目的是通过数字化的多模式感官信号使人类能够体验和与偏远和虚拟环境进行互动,该信号还包括触觉(触觉和动觉)意义。除了应用重点外,这些技术还可以为研究提供新的机会,以利用数字体现的感知和认知机制,以及它们在年龄群体中的不同之处。但是,将有关感知和寿命发展神经认知机制的经验发现和理论转化为工程研究和技术发展的日常实践,存在挑战。一方面,根据Shannon(1949)信息理论,信号传输噪声的能力和效率受信号传递噪声的影响。另一方面,神经递质被假定为调节神经信息处理的信噪比的手段(例如,Servan-Schreiber等人。,1990年),在衰老期间大幅下降。因此,在这里,我们重点介绍了对感知处理和感知推断的神经元增益的控制,以说明开发年龄调整的技术的潜在接口,以使远程或虚拟环境中的知觉和认知相互作用可实现合理的多感觉数字实施例。
1诊断科学系,诊断放射学,UMEA°大学,90187Umea˚,瑞典2 Umea治疗功能性大脑成像的中心(UFBI),UMEA˚大学,90187 Umea sweden,瑞典3年衰瑞典UMEA大学90187 UMEA大学综合医学生物学系5 Wallenberg分子医学中心,Umea°大学,UMEA大学,瑞典6 Max Planck UCL计算精神病学和老化研究中心,伦敦大学伦敦大学伦敦大学,伦敦,伦敦,英国7号慕尼黑邮政编码,Max Planck Institute for Secial Law and Social for Social Law and Social,80999。 jarkko.johansson@umu.se https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.113107
非纤维甜味剂(NNS),非热甜味设备,已被广泛商业化以减少糖消耗。这种意图与健康益处相关联,尽管报告与这些替代品与非传染性疾病的消费相关。缺乏对这些相互作用的更广泛含义(例如对寿命)的更广泛含义的研究,例如缺乏研究。这项研究的目的是比较三个最近经FDA批准的NNS-Acesulfame-Potassium(ACE-K),Stevia和Monk Fruit的影响,对Drosophila Melanogaster的生存,这是一种寿命研究的模型,用于寿命研究,以发现对人类寿命的可能影响,并进一步影响了人类的使用,并具有对他们的使用,以及他们的用途。可以假设,如果将D. melanogaster喂食这三个NN,则用ACE-K喂养的人将具有最低的生存率,因为ACE-K与微生物失调有关,这与寿命降低有关。将15个男性和女性同步蝇分配给含有甜味剂的小瓶中,并以蔗糖作为对照为基础饮食。幸存者每三到四天记录32天。每种饮食的存活率显着低于对照,并且使用ACE-K,χ2(9,n = 240)= 244.2,p ﹤.00001最明显。试验期一半(第15天)之间的饮食之间的生存也有显着差异,χ2(3,n = 240)= 78.3,p ﹤.00001。11葡萄糖控制,胰岛素反应和具有长期健康影响的代谢受到饮食选择的严重影响。ace-k对D. melanogaster的寿命产生了不利影响,这表明这种甜味剂在人类中的潜在并行作用。引言不健康的饮食是美国发病率的主要危险因素,在2017年,国际上有1100万人死亡是营养因素不良的结果,例如食用热浓密的食物。12,例如,糖消耗的流行率与代谢综合征的发展,包括2型糖尿病,肥胖,高血压和心血管疾病有关。19糖的摄入还可能通过产生炎症性细胞因子而导致慢性炎症,这可以进一步增加对非传染性疾病的敏感性。3在2017 - 2018年,美国人平均每天消耗17茶匙糖,超过了世界卫生组织提供的最大摄入量建议。19
特定程序/NP浓度。请包括相关的RN或APRN经验(特定于您要申请的计划/NP浓度),并提供您参加过的所有学校/大学的名称。请在获得学位或NP认证后包括未来的职业目标/计划。确保您的一页,业务格式化,正式,意向书没有印刷,语法或标点符号错误以及拼写错误。应以逻辑方式组织内容。
Quentin le Grand,Claudia L. Satizabal,Muralidharan Sargurupremraj,Aniket Mishra,Aicha Soumare等。整个生命周期的基因组研究指向早期机制,决定了亚皮肤量。生物精神病学:认知神经科学和神经影像学,2021,101016/j.bpsc.2021.10.011。hal-03466940
Djavad Mowafaghian 脑健康中心,不列颠哥伦比亚省温哥华市,加拿大(R Ge PhD、Y Yu BSc、YX Qi BSc、Yn Fan BSc、S Chen BSc、C Gao BSc、Prof S Frangou MD);美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院精神病学系(Prof S Frangou、SS Haas PhD、F New MA);荷兰双胞胎登记处,荷兰阿姆斯特丹自由大学生物心理学系(Prof DI Boomsma PhD);新南威尔士大学健康脑衰老中心,澳大利亚新南威尔士州悉尼市(Prof H Brodaty DSc);荷兰阿姆斯特丹自由大学神经基因组学和认知研究中心复杂性状遗传学系(RM Brouwer PhD);美国马萨诸塞州剑桥市哈佛大学脑科学中心(Prof R Buckner PhD);英国威尔士卡迪夫大学神经精神遗传学和基因组学中心(X Caseras 博士);法国波尔多大学神经功能图像小组—神经变性疾病研究所,CNRS UMR 5293(F Crivello 博士);荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学伊拉斯姆斯社会与行为科学学院(EA Crone 教授博士);德国柏林夏洛特医学院精神病学和心理治疗系心智与大脑研究分部(S Erk 医学博士、H Walter 教授博士);荷兰奈梅亨马克斯普朗克心理语言学研究所语言与遗传学系(SE Fisher 教授博士);荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心 Donders 大脑、认知和行为研究所人类遗传学、精神病学和认知神经科学系(B Franke 教授,博士);美国马萨诸塞州波士顿波士顿儿童医院精神病学和行为科学系(DC Glahn 教授,博士);德国明斯特大学精神病学和心理治疗系(U Dannlowski 医学博士、D Grotegerd 博士);德国海德堡大学普通精神病学系实验精神病理学和神经影像学科(O Gruber 医学博士);亥姆霍兹实验心理学系