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2025 年 ResearchLive 行业报告
我们才刚刚开始探索人工智能改变游戏规则的潜力。然而，我们不应忽视其局限性。大型语言模型 (LLM) 倾向于使数据同质化，抹平细微差别，并忽略人类行为的丰富性和多样性。在一个多样化和动态的世界中，用于市场研究的人工智能必须不断适应才能保持有用性——这意味着要接受新的现实世界数据的训练。来自真实现实世界来源的经过验证的高质量输入。我们不可避免地需要真实的人和精心策划的文化智力来产生有效的人工智能模型。
通过订单交货过程创建价值...
通过使用自动化来改善订单到分机的过程是开发价值创造和提高竞争力的方式的机会。基于文献，自动化将在未来将工作性质强烈地改变为更具战略性的方向。作为对可能性的平衡，信息系统的复杂性日益复杂会在定义，设计和使用方面造成压力。在云技术的发展中，可以很容易地看到数字化增长的方向。提高竞争力和更有效的操作是明确的目标。但是，成功采用自动化和所达到的价值并不总是清晰可见。此外，公司需要在战略和运营层面上提高对自动化的潜在价值的理解。
TDR87/2024/2025 街道供应和交付...
现邀请供应商投标，为莫塞尔湾市政府提供和交付街道名称路缘石和街道名称牌，投标期限为三 (3) 年，即 2025 年 7 月 1 日至 2028 年 6 月 30 日。投标必须以原始文件形式提交，且在投标截止日期后一百二十 (120) 天内有效。有关规格的咨询，请致电 Neziswa Gova 女士，电话 (044) 606-5000（分机 6319），或发送电子邮件至 ngova@mosselbay.gov.za。有关文件完成的咨询，请致电 Juanita Schutte 女士，电话 (044) 606-5198，或发送电子邮件至 jschutte@mosselbay.gov.za。您可以从 Juanita Schutte 女士处获取一套招标文件，每套费用为 264.00 兰特，不可退还。您可以致电 (044) 606-5198 或发送电子邮件至 jschutte@mosselbay.gov.za 联系她，或者也可以从我们的网站 www.mosselbay.gov.za 免费获取。如果您需要招标文件的纸质副本，必须在 Mossel Bay 市政厅主楼（地址：101 Marsh Street，地下一层，海边）的收银处付款，或通过电子转账付款（银行详细信息和参考编号可从 esnyders@mosselbay.gov.za 获取），并在从供应链管理办公室（地址：101 Marsh Street，Mossel Bay）领取招标文件时提供付款证明。完整填写的投标文件必须放在密封的信封中，并于 2025 年 1 月 31 日星期五 12 点之前放入位于 Mossel Bay 市政厅入口处的投标箱中，地址为 Mossel Bay Marsh Street 101 号，或在指定的截止日期和时间之前邮寄到 Mossel Bay 市政厅的投标箱，地址为 Mossel Bay 邮政信箱 25，邮编为 6500。信封上必须清楚地注明上述投标编号、标题和截止日期。响应性投标将根据 80/20 或 90/10 优先积分系统进行评估。特定目标最多可分配 20 分（80/20 优先积分系统）或 10 分（90/10 优先积分系统）。 20/10 分中的 50% 将根据投标人的 B-BBEE 记分卡进行分配，另外 50% 将分配给投标人的所在地。投标箱将在上述截止日期 12:00 后清空，此后所有投标都将公开打开。任何情况下，逾期投标或通过电子邮件或传真提交的投标均不予接受。市政当局保留撤回任何投标邀请和/或重新发布广告或拒绝任何投标或接受部分投标的权利。市政当局不承诺接受最低投标或将合同授予得分最高的投标人。希望所有尚未在中央供应商数据库中注册的投标人立即在规定的表格上注册。市政当局保留不将投标授予未在此数据库中注册的投标人的权利。C PUREN 先生 市政经理
AVAC ASF LIVE 疫苗——一种有效的解决方案......
