1部门电子和计算机技术,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。2部分析化学,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。3苏利亚州大学库利亚(Culiacan),80040,墨西哥的院士。4 cienciasfísico-Matemáticas,锡那罗亚大学,库里亚坦大学,80040,墨西哥。5 Inorangic化学和技术化学系,UNED,马德里28232,西班牙。 6部门 无机化学,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。 *通讯作者,alfonsos@ugr.es可用orcid列表:d.g. 0000-0002-7810-6345; Y.H. 0000-0002-1959-2187; F.J.R. 0000-0002-1582-9626; C.L.M. 0000-0002-6659-7781; I.B.P. 0000-0003-3997-9191; M.P.C. 0000-0001-8377-587X; D.P.M. 0000-0002-3294-8934,N.R。 0000-0002-6032-6921; A.S.C. 0000-0002-1360-6699。 摘要这项工作介绍了用于生物能力采集的激光诱导的石墨烯(LIG)电极的制造程序。 这项研究中提出的结果表明,与先前在文献中报道的其他基于LIG的电极获得的性能有关。 特别是,我们提出了使用电流测量激光器而不是CNC激光器来改善雕刻分辨率和LIG合成过程,从而增强了界面皮肤电极的表面积。 1。5 Inorangic化学和技术化学系,UNED,马德里28232,西班牙。6部门无机化学,科学学院,格拉纳达大学,格拉纳达大学,18071年,西班牙。*通讯作者,alfonsos@ugr.es可用orcid列表:d.g.0000-0002-7810-6345; Y.H.0000-0002-1959-2187; F.J.R.0000-0002-1582-9626; C.L.M.0000-0002-6659-7781; I.B.P.0000-0003-3997-9191; M.P.C.0000-0001-8377-587X; D.P.M.0000-0002-3294-8934,N.R。0000-0002-6032-6921; A.S.C.0000-0002-1360-6699。摘要这项工作介绍了用于生物能力采集的激光诱导的石墨烯(LIG)电极的制造程序。这项研究中提出的结果表明,与先前在文献中报道的其他基于LIG的电极获得的性能有关。特别是,我们提出了使用电流测量激光器而不是CNC激光器来改善雕刻分辨率和LIG合成过程,从而增强了界面皮肤电极的表面积。1。为此,我们研究了所得的LIG模式的电阻,这是寻求优化的激光参数(雕刻功率和扫描速度)的函数。调整激光制造过程后,我们使用商用的基于银基电极作为参考,使用不同表面积进行了制造和表征与不同表面积的电极。因此,使用直径为15毫米,10毫米和6.5毫米的圆形电极用于使用商业设备在不同志愿者上获取ECG。随后使用尖端处理技术处理所采集的信号,以对检测QRS复合物检测的灵敏度,特异性,积极预测和准确性进行统计分析。结果表明,在噪声方面,提出的电极相对于先前报道的基于LIG的电极改善了信号的采集,并且确实比商业电极(即使是较小的表面积)提出了可比较甚至更好的结果,并且不需要使用电解质凝胶,具有附加优势。关键字:激光诱导的石墨烯,心电图,柔性电子,生物信号,电极,激光制造。引言心血管疾病(CVD)是全球死亡的主要原因[1]。根据世界卫生组织(WHO)的报告,2019年与CVD有关的死亡人数为1790万,占全球死亡人数的32%。此外,据估计,到2030年,CVD死亡人数每年将增加到2360万[2]。这些设备有望在因此,已经致力于早期诊断,预防和治疗这些疾病。心电图(ECG)在这种情况下起着至关重要的作用,因为它可以通过非侵入性监测心脏的电活动来早期检测CVD。传统上,获得ECG需要医院就诊并使用复杂的监测系统。但是,可穿戴健康监测系统(WHM)的出现彻底改变了这一领域[3]。
战略指导 Biswajit Saha 博士,中央中等教育委员会主任(技能教育), Sh。 Ravinder Pal Singh,中央中等教育战略顾问委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士,IBM 印度/南亚企业社会责任负责人 Joyeeta Das 女士,IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士,IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目主管 Manav Subodh 先生,1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生,1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士,1M1B AI 课程经理 课程修订 AI 教师顾问 Akhil R 先生,TGT,DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave,德里 Anni Kumar 女士,PGT,Vikas Bharati 公立学校,德里 Harmeet Kaur 女士,PGT,Vasant Valley 学校,新德里 Jyoti PB 女士,PGT,Jyothis 中央学校,特里凡得琅,喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生,PGT,St. Mark's Sr. Sec 公立学校,Meera Bagh,德里 Neeru Mittal 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里 Rani Kumari 女士,PGT,DLF 公立学校,加济阿巴德,北方邦 Shelly Batra 女士,TGT,卡梅尔山学校,德瓦卡,德里 Smitha R 女士Athreya,PGT,德里公立学校 Rourkela,奥里萨邦 Soumya Iyer 女士,PGT,Sanskriti 学校,浦那,马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士,TGT,传统体验学习学校,古鲁格拉姆,哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生,TGT,Navrachana 高中,巴罗达古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士,TGT,德里公立学校班加罗尔北部,班加罗尔,卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里
