保险欧洲支持引入的LRMP,这些LRMP与风险成比例,并且足够灵活,以允许整合整个行业中现有的流动性风险管理方法。LRMP应保持战略文件,以概述与公司实践一致的原则,治理,流程以及比例的数据水平,以证明如何管理流动性风险。保险公司和主管可以就流动性分析结果告知主管的程序达成共识。但是,必须通过向主管报告详细的数据报告,必须在计划及其执行之间进行明确的区别。在行业看来,规定一种通用流动性风险管理方法的价值有限。这实际上可能导致系统性风险增加,这与预期的结果相反。在过去的几年中,超出第44条第2款的偿付能力II要求,有许多监管和监督计划来评估和监控流动性风险。其中包括财务稳定报告,EIOPA流动性压力测试,国家临时流动性报告和IAIS全球监测活动,包括IAIS辅助流动性风险指标。由于引入LRMP旨在满足未来流动性风险的监管和监督要求,因此欧洲保险将支持对欧洲一级的这些额外要求的审查,以避免重复和不必要的负担。这将与委员会打算减少运营和报告负担25%的意图。以下评论列出了欧洲保险的高级观点。这些在详细问题的答案中得到了进一步的解释和建议。
流动性风险(LR)是伊斯兰银行的关注点,由于缺乏外部流动性来源,可能会导致重大问题,如果无法适当管理和计划。但是,本文的目的是研究影响中东伊斯兰银行流动性风险的因素。要得出一个实质而引人注目的结论,2011年至2022年期间收集了30个伊斯兰银行的横断面数据。使用了随机效应回归模型,GMM和固定效应回归模型。根据报告,中东的伊斯兰银行具有安全的流动性水平。它还展示了融资与排斥比率,通货膨胀,经济增长和资产回报率如何对伊斯兰银行的流动性风险产生有利的影响。此外,该研究发现,不表现的融资,资本充足,运营效率和规模与与伊斯兰银行相关的流动性问题无关。本文为伊斯兰银行中的流动性风险管理程序和系统提供了指导,以设计银行流动性风险管理政策。为了避免伊斯兰银行的流动性风险,必须确定最佳融资水平与存款比率的最佳水平,维持融资质量,将不表现的贷款比率降低到最低水平,并使伊斯兰银行从中央银行中受益,作为流动性。
在执行大订单时,在短时间内进行交易可能会触发不可避免的市场变动,称为市场影响。在更长的时间内传播执行,使交易者面临市场风险。算法执行策略必须在这种权衡方面进行导航,并且这些策略通常被归类为静态策略,这些策略遵循预定的执行时间表和动态策略,这些策略会根据市场条件来调整时间表。Almgren和Chriss [1]和Bertsimas和Lo [3]的开创性工作引入了该领域的基础模型,代表市场中值是连续的差异过程,其市场影响纳入了漂移期限。此模型提供了使用变分方法得出静态最佳执行策略的框架。涉及静态策略,许多研究还扩展了市场影响结构的建模,包括非线性市场的影响,弹性和Dang中的瞬时影响[8],Gatheral等。[9],Galedal and Schied [10]和Curato [7]。在实际市场中,重要的是要考虑竞标差价,并最佳地使用市场订单(MOS)和限制订单(LOS)至关重要。Cartea等。 [6],Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模,同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施,扩展了该框架。 他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等(HJB QVI)来得出动态策略。Cartea等。[6],Cartea和Jaimungal [5]通过使用托入Poisson到达的跳水延伸过程对LO进行建模,同时将MOS作为脉冲控制框架内的干预措施,扩展了该框架。他们解决了相关的Hamilton-Jacobi-Bellman准分子不平等(HJB QVI)来得出动态策略。
摘要:关于全球流动性溢出效应对印度尼西亚经济的实证研究仍然相对有限。大多数关于印度尼西亚经济的全球传染文献仅关注金融冲击对实际冲击(对产出)的影响。我们认为,全球产出对印度尼西亚宏观经济状况的影响是一个相当相关的研究问题。本研究旨在调查世界 GDP、世界大宗商品价格、世界通货膨胀、贸易流量、资本流入、资本账户交易、储备积累、全球流动性(例如全球广义货币)和货币总量与印度尼西亚 GDP 变量和通货膨胀之间的相互依存关系。本文使用阈值向量自回归 (TVAR) 来捕捉世界经济变量的制度变化。世界经济数据和印度尼西亚的经济数据被用来证明在两种不同制度下对世界经济形势的不同反应。本研究确定了两组上层制度和下层制度的世界变量——即世界通货膨胀、世界 GDP 和世界大宗商品价格。 TVAR 估计得出的残差平方和小于 VAR 估计。由于世界经济变量的冲击,不同的制度导致印度尼西亚的经济反应不同。本研究得出的结论有望为印度尼西亚的货币政策制定者提供参考。