1. 灭活疫苗：无效 2. 亚单位/载体疫苗：保护性低且成本高 3. DNA/RNA 疫苗：保护性低 4. 天然/细胞传代减毒病毒：安全问题
Olivia Y. Lee
可负担性引导的加固学习通过视觉提示2023年5月至2024年6月，斯坦福人工智能实验室（IRIS LAB）。由Annie Xie，Kuan Fang，Karl Pertsch，Chelsea Finn网站，纸张•实施方法利用视觉语言模型（VLMS）为在线增强学习定义密集的奖励。•开发了用于从VLM中提取负担能力表示的管道，以在图像空间中生成密集的路线轨迹。•在桥接数据上进行了预定的策略，对寡妇机器人的实施数量适中的示范进行了审核。通过耳朵播放它：通过视听模仿学习在2021年3月 - 2022年6月的斯坦福人人工智能实验室（IRIS实验室）中学习技巧。由苏拉吉·奈尔（Suraj Nair），切尔西·芬恩（Chelsea Finn）网站，纸张•实施的多模式模仿学习对视觉，音频和记忆的学习，以促进部分观察到的任务。•与Mujoco，Robosuite和Pytorch开发了行为克隆算法，用于在Franka-Emika Panda机器人上实施。•建立的管道以通过专家示范和在线征服人类干预措施来离线训练政策。COURSEWORK Graduate Computer Science : CS 168 Modern Algorithms, CS 205L Mathematical Machine Learning Methods, CS 224N Natural Language Processing, CS 229 Machine Learning, CS 231N Computer Vision, CS 326 Advanced Robotic Manipulation, CS 330 Deep Multi- task & Meta-Learning, CS 422 Interactive & Embodied Learning, OSPOXFRD 196Q Graph Representation Learning (Oxford Study Abroad)本科计算机科学：CS 103离散数学，CS 107计算机组织与系统，CS 109概率，CS 110计算机系统原理，CS 157计算逻辑，CS 161算法分析，CS 221人工智能数学原理：人工智能数学：51 MATHICE CALLIAD CALLIVER CALCAL CALCAL CALCAL CALLUS CALCAL CLATIVER CALLUL 52 CALLUL 52 CALLUL 52基理论，数学101数学发现实验室：概率理论和马尔可夫过程，数学151概率理论（自学），Phil 150数学逻辑，Phil 151 Metalogic，Phil 152可计算理论理论哲学：Phil 20N AI哲学：Phil 186 Mind哲学，Symsys Mindys 202 Invisorys of Invisorness of Semsys of Semsys of Seysy of Seensy of 205 Iccophens of 207 Cepply of Secipy of Seciphens of 207 Compection，207 OSPOXFRD 199A心理哲学（牛津学习国外）心理学与语言学：心理140心理语言学，心理240A好奇心人工智能中的好奇心，语言学家130A语义与务实语言学，语言学家150社会语言学，CS 384在伦理和语言处理中的cs 384 eminar和社会问题
livio pietro tronconi
公司评估委员会成员和法律医学部门。 SAPIOSRL：成员顾问委员会生命科学米兰的San Giuseppe医院董事会主席 - 米兰的Fatebenefratelli（2008年11月1日至2009年10月6日） - 过渡财产CBIM（CBIM）（CBIM）（CIRMINIAN of BIOENGINEERIG和医疗计算机委员会：董事会成员董事会成员•IC•IC•ITAL•IC委员会。私人医院的董事。认可的“ C. Mangioni "Lecco, from 16.02.2008 to 4.05.2010, subsequently from 19.05.2014 to 10.06.2015 (company of the GVM Holding Group) President of the Board of Directors of the accredited private hospital" Ligurian Clinical Institute of High Specialties "Rapallo (GE) from 12.07.2005 to 4.09.2015 (company of the GVM Holding组）GVMCare＆Research Holding的行政议员（2011年1月1日起，于2015年12月12日停止；公司评估委员会成员和法律医学部门。SAPIOSRL：成员顾问委员会生命科学米兰的San Giuseppe医院董事会主席 - 米兰的Fatebenefratelli（2008年11月1日至2009年10月6日） - 过渡财产CBIM（CBIM）（CBIM）（CIRMINIAN of BIOENGINEERIG和医疗计算机委员会：董事会成员董事会成员•IC•IC•ITAL•IC委员会。私人医院的董事。