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附录 A 外语和相关代码 A
有足够的理解力，能够理解一些即时需要的记忆话语。理解的话语长度略有增加，但理解的短语之间需要长时间停顿，并且听者需要反复要求重复。只有在涉及简短的公式记忆话语时，才能以合理的准确度理解。理解的话语相对较短。由于忽略或不准确地听到声音或词尾（包括屈折和非屈折）扭曲了原意，从而产生误解。即使是习惯与非母语人士交谈的人（例如教师）也很难理解。能够最好地理解那些上下文强烈支持话语含义的陈述。获得一些主要思想。
无线连接解决方案
总部位于美国明尼阿波利斯的 Prevent Biometrics 公司生产 Prevent Impact 监测护齿套 (IMM)。Prevent 的头部撞击监测系统是市场领先的解决方案，可准确跟踪体育和军事中的头部撞击。运动员在橄榄球、曲棍球、长曲棍球和足球等接触性运动中佩戴，士兵在训练活动中佩戴，护齿套可测量头部撞击的强度、频率、位置和角度。通过选择瑞萨电子 NFC 产品，Prevent Biometrics 能够在线圈错位时保持最佳充电性能，即使它们相距 13 毫米，也能最大限度地减少充电系统的电路板占用空间。此外，消除滤波器可减少损耗，使设备能够提供更高的发射（输出）功率，并且收听者可以获得高达 1W 的功率。
Corsetto：用于设计、Com 的动觉服装
Corsetto 是一种动觉服装，用于将专业歌手的声乐体验的躯体记忆传递给听众。然后，我们在 Corsetto 中创作了触觉手势，模仿现场歌手在演唱 Morton Feldman 的《Three Voices》时的上半身动作。Corsetto 中的手势为沉浸式歌剧表演添加了基于触觉的“第四声音”。最后，我们邀请了在现场表演期间被要求穿着 Corsetto 的观众。之后，他们进行了微观现象学访谈。分析揭示了 Corsetto 如何成功地连接内在和外在的身体感觉，创造一种共享的跨身体体验的感觉，消除听众、歌手和表演之间的界限。我们认为“主体间触觉”不仅可以成为一种生成媒介
在自然对话中将我们的思想从大脑传递到大脑的共同语言空间
抽象有效的沟通取决于在不同上下文中对单词含义的相互理解。大语言模型学到的嵌入空间可以作为人类用来传达思想的共享，上下文丰富的含义的明确模型。，我们在五对癫痫患者中自发，面对面的对话中使用电皮质学记录了脑活动。我们证明了语言嵌入空间可以捕获说话者和听众之间单词神经对准的语言内容。语言内容在单词发音之前出现在说话者的大脑中，并且在单词发音后，听众的大脑中相同的语言内容在听众的大脑中迅速重新出现。这些发现建立了一个计算框架，以研究人类大脑如何在现实世界中将他们的思想传播到彼此之间。
对口语使用的表征0、1、2、3、4和5的以下描述。每个较高级别意味着控制Previ
足够的理解能够了解直接需求领域的许多记忆性话语。可以理解的话语长度的略有增加，但需要在理解的短语之间频繁停顿，并且在听众的重复方面重复请求。只有在涉及简短记忆的话语或公式时，才能以合理的准确性理解。的话语的长度相对较短。误解是由于忽略或不准确听到的声音或单词结尾（拐点和非反射性）而引起的，从而扭曲了原始含义。即使像习惯与非母语说话者交谈的老师一样，也只能遇到困难。可以最好地理解上下文强烈支持话语含义的那些陈述。有一些主要想法。（在某些非自动化应用中已编码L-0+。）[数据代码06]
NIDCD情况说明书：有听力，语音，语音或语言障碍的人的辅助设备
