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增加发展中国家清洁能源投资的路线图
特别感谢 Wale Shonibare（非洲开发银行）、Pradeep Tharakan（亚洲开发银行）、Clarissa Lins（Catavento）、Brianna Lazerwitz、Henri Paillere 和 Hal Turton（国际原子能机构）、Ricardo Gorini 和 Erick Ruiz Araya（国际可再生能源机构）、Adil Hanif 和 Gianpiero Nacci（欧洲复兴开发银行）、Ben Weisman（GFANZ）、Amar Bhattacharya 和 Eleonore Soubeyran（气候融资高级专家组）、Sabine Cornie 和 Claire Nicolas（世界银行）以及 G20 代表就关键问题分享了详细观点，帮助确保路线图反映了在不同发展中国家投资不同清洁能源领域的复杂性，同时又以可行的解决方案为基础。你们的贡献增强了这项工作的清晰度、相关性和影响力。我们感谢你们的承诺和合作，这对推动这一倡议发挥了至关重要的作用。
顶复门寄生虫中的微管蛋白超家族
摘要：微管和含有特殊微管的结构由微管蛋白组装而成，微管蛋白是真核生物必需蛋白的一个古老超家族。在这里，我们使用生物信息学方法来分析来自顶复门的生物体中微管蛋白的特征。顶复门是原生动物寄生虫，可引起多种人类和动物传染病。单个物种分别含有 1 到 4 个 α - 和 β - 微管蛋白同型基因。这些基因可能指定高度相似的蛋白质，表明功能冗余，或表现出与特殊作用相一致的关键差异。一些（但不是全部）顶复门含有 δ - 和 ε - 微管蛋白基因，这些基因存在于构建含有附属物的基体的生物体中。顶复门 δ - 和 ε - 微管蛋白的关键作用可能仅限于微配子，这与单个发育阶段对鞭毛的有限要求相一致。其他顶复门的序列分化或 δ - 和 ε - 微管蛋白基因的丢失似乎与中心粒、基体和轴丝的需求减少有关。最后，由于纺锤体微管和鞭毛结构已被提议作为抗寄生虫疗法和传播阻断策略的目标，我们将在基于微管蛋白的结构和微管蛋白超家族特性的背景下讨论这些想法。
投票号69/2024/sei/direo3/anvisa -Portal Gov.br
2024卫生部。只要引用源而不是出售或任何商业目的，就允许该工作的部分或全部复制。对本工作的文本和图像版权的责任来自Conitec。详细说明，分销和信息部卫生科学，技术与创新秘书处以及经济工业卫生综合体 - 卫生技术管理与企业部 - DGITS协调 - 一般卫生技术评估-Gats of Cristries of Cristries的CGATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GATS GABS G BACK G，8楼CEP：70.058-900- BRASIIA/DFF>: (61) 3315-2848 Website: https://www.gov.br/conitec/pt-br E-mail: conitec@saude.gov.br Preparation of the Health Technology Assessment Core of the Federal Universities of Paraná-Nats-UFPR Astrid Wiens Souza Stump Tonin Diniz Lins Ferreira Monitoring of the horizon Technological Health Technology Monitoring Coordination - CMTS/DGITS/SECTICS/MS Aline Do Nascimento Ana Carolina de Freitas Lopes Patient Perspective of Technology Incorporation Coordination - CITEC/DGITS/SECTICS/MS Aérica de Figueiredo Pereira Meneses Andrea Brígida de Souza Luiza Nogueira Losco Sampaio de Ramos Barros Revision Daniel da Silva Pereira CURADO - CGATS/DGITS/SECTICS/MS FERNANDA D'ATHAYDE RODRIGUES - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - CGATS/DGITS/SECTICS/MS COORDINATION PRISCILA GEBRIM LOULY - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - Cgats/dgits/sectics/ms Supervision Luciene sources Schluckebier Bonan -Dgits/Sectics/MS Clementina Heart Lucas Prado -dgits/sectics/MS: (61) 3315-2848 Website: https://www.gov.br/conitec/pt-br