认可的“ C.Mangioni "Lecco, from 16.02.2008 to 4.05.2010, subsequently from 19.05.2014 to 10.06.2015 (company of the GVM Holding Group) President of the Board of Directors of the accredited private hospital" Ligurian Clinical Institute of High Specialties "Rapallo (GE) from 12.07.2005 to 4.09.2015 (company of the GVM Holding组）GVMCare＆Research Holding的行政议员（2011年1月1日起，于2015年12月12日停止；Mangioni "Lecco, from 16.02.2008 to 4.05.2010, subsequently from 19.05.2014 to 10.06.2015 (company of the GVM Holding Group) President of the Board of Directors of the accredited private hospital" Ligurian Clinical Institute of High Specialties "Rapallo (GE) from 12.07.2005 to 4.09.2015 (company of the GVM Holding组）GVMCare＆Research Holding的行政议员（2011年1月1日起，于2015年12月12日停止；- SONDALO的Morelli医院（SO）顾问总管理ASL VIATANA和A.O.Busto Arsizio
PSA 和新加坡国立大学推出供应链生活实验室，促进高效和可持续的供应链增长
新加坡港务集团和新加坡国立大学启动供应链生活实验室，促进高效和可持续供应链增长 新加坡港务集团国际公司（PSA）和新加坡国立大学（NUS）今天宣布启动 PSA-NUS 供应链生活实验室。PSA 认识到对港口集装箱处理以外综合解决方案的需求日益增长，近年来，PSA 扩大了其作为全球领先港口运营商的角色，还包括更广泛供应链领域的补充服务。根据其总体战略，PSA 将为该计划提供总额高达 1000 万新元的资金支持。 PSA-NUS 供应链生活实验室将加强行业和学术专家之间的合作，以应对关键的供应链挑战。该实验室将提供一个沙箱，以促进与行业利益相关者共同开发以社区为中心的供应链优化解决方案，重点是提高区域和全球供应链运营的灵活性、弹性和可持续性。 PSA 国际港务集团首席执行官 Ong Kim Pong 先生表示：“随着我们在全球贸易格局的快速变化中前行，PSA 集团必须不断调整和完善我们的业务战略。我们将继续寻找新的扩张领域，同时加强我们在关键地区的业务，并将这些战略节点连接起来，形成一个覆盖全球的紧密集成网络。与新加坡国立大学的此次合作也标志着我们在加强 PSA 作为全球领先港口运营商和供应链服务提供商的地位方面迈出了重要一步，能够在全球范围内提供供应链效率和弹性。”新加坡国立大学校长陈永财教授表示：“新加坡港务集团-新加坡国立大学供应链生活实验室的成立，标志着我们共同推进供应链创新的重要里程碑。这一举措体现了学术界和产业界的协同效应，利用我们的综合优势应对复杂挑战，例如优化物流效率、增强数据驱动决策能力以及整合供应链运营的可持续实践。通过培育充满活力的研发生态系统，我们旨在推动变革性解决方案，提高供应链运营的弹性和效率，最终使全球社区和经济体受益。”供应链生活实验室的启动紧随新加坡港务集团即将动工的新加坡港务集团供应链中心 (PSCH) 之后，该中心是新加坡港务集团战略扩张新加坡大士港生态系统的重要组成部分。最先进的 PSCH 设施计划于 2027 年投入使用，并将与新加坡广泛的供应链生态系统无缝集成，提供无与伦比的连接性和供应链协同效应。
新型人源化 LIV-1 抗体的 ADC 位点...
LIV-1 是锌转运蛋白家族的成员，也是转移性乳腺癌中的雌激素调节基因。虽然正常组织表达有限，但研究发现 LIV-1 在乳腺癌（93%）以及黑色素瘤（82%）、前列腺癌（72%）、卵巢癌（48%）和子宫癌（30%）中过表达 [1]。LIV-1 被认为是开发 ADC 疗法的有吸引力的细胞表面靶点之一。为了开发下一代 LIV1 靶向 ADC，我们生成了 48D6，这是一种专有的新型人源化抗 LIV-1 mAb，具有高亲和力、特异性、内化能力、独特表位和改进的小鼠药代动力学特征。体外研究表明，乳腺肿瘤细胞（如 MDA-MB-468 和 MCF-7）对 Topo I 抑制剂的敏感性高于 MMAE。因此，我们利用糖基转移酶介导的位点特异性结合生成了两种基于 Topo I 抑制剂的 ADC（ADC-1 和 ADC-2）。ADC-1 和 ADC-2 的药物抗体比 (DAR) 均为 4，但具有两种不同的 Topo I 抑制剂有效载荷。还合成了具有相同位点特异性结合和 DAR4 的基于 MMAE 的 ADC（ADC-3）作为对照。与 SGN-LIV1A 类似物 (DAR4) 或 ADC-3 相比，ADC-1 和 ADC-2 在体外对表达人 LIV-1 的肿瘤细胞表现出相似且特定的细胞毒活性。在人 LIV-1 转染的 MDA-MB-468 三阴性乳腺癌 (TNBC) 肿瘤模型中，ADC-1 或 ADC-2 表现出剂量依赖性抗肿瘤活性，并且比 SGN-LIV1A 类似物或 ADC-3 更有效3 mg/kg剂量下第30天肿瘤生长抑制（TGI）%为：ADC-1 92.4%、ADC-2 94.7%、ADC-3 68.5%、SGN-LIV1A类似物57.0%；3 mg/kg剂量下，SGN-LIV1A类似物或ADC-3的总有效率（ORR，肿瘤体积较基线减少50%）为0%，ADC-1和ADC-2的ORR分别为40%和70%。6 mg/kg剂量下，第42天ADC-1和ADC-2的ORR分别为90%和100%，CR率分别为90%和100%。ADC-1和ADC-2在3和6 mg/kg剂量下，小鼠体重均无明显变化。 ADC-1 和 ADC-2 增强的抗肿瘤活性可能是由于 48D6 与 LIV-1 的高亲和力结合以及 Topo I 抑制剂在乳腺肿瘤细胞中的高细胞毒性所致。这些数据值得进一步研究领先的 LIV-1 靶向 ADC（ADC-1 和 ADC-2），作为 LIV-1 阳性乳腺癌和其他实体肿瘤的潜在下一代治疗剂。