本研究调查了数字化转型对中国银行流动性创造的影响,重点是2010年至2021年的127家商业银行。这项研究是由于近年来中国金融服务的实际经济功能下降所驱动的。为了分析这一趋势,该研究采用了面板固定效应模型和中介效应测试模型。的发现表明,银行业中数字化转型的实施导致流动性一代的显着增强。数字转换影响流动性创造的中介传输途径包括优化贷款损失提供,增强风险承受能力以及减轻财务脱离中间人的情况。此外,研究表明,在不同情况下运作的银行,数字转型和流动性产生之间的关系各不相同。
报告中的研究结果提出了与银行经理、监管者、监管机构、处置机构和政策制定者相关的问题。近期挤兑的速度意味着银行和当局可能需要能够比过去更快地对存款外流做出反应;找到解决导致如此极端外流的流动性和偿付能力脆弱性的方法;并考虑社交媒体监控是否可以作为一种早期预警工具,以警示银行可能面临的压力或可能影响银行的更广泛的动荡。还可以考虑收集和发布有关银行存款和银行证券投资组合未实现损失的更多信息,以填补已发现的数据空白。
4. 2023 年,IOSCO 和 FSB 开展了后续政策工作,以提高 2017 年 FSB 关于解决资产管理活动结构性脆弱性的政策建议(“FSB 2017 年建议”)的有效性。FSB 与 IOSCO 协商,对 FSB 关于解决开放式基金流动性错配结构性脆弱性的建议(“修订后的 FSB 建议”)进行了有针对性的修订。与此同时,IOSCO 与 FSB 协商制定了反稀释流动性管理工具 - 有效实施集合投资计划流动性风险管理建议的指南(“ADT 指南”)。
这项研究调查了流动性与波动性之间的复杂相互作用,同时将经济政策不确定性(EPU)视为调节因素。使用综合各种流动性措施(例如市场弹性,深度和广度)的综合数据集,研究研究了四个亚洲初经经济体的流动性变化如何影响波动:中国,巴基斯坦,印度和韩国。通过利用复杂的计量经济学技术,尤其是系统通用的力矩方法(GMM),发现结果表明了流动性与波动性之间具有统计学意义的反比关系。这些发现表明,在亚洲情况下,较低的波动率与较高的市场流动性相关。通过将EPU纳入模型中,该研究表明经济因素在塑造市场动态中的重要作用。利益相关者,决策者和投资者可以通过对影响亚洲新兴经济体市场稳定性的变量的分析获得宝贵的见解。该研究的结果可以指导决策者制定促进市场稳定并改善市场微观结构的策略。
本文考察股票市场与实体经济之间的因果效应。本文基于1998—2017年中国A股市场的数据,运用固定效应模型等方法,从个股层面的流动性不足对企业投资决策影响的角度研究股票市场与实体经济之间的因果效应。实证结果表明,股票流动性不足显著抑制企业投资。信息不对称是股票市场与实体经济之间联系的重要渠道之一,信息不对称引发的融资约束和代理冲突显著影响因果效应,缓解市场信息不对称的宏观经济政策能够通过股票市场有效作用于实体经济。本研究从因果效应的微观视角,控制时间效应和个体效应,进一步探究股票市场与实体经济之间的影响机制,表明宏观经济政策能够通过股票市场有效影响实体经济,为未来宏观政策的制定提供决策参考。
《 2020 Cares Act》指示向家庭进行大量现金支付。我们使用金融科技非营利组织的高频交易数据来分析房屋养蜂的支出响应,从收入水平,最近的收入下降和流动性以及有关经济预期的调查响应来探索异质性。家庭对刺激支付的重新支付的迅速反应,在头几周内,支出增加了0.25- $ 0.40。收入较低,收入较高和较低的流动性的家庭表现出更强的反应,强调了目标的重要性。流动性起着最重要的作用,对于具有较大支票帐户余额的家庭没有明显的支出响应。期望就业损失和福利的家庭削减对刺激的反应较弱。相对于2001年和2008年以前的经济刺激计划的影响,我们看到效果更快,耐用性支出增加,粮食支出增加的增加以及租金,抵押贷款和信用卡等付款的大幅增加,反映了短期债务的债务。我们正式表明这些差异可以使直接付款在刺激总消费方面的有效性降低。