E-mail: conitec@saude.gov.br Preparation of the Health Technology Assessment Core of the Federal Universities of Paraná-Nats-UFPR Astrid Wiens Souza Stump Tonin Diniz Lins Ferreira Monitoring of the horizon Technological Health Technology Monitoring Coordination - CMTS/DGITS/SECTICS/MS Aline Do Nascimento Ana Carolina de Freitas Lopes Patient Perspective of Technology Incorporation Coordination - CITEC/DGITS/SECTICS/MS Aérica de Figueiredo Pereira Meneses Andrea Brígida de Souza Luiza Nogueira Losco Sampaio de Ramos Barros Revision Daniel da Silva Pereira CURADO - CGATS/DGITS/SECTICS/MS FERNANDA D'ATHAYDE RODRIGUES - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - CGATS/DGITS/SECTICS/MS COORDINATION PRISCILA GEBRIM LOULY - CGATS/DGITS/MS LUCIANA COSTA XAVIER - Cgats/dgits/sectics/ms Supervision Luciene sources Schluckebier Bonan -Dgits/Sectics/MS Clementina Heart Lucas Prado -dgits/sectics/MS
能源领域女性报告 FA v2.indd
本报告由 Rima Jreich（RES4Africa 基金会高级政策和监管官员）编写。作者谨向所有为这项工作做出贡献的人表示感谢。特别感谢所有抽出时间分享宝贵见解和指导的女性领导人，包括：Silvia Piana（Enel Grids 市场战略主管）、Paula Riveros（Enel Green Power 摩洛哥国家经理）、Ibtissem Hammi（Enel Green Power 非洲、亚洲和大洋洲监管事务主管）、Israa Osama（Legrand Egypt 人力资源总监）、Maha Mostafa（可再生能源和能源效率区域中心执行委员会主席）、Line Begby（Glitre Nett 可持续发展专题负责人）、Arwa Temim（Empower New Energy 北非投资和运营主管）、Christine Lins（全球能源转型女性网络执行董事）、Barbara Fischer-Aupperle（全球能源转型女性网络联合创始人兼董事会成员、教练、导师和演讲者）、Anne Barre（Women Engage 性别和气候政策协调员，负责意大利企业部及意大利制造外交办公室官员Maria Caterina Mattiolo是此次活动，意大利企业部及意大利制造外交办公室主任。
工会举办首届工业部门会议
从左到右：Bridget Connors，MOST 安全代表；Marty Cochran，当地 110 分会（密西西比州哈蒂斯堡）；Preston Penick，当地 13 分会（费城）；Scott Campbell，当地 83 分会（密苏里州堪萨斯城）；Roman Roulst，当地 502 分会（华盛顿州塔科马）；Chris Strickland，当地 582 分会（路易斯安那州巴吞鲁日）；Robert Porter，当地 40 分会（肯塔基州伊丽莎白镇）；以及 Lewis Slade Jr.，当地 154 分会（匹兹堡）。第二排，从左到右：Jarvis Ranager，当地 110 分会；Patrick Collins，当地 92 分会（洛杉矶）；Kenneth A. Burk，当地 85 分会（俄亥俄州托莱多）；Greg Devereux，当地 83 分会；James Mora，当地 92 分会； Scott Locke，当地 105 号工会（俄亥俄州奇利科西）；Jason Cutsinger，当地 363 号工会（伊利诺伊州东圣路易斯）；Wayne Vickers，当地 112 号工会（阿拉巴马州莫比尔）；Roger Erickson，MOST 安全代表。第三排，从左到右：Dale “Skipper” Branscum，AIP/D- CDS；Gerry Klimo，讲师；Michael Stinnett，当地 454 号工会（田纳西州查塔努加）；Jonathan Mongold，当地 45 号工会（弗吉尼亚州里士满）；Michael Petraglia，当地 154 号工会；Chris Morrell，当地 647 号工会（明尼阿波利斯）；Ryan Stauffer，当地 13 号工会；以及 Chuck Connor，讲师。q
使用量子机器学习检测困倦...
Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。 脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。 虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。 变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。 本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。 QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。 1。Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。1。EEG信号已进行预处理，以提取相关特征，例如Higuchi分形维度，复杂性和迁移率以及统计特征。结果将与经典MLP模型进行比较。这项工作有助于探索QML嗜睡的背景，在文献中尚未对此进行广泛研究。它是QML模型适合此类数据的概念证明，并且随着量子计算的不断发展，可以进一步改进。关键字：脑电图。量子机学习。嗜睡检测。诊断。变异量子算法。简介量子力学提出了一种用于解决计算问题的新范式，有时比经典方法具有显着优势，例如在质量分解或量子系统模拟中（Maior等，2023）。在这项研究中，我们通过变异量子算法（VQA）利用量子机学习（QML）来分析一个实际问题 - 使用现实世界脑电图（EEG）时间序列数据检测嗜睡。我们在此扩展的摘要中分析了ULG多模式嗜睡数据库（也称为Drozy）的主题8（Massoz等，2016）。从脑电图数据中准确检测嗜睡对于确保行业和关键过程的安全至关重要。疲劳的工人可以在工作场所构成重大风险，尤其是在涉及危险行动的行业和
书目（VHB评分2024）Alexander Benlian博士
•亚当，M。； Kosin，D。＆Benlian，A。（2025）：“从批评者到增强剂：利用媒体网站上的AD自定义功能来实现用户参与”，《信息系统协会杂志》，26（1），241-265。•Mueller，L。; Albrecht，G。； Toutaoui，J。； Benlian，A。＆Cram，W。A.（2024）：“导航角色身份张力 - IT项目经理在敏捷信息系统开发中的身份工作”，《欧洲信息系统杂志》，第1-24页。•亚当，M。； Lins，s。; Sunyaev，a。; Benlian，A。（2024）：“ IS认证对网站可信度的偶然性影响”，《信息系统协会杂志》，第25（3）期，第549-617页。•Wendt，C。; Kosin，d。;亚当，M。； Benlian，A。（2024）：“具有智能电表的可持续能源消耗行为：相对性能和评估标准的作用”，《信息系统杂志》，34（6），1995- 2003年。•Adam，A。; Benlian，A。（2023）：“从Web表格到聊天机器人：用户信息披露的一致性和互惠的作用”，信息系统期刊，1-42。•Wiener，M。； Cram，W。A。; Benlian，A。 （2023）：“算法控制和演出工人：Uber驱动程序的合法性观点”，《欧洲信息系统杂志》，第32（3）期，第485-507页。 •亚当，M。； Croitor，E。; Werner，d。; Benlian，A。； Wiener，M。（2023）：“输入控制及其对补充者加入数字平台意图的信号效应”，《信息系统杂志》，33（3），437-466。 •Mueller，L。; Benlian，A。 （2022）：„太敏捷了吗？ •Wessel，M。; Thies，f。; Benlian，A。•Wiener，M。； Cram，W。A。; Benlian，A。（2023）：“算法控制和演出工人：Uber驱动程序的合法性观点”，《欧洲信息系统杂志》，第32（3）期，第485-507页。•亚当，M。； Croitor，E。; Werner，d。; Benlian，A。； Wiener，M。（2023）：“输入控制及其对补充者加入数字平台意图的信号效应”，《信息系统杂志》，33（3），437-466。•Mueller，L。; Benlian，A。（2022）：„太敏捷了吗？•Wessel，M。; Thies，f。; Benlian，A。敏捷ISD实践的使用及其对离职意图的后果的自我调节效应”，《信息系统协会杂志》，第23（6）期，1420-1455。•Toutaoui，J。; Benlian，A。； Hess，T。（2022）：“在双模式信息技术功能中管理悖论：多案例研究”，《信息系统杂志》，32（6），1177-1202。（2022）：“原型保真在技术众筹中的作用”，《商业风险杂志》，第37（4）条，第106220条。•Cram，W.A。;维纳（Wiener）塔拉夫达（Tarafdar） Benlian，A。（2022）：“检查算法控制对Uber驱动程序的影响的影响”，《管理信息系统杂志》，第39（2）期，第426-453页。•piening，e。; Thies，f。; Wessel，M。； Benlian，A。（2020）：“寻找成功 - 企业家的回应
检测患有生命体血管病患者血液中Bartonella henselae DNA
1。PR抓地力，EA反射，MN Sotto，NY Valentine，Aoki V，JF Carb和Al。血管病水平：切割。伟大的皮肤病。2011; 86：961--72。GT的Haunson，Judy DW，NC Prack，Mille RA。 话语品种：综述发病机理，现在，现在，诊断工作和治疗。 cutis。 2012; 90：302--6 3。 eb。 Bartones，健康和所有伟大的生物。 兽医皮肤托尔。 2017：28，96-E2 4。 Lines KA，Drummond先生，Velho Penf。 权限云。 伟大的皮肤病。 2019; 94：594--602。 5。 LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。 spp barton。 来自Campinas的献血者的面包症。 巴西。 PLOS NEGL TROP DIS。 2015; 9：9：00034 6。 德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。 改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。 J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。GT的Haunson，Judy DW，NC Prack，Mille RA。话语品种：综述发病机理，现在，现在，诊断工作和治疗。cutis。2012; 90：302--63。eb。Bartones，健康和所有伟大的生物。兽医皮肤托尔。2017：28，96-E2 4。 Lines KA，Drummond先生，Velho Penf。 权限云。 