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下一代RTG：作为覆盖服务的流动性节省机制
今天，银行仅根据自己的付款就可以根据自己的付款来制定付款提交的独立决定。许多人使用钝技术（例如，节流），尽管有些银行开始利用更高级，细微的方法，例如付款重新方程。尤其是在银行使用钝技术而无需协调的情况下，这可能会导致有害效果，这些效果被频繁监控和吞吐量指南等工具缓解。4这种新模型可大大改善这种情况，不需要高级功能，例如在RTGS级别排队，仓库或僵局解决方案 - 允许中央银行运营商专注于为中央银行和解帐户提供弹性的核心服务。
导航流动性压力：中央银行支持的运营准备就绪
中央银行和机构的运营准备性是确保中央银行设施是可靠的应急资金来源的关键。进入中央银行流动性需要一系列步骤。首先，银行和中央银行需要具有必要的运营能力。第二，银行需要后抵押品后，通过尽职调查的过程，中央银行需要确信它可以对抵押品提出法律索赔，并管理与贷款业务相关的所有相关风险。最后，中央银行需要适当地重视作为抵押品和设定发型的资产。对于非交易资产，第二和第三步的过程可能很复杂。因此，它需要时间，理想情况下，将在任何借贷需求之前完成。
FX全球代码流动性提供商披露封面
所有流动性提供者均应完成有关其批发外汇市场制作活动的封面。流动性提供者可以使用常见问题解答和GFXC网站上提供的“流动性提供者披露封面说明说明书”，以促进该封面的完成（披露封面封面（Globalfxc.org））。除非另有说明（https://www.globalfxc.org/docs/fx_global.pdf），此封面中使用的所有术语均为FX Global代码中的定义。此封面中使用的所有术语均为FX Global代码中的定义。
Burgan Bank集团的流动性覆盖率（LCR）和网络...
流动性风险管理本文件的目的是披露有关银行流动性位置，LCR和NSFR结果以及内部流动性风险衡量和管理过程的定性和定量信息。流动性风险是银行无法履行其对客户，债权人或投资者承诺的义务或承诺而产生的收益或资本的风险，而不会造成不可接受的损失。它通常是由于负债不足或银行未能识别或解决影响其清算资产能力的变化（即快速转换为现金），价值损失最小。Burgan Bank的流动性风险管理框架的主要目标是确保银行有足够的流动性来履行其在正常条件和压力条件下的义务，而不必计划未计划的资产销售或在紧急情况下借用昂贵的资金。银行董事会（“董事会”）总体上负责流动性风险管理，并确保将风险暴露保持在审慎的水平。为此，董事会已建立了一个适当的流动性风险管理框架，用于管理银行的资金和流动性管理要求。董事会根据资产和责任委员会提出的建议（“ Alco”）制定银行的流动性风险策略。为此，董事会的流动性风险食欲设定了限制和公差水平。定期将这些食欲限制的利用报告给董事会。董事会审查并批准了流动性管理政策，并确保高级管理层在银行的业务计划和长期资助策略的背景下，考虑到现有的经济和财务状况，可以有效地管理流动性风险。银行采用多重方法来管理流动性风险。这涉及监视和管理几个流动性指标，例如保守贷款与存款比率，足够的储量，高质量液体资产和银行设施的投资组合，以及对预测和实际现金流的持续监控。此外，银行使用流动性比率（LCR，NSFR）和流动性情景（行为，合同和压力）作为关键指标来建立其流动性风险承受能力水平。这些指标衡量了银行履行其在各种情况下正在进行的业务运营的所有付款义务的能力。公差水平是以限制或管理行动触发器的形式定义的，是银行总体流动性管理框架的一部分，该框架经常批准和审查。银行的财政部负责管理已建立的流动性风险管理政策和限制内的日常资金。它负责在银行的运营和业务领域内维持有效的沟通渠道，以提醒迫在眉睫的资金要求，包括贷款降低，存款提款和余额表承诺。稍有持续时间的沉积延长超过1年对NSFR比率有益。财政和市场风险人员监测市场发展，了解其对银行流动性风险暴露的影响，并向ALCO建议适当的风险管理措施。集团市场风险（GMR）是风险管理集团（RMG）的一个单位，定期审查流动性风险政策和程序，这些政策的充分性以及整体流动性管理流程的适当性，包括所使用的关键假设和场景，并向ALCO报告其发现和建议。GMR还负责监视和报告对各种流动性比率和限制的遵守，包括内部和监管。该银行使用多种工具来管理NSFR比率，例如持有多余的HQLA，出售非HQLA资产并购买HQLA资产，吸引更多的零售存款并通过EMTN计划和联合贷款增加长期债务。
用于流动性分类的机器学习及其在投资组合选择中的应用
