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对市场流动性的影响。高频...
摘要：这项研究探讨了复杂的高频交易世界（HFT），这是一种花哨的自动交易类型，它确实改变了金融市场的运作方式。hft涉及使用先进技术和复杂的计算机程序快速买卖，以利用市场上的微小价格差异和效率低下，这一切都在很短的时间内发生。尽管HFT使市场工作得更好，并且增加了交易的发生程度，但它也引起了一些问题，并受到监管机构的密切关注。人们担心它可能会操纵市场或给某些投资者提供不公平的优势。这项研究回顾了HFT随时间变化的变化，考虑了规则的变化，技术的改进和市场上的重大事件。该研究还介绍了HFT和市场动态的相互作用，试图了解它们如何影响市场质量以及上下的程度。该研究使用对意大利和瑞典股票市场的调查中的信息来展示HFT如何以不同的方式影响市场的质量。尽管研究中有不同的发现，但它突显了自动交易（如HFT）具有良好和挑战性的一面。这项研究强调了随着自动交易的发展而改变的规则的需求，确保金融体系保持强大，有效地工作并且对投资者友好。这项研究所获得的知识可以帮助政策制定者，参与市场的人以及投资者应对受HFT影响的不断变化的世界。
将流动性预测提升到新的水平...
该比率的最小值为 100%。但这并不意味着银行应该努力使该值最大化。问题是，该指标越高，银行需要在其账户中保留的流动性较高的资产就越多。因此，自由现金进行有利可图的投资的可能性有限。鉴于欧元区和瑞士法郎区的负利率，银行发现自己处于一个非常困难的盈利环境中。这意味着财务部门的主要任务是确定并能够足够准确地预测该比率的水平，将其保持在最低但足够的水平。预测 LCR 比率的保守方法意味着银行在出现不利情况时会进行一定程度的流动性较高的资产“储备”，从而剥夺了自己赚取额外收入的可能性（例如，通过将过剩流动性投资于短期交易）。风险更高的投资方式意味着银行从投资中获得更高的利润，但顾名思义，风险也更大。在这种情况下，银行必须确定其风险偏好
利用人工智能有效发现美国公司债券市场的流动性
使用人工智能发现公司债券流动性 LTX 使用专有数据科学技术分析其流动性云®中的数千个指标，以生成流动性云分数。这些指标旨在帮助投资组合经理了解实时流动性并通知交易员何时进行交易。买方和卖方市场参与者都有权匿名安全地将他们想要完成的意图分享到流动性云中。流动性云分数会动态更新以反映流动性条件的变化，更重要的是，根据其他参与者在流动性云中分享的优先级，提供有关完成任何交易的可能性的见解。鉴于场外债券市场的独特动态，用户可以设置警报，以便在有潜在流动性可供交易时立即收到通知。自动提供这些信息可以创建一个效率模型，使交易员和投资组合经理能够专注于宏观任务和策略。此外，在当今的 RFQ 世界中，评估流动性的唯一方法是询问经销商，从而造成信息泄露。流动性云为买方提供了无需询问任何人即可评估流动性的能力。