伟大的皮肤病。 2019; 94：594--602。 5。 LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。 spp barton。 来自Campinas的献血者的面包症。 巴西。 PLOS NEGL TROP DIS。 2015; 9：9：00034 6。 德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。 改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。 J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2017：28，96-E24。Lines KA，Drummond先生，Velho Penf。权限云。伟大的皮肤病。2019; 94：594--602。 5。 LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。 spp barton。 来自Campinas的献血者的面包症。 巴西。 PLOS NEGL TROP DIS。 2015; 9：9：00034 6。 德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。 改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。 J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2019; 94：594--602。5。LH Pitassia，PP Dinice Pain，DG Scorpio，Drummond先生，Lania BG，ML和Al。spp barton。来自Campinas的献血者的面包症。巴西。PLOS NEGL TROP DIS。2015; 9：9：000346。德拉蒙德先生，BG Lania，PPVP俱乐部，R，DMR Demolin，DG Scorpio和Al。改善了巴顿持有人DNA检测，其中通过结合和培养方法进行血液样本。J Clin Microbiol。 2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。J Clin Microbiol。2018; 56：-1 7。 MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。 我的患者和患者综合征的验尸。 与圣trop保罗一起修订。 2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2018; 56：-17。MR，Visentiness L，Almeida AR，Angeramia RN，FH Aoki，Velho Penf。我的患者和患者综合征的验尸。与圣trop保罗一起修订。2019：61：3 8。 PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。 9。2019：61：38。PILGER DA，SPILKI FR，VV CANTARELLI。9。多重SYBR®绿色时间PCR（QPCR）测定法，用于检测和分化猫中的Bartonella Henselae和Bartonella clar-Ridgeiae。Rev Inst Med Trop Sao Paulo。2014; 56：93 --- 5。Birkenheuer AJ，Levy MG，Breitschwerdt EB。在犬类血液样本中的babesia gibsoni（亚洲基因型）和B. canis dna的检测和差异化的eminested PCR的开发和评估。J Clin Microbiol。 2003; 41：4172 --- 7。 10。 Diniz PPVP，Maggi RG，Schwartz DS，Cadenas MB，Bradley JM，Hegarty B等。 犬Bartonellisos：血清学和分子 -J Clin Microbiol。2003; 41：4172 --- 7。 10。 Diniz PPVP，Maggi RG，Schwartz DS，Cadenas MB，Bradley JM，Hegarty B等。 犬Bartonellisos：血清学和分子 -2003; 41：4172 --- 7。10。Diniz PPVP，Maggi RG，Schwartz DS，Cadenas MB，Bradley JM，Hegarty B等。犬Bartonellisos：血清学和分子 -
一个集体声明，以支持保存穿衣
我们是一个国际生物科学家，保护主义者和环保主义者组的国际群体，他们多年来一直密切关注Pangolins的困境和保留。穿衣蛋白包含哺乳动物秩序的pholidota，其中包含在非洲多种栖息地（4种）和亚洲（4种）中发现的八种活物种，这些物种提供了重要的生态系统服务，包括提供“害虫”控制和改善土壤质量（Chao等，2020年）。它们仍然是世界上最受威胁和最受欢迎的哺乳动物物种（Gaubert等，2018； Sarah Heinrich等，2016）。一个多世纪以来，有许多人可以俘虏这些动物，但是很少有成功的例子，因为它们通常死于感染（Hua等，2015； Lihua等，2015）。在2016年，濒临灭绝的中国和马来亚式穿衣的基因组（图1）进行了测序并重新进行了两个重要的发现（Choo等，2016）。首先，据我们所知，穿山甲是唯一已知缺乏IFNE（Interferon Epsilon）基因（对粘膜免疫重要）的哺乳动物，这表明它们对病原体的抗性可能会降低。此外，我们发现穿山甲的热休克蛋白（HSP）基因家族数量减少，这表明诱导免疫供应的压力敏感性比其他哺乳动物谱系更重要。这些发现可能会有助于显然为什么圈养的穿衣经常屈服于感染。必须开发和利用新技术来确保保护穿衣蛋白的种群。利用基因组驱动的生物学见解，研究人员通过使环境，食物和水尽可能地卫生在适当的养父母的情况下，成功地建立了一个俘虏的马来人穿搭人群，直至第三次生成。这些穿衣可以用作重新建立大量天然种群和增强野生穿山甲种群的遗传库存，并有助于维持遗传多样性。值得注意的是，成功重新引入被俘虏的繁殖种群已经阻止了包括阿拉伯Oryx（Oryx Leucoryx）在内的许多特殊灭绝（Ostrowski et al。，1998），黄色 - 散发的亚马逊鹦鹉（Amazona Barbadensis）（Amazona Barbadensis）（Sanz and Grajal，1998年），欧洲bison（bisone bison） Alpine Ibex（Capra Ibex Ibex）（Stüwe和Nievergelt，1991年）和胡须秃鹰（Gypaetus barbatus）（Hirzel等，2004）。但是，如果没有所有主要利益相关者（包括政府，研究人员和公众）的合作，对Pangolins的成功保护仍然可能很远（Hefteron和Gaubert，2021年）。此外，需要重大努力来减少需求