1957 年之前,德莱顿的模拟经验仅限于使用其他组织的能力。1955 年至 1957 年期间,德莱顿工程人员使用美国空军模拟器对两个项目进行了模拟,这对决定获得内部能力产生了重大影响。在第一个项目中,使用模拟计算机的模拟使人们了解了滚转耦合现象,在第二个项目中,模拟准确预测了 3 马赫速度下的 X-2 横向控制问题。这些发现的重要性促使德莱顿决定获得模拟计算机能力。尤其是 X-2 的经验使工程人员相信模拟在未来的 X-15 项目中将发挥重要作用。
摘要 非洲社会日益深陷全球化网络,全球化试图通过人工智能 (AI) 建立一种新的人文主义,以弥合人类在生活各个方面的差距。这些新技术正在从结构、本体论、系统和心理上改变非洲人对自己的看法,对人类身份、独特性、哲学和信仰构成生存威胁。本文重点研究了人工智能时代的奥戈尼非洲人格哲学。本文发现,在奥戈尼人的世界观中,是社区将人定义为人,而不是某种孤立的静态品质或理性、意志或记忆。这体现了 Ziibalogzii 的基本哲学,即没有人能够独自实现人格。本文认为,无论一件艺术作品多么精致,它仍然是对自然的模仿,因此不能等同于人类。本文呼吁制定指导方针,使这些技术保持以人为本,服务于人类价值观。
社会文化维度之外的经济表现。这种态度导致了以下后果:一方面,人类的改造活动和对自然的积极干预被绝对化;另一方面,科技进步的作用被绝对化,在此框架内,以“人工智能”为基础,信息技术设备的应用范围不断扩大。随着以“人工智能”为基础的技术积极渗透到人类活动的各个领域,人们认为人类将失去对科技进步的控制,人类有可能沦为科技附属品。公众思想中出现了一种担忧,即人类可能会失去其存在本质的深层特征,即“人性面孔”。 “人类面部现象是独一无二的,是所有心身现象中最重要的”[7,第 173 页] 10–31]。通过面容,我们可以辨别出一个人是否具有一定的理性;通过面容,我们可以判断他的人类本质。面部现象从精神、灵魂、身体和智力属性的角度代表一个人作为一个个体、作为一个整体的存在。现代本体论和社会人类学的超越导致需要批判地分析技术文化的基本价值并发现新的价值增长点,寻求新的发展战略[5]。在这些战略中,技术领域必须履行其与人相关的服务作用——为人类活动的各个领域提供服务的生产资料。制定目标的特权应该只属于人类,并且在转型人类学策略中应该考虑“面子因素”。本文的目的是确定技术文明的主要人类社会背景。从实现既定目标的角度,提出了作者对人类与“人工智能”之间关系形成问题的思想立场。方法论。作品采用了历史哲学的方法,可以分析“人工智能”在不同文化和历史阶段的发展。系统活动方法使得人们能够根据人脑和机器、生物和人工“神经网络”组织的一般参数来比较人类和“人工智能”的功能,从而概括所研究的材料并得出结论。结果。 “人工智能”(AI)是指
侦察、情报、监视和目标获取 (RISTA)。... 美国陆军情报活动。1984 年 7 月 1 日。FM 3-6。NBC 的现场行为...
在司法部门增加了人工智能(AI)的使用引起了人们对AI辅助决策是否维护行使司法酌处权的基本价值的关键问题。近年来,法院越来越多地通过AI来提高行政效率并加强司法的机会。1使用AI来提高行政效率包括AI系统,该系统支持法院处理和管理文件,数字记录听证会以及视听链接,使证人能够在没有外表的情况下提供证据。2电子申请,电子审判和电子案例管理系统,使律师能够通过诉讼数据库访问法院文件,被广泛认为是提高行政效率。3然而,尽管各个国家都采用了AI系统来支持决策,但这种使用围绕着很大的焦虑。例如,使用刑事风险评估算法来预测未来的不当行为风险,这引起了人们对问责制,透明和公平过程的担忧。4也担心模拟司法酌处权的AI系统是否可以维护司法决策的基本价值观。5与使用AI有关的法律和政策仍然相对非正式,但尚未发育不足,这一事实突显了这种担忧。
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历,他写道:“利用自动机器克服这些干扰的问题吸引了许多聪明才智的注意力,但对我和我兄弟来说,完全依靠智能控制似乎更可取”[1, 2]。莱特兄弟的驾驶行为依赖于对视觉和惯性线索的正确解读,展现了生物智能控制。过去,人类飞行员通过手动灵活性、知情规划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展,飞机操作越来越依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力,稳定性增强系统提高了飞行质量,制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
米尔顿凯恩斯 (MK) 是英国经济最成功的新城,经济价值超过 120 亿英镑。2017 年,米尔顿凯恩斯的年总增加值 (% 增长率) 为 2.6%,高于英国所有其他城镇,是伦敦以外英国生产率最高的两个经济体之一。对商业支持服务 Invest Milton Keynes 的咨询中,超过一半来自寻求扩张的公司。MK 吸引了大公司,并以开拓尖端技术而闻名;将数据、机器人、人工智能、物联网 (IoT) 和 5G 置于其成为英国领先智慧城市之一的愿景的核心。米尔顿凯恩斯也是英国发展最快的城市之一。它位于牛津至剑桥弧线的中心位置 - 以及不断增长、随时可用的人才库 - 使其完全有能力实现其技术愿景。
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习,而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战,该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题,而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多,引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。