放大的声音在环路上行驶，并创建一个电磁场，该电磁场直接通过听力环接收器或电信（请参阅侧栏），这是一个内置在许多助听器和人工耳蜗植入物中的微型无线接收器。要拾取信号，听众必须佩戴接收器并在循环内或附近。因为声音是由接收器直接捡起的，因此声音要清晰得多，而没有与许多听力环境相关的竞争背景噪音。某些循环系统是便携式的，使听力损失的人可以根据需要在日常活动进行时改善其听力环境。听力循环可以连接到公共广播系统，电视或任何其他音频源。对于那些没有带有嵌入式电信的助听器的人，也可以使用便携式循环接收器。
一种用于产生情感古典音乐的新型系统
这项工作引入了一种新的音乐生成系统，称为Ativectmachine-Classical，该系统能够实时产生有效的经典音乐。效果旨在将其纳入生物反馈系统（例如脑部计算机间隙）中，以帮助用户意识到并最终调解其自身动态的有效状态。也就是说，该系统是为基于音乐的MedTech开发的，以支持用户中的实时情感自我调节。我们提供了基于规则的概率系统体系结构的概述，描述了系统的主要方面以及它们的新颖方式。然后，我们介绍了一项听众研究的结果，该研究是为了验证系统可靠地向听众传达目标情绪的能力。发现表明，有效的电池古典作品在将各种含量的唤醒（r 2 = 0.96）传达给听众非常有效，并且在价上也很令人信服（r 2 = 0.90）。未来的工作将融入了典型的现实反馈系统中，以利用有效的音乐的效率来实现听众的情感健康。
用于实数的快速连续小波变换（fCWT）...
信号在自然界和（人造）技术中都至关重要，因为它们使通信成为可能 1、2（图 1）。从数学上讲，信号是一维（例如语音）或多维（例如二维 (2D) 图像）的函数，它携带有关物理系统 3 的属性（例如状态）的信息。源通过信道将信号传输到接收器，接收器再将信号传送到目的地。例如，大脑通过声带通过空气发送口头信息，听者的耳朵接收该信息，然后将其传送到听者的大脑。当相同的信息通过智能手机传输时，空气会通过技术链进行补充，而其余部分则保持不变。信号在社会中无处不在 3、4（图 1）。无论信号来自何处，都需要进行处理才能生成、转换、提取和解释其所携带的信息 3。一种广泛用于解释（即提取和分析）信号中重复模式的方法是傅里叶变换 (FT) 3、4。FT 将时间函数转换为频率的复值函数，表示频率的幅度。FT 假设信号是平稳的。换句话说，它是一个随机过程，其中边际和联合密度函数不依赖于时间原点的选择 2。然而，在现实世界的实践中，这一假设经常被违反。因此，FT 无法可靠地处理现实世界的非平稳信号 5。为了避免非平稳性问题，存在先进的算法，这些算法基于信号分解为在时间和频率上很好地局部化（或分箱）的基本信号来分析信号 4。这些算法包括短期傅里叶变换 (STFT)，也称为 Gabor 变换，和小波变换 (WT) 6。 STFT 与 FT 非常相似，但它使用窗口函数和在时间和频率上都局部化的短小波（而不是纯波）来提取时间和频谱信息。STFT 的缺点是它使用固定宽度的窗口函数，因此频率分析仅限于波长接近窗口宽度 7 的频率。此外，将信号切成短的固定宽度窗口会扰乱信号的属性。因此，频率分析会受到影响 8 。
聆听海洋提供了对气候变化的见解
在水下声学中，环境噪声和水下音景之间的关键区别在于，环境噪声是所有背景噪声，这些噪声是无法读取的所有背景噪声，而音景则包括环境中的所有声音（Cato，2018）。在水下声学社区中，正在进行的讨论，即将听众的感知纳入水下音景的定义，尤其是在行为生态学和不同音景下物种行为的变化的背景下。感知仅仅是特定动物可以收到的信号，我们从数学上从声源穿过SeawaTer传播的能力来达到听觉机制的能力以及从听觉机制的性质上进行生理学来计算。还是我们迈出了另一步骤，包括海洋动物对这些听觉信号的反应？前者与声景的空中定义保持一致（Grinfeder等，2022，以及内部的参考文献）。后者着重于人为声音对海洋环境的贡献，从而改变了海洋动物的行为。