投资者，尤其是规避风险的投资者，在经济不确定性期间寻求流动资产（Amihud等人，2015年；刘，2015年）。因此，通过使投资者能够避免投资者避免在低迷期间难以销售的投资者，这使股票流动性分类成为投资组合优化和管理风险的关键工具。但是，流动性是一个复杂而多方面的概念，受到公司声誉，行业规模和管理专业知识等各种因素的影响。准确地用单个指标捕获它是高度挑战的。因此，如Tavana等人。（2018）建议，“流动性”一词可能同时包含多个维度，尤其是在与市场流动性风险或全身流动性风险相关联时。表1显示，2019年，巴西交易股份的33.1％的每日交易量低于100万雷亚尔（200,000美元），表明流动性较低。这使得它们对养老基金，投资银行和经纪公司等机构侵入量的吸引力降低了，这是由于潜在的购买和销售困难。是拉丁美洲和世界上最大的最大股票市场（Haqqi，2020），B3提供了许多量身定制的指数。例如，IBOVESPA是巴西市场的基准，而IBRX 100
在流动性协议框架内购买和出售 Elia Group 股份
投资者关系 Yannick Dekoninck |电话 +32 2 546 70 76 |手机 +32 478 90 13 16 | investor.relations@elia.be Stéphanie Luyten |电话 +32 2 546 74 29 |手机 +32 467 05 44 95 |投资者关系@elia.be
收入、流动性和消费对2020年经济刺激计划的反应∗
为应对正在发生的 COVID-19 疫情，美国政府出台了一系列财政刺激措施：2020 年《关怀法案》。我们使用高频交易数据研究了自 2020 年 4 月开始的对家庭的直接支付。我们探讨了家庭支出对这些刺激支付的短期反应，以及收入水平、近期收入下降和流动性方面的异质性。我们发现，家庭对收到刺激支付的反应迅速，在最初 10 天内，每收到一美元刺激计划，支出就会增加 0.25 至 0.35 美元。收入较低、收入下降幅度较大、流动性较低的家庭反应更强烈。流动性起着最重要的作用，对于手头可用现金较多的家庭，没有观察到支出反应。相对于 2001 年和 2008 年之前的经济刺激计划的效果，我们发现耐用品支出的增幅要小得多，而食品支出的增幅则更大，这可能反映了居家隔离令和供应中断的影响。接下来，我们将讨论这些支付可能产生的财政刺激和乘数效应。
收入、流动性和消费对 2020 年经济刺激计划的反应
为了应对正在发生的 COVID-19 疫情，美国政府推出了一系列财政刺激措施：2020 年《关怀法案》。除其他规定外，该法案还规定向家庭发放现金。我们使用高频交易数据分析家庭的支出反应。我们还探索了收入水平、近期收入下降和流动性的异质性。我们发现，家庭对刺激支付的反应迅速，在前 10 天，每收到 1 美元刺激支付，支出就会增加 0.25-0.35 美元。收入较低、收入下降幅度较大和流动性较低的家庭表现出更强烈的反应。流动性起着最重要的作用，银行账户余额较高的家庭没有观察到支出反应。相对于 2001 年和 2008 年之前的经济刺激计划的影响，我们看到耐用品支出的增幅要小得多，而食品支出的增幅则更大，这可能反映了居家隔离令和供应中断的影响。我们希望我们的结果能够为当前关于适当政策措施的辩论提供参考。
收入，流动性和对2020年经济刺激支付的消费反应 *
《 2020 Cares Act》指示向家庭进行大量现金支付。我们使用金融科技非专业的高频交易数据来分析房屋的支出响应，探索收入水平的异质性，最近的收入下降和流动性以及有关经济预期的链接调查响应。家庭对刺激支付的重新收入做出迅速反应，在第一周内，支出增加了0.25- $ 0.40 $ 0.40。收入较低，收入下降和较低的流动性的家庭表现出更强的反应，突显了目标的重要性。流动性发挥了最重要的作用，对于具有较大支票账户余额的家庭的支出响应没有显着的支出响应。期望就业损失和受益的家庭削减对刺激的反应较弱。相对于2001年和2008年以前的经济刺激计划的影响，我们看到了更快的影响，耐用性支出的增加，粮食支出的增加量较大，以及租金，抵押贷款和信用卡等付款的大幅增加，反映了短期债务的反映。我们正式表明这些差异可以使直接付款在刺激总消费方面的有效性降低。
利用人工智能有效发现美国公司债券市场的流动性
使用人工智能发现公司债券流动性 LTX 使用专有数据科学技术分析其流动性云®中的数千个指标，以生成流动性云分数。这些指标旨在帮助投资组合经理了解实时流动性并通知交易员何时进行交易。买方和卖方市场参与者都有权匿名安全地将他们想要完成的意图分享到流动性云中。流动性云分数会动态更新以反映流动性条件的变化，更重要的是，根据其他参与者在流动性云中分享的优先级，提供有关完成任何交易的可能性的见解。鉴于场外债券市场的独特动态，用户可以设置警报，以便在有潜在流动性可供交易时立即收到通知。自动提供这些信息可以创建一个效率模型，使交易员和投资组合经理能够专注于宏观任务和策略。此外，在当今的 RFQ 世界中，评估流动性的唯一方法是询问经销商，从而造成信息泄露。流动性云为买方提供了无需询问任何人即可评估流动性的能力。