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国家航空情报中心 - DTIC
GPS卫星系统由24颗卫星组成，卫星高度约为2万公里，以6个等间隔轨道分布。轨道平面相对于赤道夹角为55度，每个轨道平面有4颗卫星。卫星的轨道平面近似圆形，公转周期约为11小时58分。这样的卫星分布可以保证在全球任何地点、任何时刻，都有至少4颗卫星可供观测。同样，格洛纳斯系统也将部署24颗卫星。格洛纳斯卫星位于三个轨道平面上，间隔120度，轨道高度约19000公里，轨道倾角约65度，公转周期为12小时。
ascon：轻巧密码学的新时代
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法，该算法是一种轻巧的加密协议，专门设计用于适合具有限制资源的环境，例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128，Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的，突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸（1KB，10KB，100KB和1000KB）上测量了诸如加密和解密时间，记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析，很明显，无论数据大小如何，Ascon在加密和解密中都非常稳定，有效地表现，因此，在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中，可以轻松地依靠它。研究还发现，解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用，需要考虑此因素。至于吞吐量，该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论，Ascon算法轻巧且非常有效，这使其成为受约束环境的合适选择。关键字：时代，密码学，算法。
人工智能、人权、民主与法治
艾伦图灵研究所的公共政策项目于 2018 年 5 月成立，旨在开发研究、工具和技术，帮助政府利用数据密集型技术进行创新并改善人们的生活质量。我们与政策制定者一起探索数据科学和人工智能如何为公共政策提供信息并改善公共服务的提供。我们认为，只有将道德和安全考虑放在首位，政府才能从这些技术中获益。请注意，本入门指南是一份动态文档，将随着用户、受影响的利益相关者和相关方的意见而不断发展和改进。我们需要您的参与。请通过 policy@turing.ac.uk 与我们分享反馈。这项研究部分由 ESRC（ES/T007354/1）的资助和使图灵公共政策项目成为可能的公共基金资助。https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/public-policy
人工智能 (AI) 对教育的影响 –
ChatGPT（GPT：生成式预训练转换器，https://chat.openai.com/chat）是 OpenAI 开发的自然语言处理模型。OpenAI ChatGPT 专为对话和聊天应用程序而创建，可以理解用户请求并生成模拟人类语音的文本。这使得它适用于对话式 AI 系统、虚拟助手和聊天机器人等系统。通过自然语言处理，ChatGPT 可以根据用户输入生成类似人类的响应。它旨在理解自然语言并为用户查询提供智能且相关的答案。自 11 月推出以来，仅两个月内，ChatGPT 就成为历史上增长最快的消费者应用程序，拥有超过 1 亿活跃用户。自 2022 年 11 月 30 日发布以来，ChatGPT 已积累了截至 2021 年的数据，并且不了解该日期之后发生的事件。（来源：ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师注）。
飞行20年 - 塑造航空的未来
航空作为其固有的全球性质以及降低环境影响所涉及的复杂性，是最含碳和挑战性的部门之一。航空中可持续性的动力是由监管要求，消费者期望以及该行业做正确的事情的承诺所推动的。政府和国际机构正在实施更严格的排放标准，而旅行者越来越优先考虑可持续性驱动的选择。监管要求和消费者偏好的这种融合正在推动该行业朝着更可持续的实践迈进。成立于2004年，Vista通过开创了一种新的飞行方式，彻底改变了商业航空航天途径：在没有拥有飞机的责任的情况下，提供了通往全球飞机的船队。迄今为止，Vista
人工智能对...的影响
摘要：思想和言论自由权是民主文明社会的基本原则之一。互联网已成为最重要的通信媒介，个人可以通过互联网行使寻求、接收和传递任何信息和思想的权利，不受任何国界的限制。各种技术已用于实现在线通信，而如今人工智能系统已部署在互联网的每个角落，提供信息传播和通信。人工智能系统的应用基于生成、收集和处理大量个人数据，目的是分析用户并预测他们未来的行为。这可能对言论自由权产生严重后果。通过在线平台（尤其是社交网络和搜索引擎）上的内容个性化，人工智能系统选择用户可以看到的内容及其查看顺序，将他们留在所谓的“过滤气泡”中。人工智能系统还会对内容进行审核，删除不符合网络平台规则的内容，暂时或永久屏蔽违反社区规则的用户，从而引发人工智能决策的合法性、正当性和适度性问题。
第 6 章飞行测试模拟 - DTIC
1957 年之前，德莱顿的模拟经验仅限于使用其他组织的能力。1955 年至 1957 年期间，德莱顿工程人员使用美国空军模拟器对两个项目进行了模拟，这对决定获得内部能力产生了重大影响。在第一个项目中，使用模拟计算机的模拟使人们了解了滚转耦合现象，在第二个项目中，模拟准确预测了 3 马赫速度下的 X-2 横向控制问题。这些发现的重要性促使德莱顿决定获得模拟计算机能力。尤其是 X-2 的经验使工程人员相信模拟在未来的 X-15 项目中将发挥重要作用。