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杰西卡·罗森沃塞尔主席在 2024 年 3 月 18 日于华盛顿特区举行的卫星行业协会第 25 届年度领导力晚宴上的致辞
25 年前，当你们刚刚起步时，并不是所有科技界人士都在关注太空。事实上，我们中的许多人都在低头研究计算机代码，修复遗留程序，以便能够避免迫在眉睫的千年虫问题。还记得吗？但 25 年前，你们看到了不断发展的太空经济的一些东西，并决定是时候组织起来了。这一年，卡纳维拉尔角 41 号发射台，许多军用卫星的发射场，摇摇欲坠。但新的商用火箭升空，当宇航员在哈勃太空望远镜上安装陀螺仪时，太空维修取得了飞跃。25 年前，我们还创造了一个重大的第一次，宇航员艾琳·柯林斯成为第一位领导地球轨道飞行器的女性。25 年前，我接受了第一份联邦通信委员会办公桌上的工作，这虽然没有那么重要。但现在，25 年过去了，我是该机构历史上第一位被确认领导的女性。
90% 的公司使用人工智能，...
一份新报告称，NDIA 正迅速成长为战略领导者，在云计算、量子计算和人工智能超级计算领域取得了令人兴奋的创新。这并不奇怪，因为超过 90% 的印度企业已经在使用 AI/GenAI 技术。然而，挑战在于实施水平，因为只有 2% 的公司正在广泛整合这些技术，德勤技术趋势 2024：印度视角报告指出。GenAI 确实有潜力加速印度的数字化转型，企业纷纷战略性地投资新时代技术，通过适应不断变化的市场动态来实现利益最大化。如果 2023 年对 GenAI 的需求和兴趣显著，那么今年预计将专注于确定最佳投资领域和评估过去的投资。
大陆人工智能战略
非洲联盟人工智能 (AI) 战略是在非盟委员会基础设施和能源专员 Amani Abou-Zeid 博士以及基础设施和能源主任 Kamugisha Kazaura 博士和信息社会司司长 Waleed Hamdi 先生的领导和指导下制定的。高级数字政策官员 Souhila Amazouz 女士负责监督非盟技术团队的协调工作。该文件还受益于以下人士的实质性贡献和意见：Brian Mureverwi (AUC-ETTIM)；Gamal Eldin Ahmed A. Karrar (AUC-ICD)；Meshack Kinyua Ndiritu (AUC-ESTI)；Taye Abdulkadir (AUC-PAPS)；Jelagat Kimosop (AUC-ODG)；Lukovi Seke、Kudakwashe Dandajena 和 Mercy Fomundam (AUDA-NEPAD)；Zwelithini Eugene Xaba(ACHPR)；穆罕默德·查库尔 (AFRIPOL)； Francis Bokilo、Linda Vukani Gumede（非盟布鲁塞尔代表团）；理查德·阿波（ACSRT）； Kundai Ngwena 和 Swaraj Ram（经社理事会）； Meriem Slimani (ATU) Marie Nde Sene (西非经共体)； Guichard Tsangou-Wanvoukissa（中非经共体）；丹尼尔·穆伦齐 (EAC)；威利斯·奥塞莫 (COMESA)； George Ah-Thew 博士和 Chisepo Lungu（南部非洲发展共同体）； Abdulai Sankoh、Abiyot Sinamo、Bertrand Kisito Nga、Amr Safwat、Rachid Idriss、Eric Armel N'Doumba、Gaspar Datondji、Venuste Nimbona、NGBWA Arsene Chanel、Noha Habib、KANTIZA Marius（AI AU WG）； Gashami Jean Pierre Guy（非洲开发银行）；Olivier Gakwaya（智能非洲）； Mactar Seck 和 Dereje Ashenafi（联合国非洲经济委员会）； Rita Bissoonauth、Lydia Gachungi、Sibal Prateek、Khodeli Irakli、Salifou、Abdoulaye（联合国教科文组织）； Lishan Adam；琳达·博尼奥和雷切尔·亚当斯。非盟委员会感谢联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）提供的技术支持。此外，来自非盟成员国、区域经济共同体和非盟专门机构的非洲专家也为丰富该战略做出了贡献。非盟人工智能 (AI) 战略由非盟执行理事会于 2024 年 7 月 18 日至 19 日在加纳共和国阿克拉举行的第 45 届常会期间通过。
人工智能及其影响
摘要 非洲社会日益深陷全球化网络，全球化试图通过人工智能 (AI) 建立一种新的人文主义，以弥合人类在生活各个方面的差距。这些新技术正在从结构、本体论、系统和心理上改变非洲人对自己的看法，对人类身份、独特性、哲学和信仰构成生存威胁。本文重点研究了人工智能时代的奥戈尼非洲人格哲学。本文发现，在奥戈尼人的世界观中，是社区将人定义为人，而不是某种孤立的静态品质或理性、意志或记忆。这体现了 Ziibalogzii 的基本哲学，即没有人能够独自实现人格。本文认为，无论一件艺术作品多么精致，它仍然是对自然的模仿，因此不能等同于人类。本文呼吁制定指导方针，使这些技术保持以人为本，服务于人类价值观。
人工智能
战略指导 Biswajit Saha 博士，中央中等教育委员会主任（技能教育）， Sh。Ravinder Pal Singh，中央中等教育战略咨询委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士，IBM 印度/南亚 CSR 负责人 Joyeeta Das 女士，IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士，IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目负责人 Manav Subodh 先生，1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生，1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士，1M1B AI 课程经理 AI 课程修订教师顾问 Akhil R 先生，TGT，DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave，德里 Anni Kumar 女士，PGT，Vikas Bharati 公立学校，德里 Harmeet Kaur 女士，PGT，Vasant Valley 学校，新德里 Jyoti P B 女士， PGT，Jyothis 中央学校，特里凡得琅，喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生，PGT，St. Mark's Sr. Sec 公立学校，Meera Bagh，德里 Neeru Mittal 女士，PGT，Shaheed Rajpal DAV 公立学校，德里 Rani Kumari 女士，PGT，DLF 公立学校，加济阿巴德，北方邦 Shelly Batra 女士，TGT，卡梅尔山学校， Dwarka，德里 Smitha R Athreya 女士，PGT，德里公立学校 Rourkela，奥里萨邦 Soumya Iyer 女士，PGT，Sanskriti 学校，浦那，马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士，TGT，传统体验学习学校，古鲁格拉姆，哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生，TGT，纳夫拉查纳高中，巴罗达 古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士， TGT，德里公立学校班加罗尔北，班加罗尔，卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士，PGT，Shaheed Rajpal DAV 公立学校，德里
人工智能与机器学习
评估 ML 算法的性能 UNIT - I：简介：AI 问题、代理和环境、代理结构、问题解决代理基本搜索策略：问题空间、无信息搜索（广度优先、深度优先搜索、深度优先与迭代深化）、启发式搜索（爬山法、通用最佳优先、A*）、约束满足（回溯、局部搜索） UNIT - II：高级搜索：构建搜索树、随机搜索、AO* 搜索实现、极小极大搜索、Alpha-Beta 剪枝基本知识表示和推理：命题逻辑、一阶逻辑、前向链接和后向链接、概率推理简介、贝叶斯定理 UNIT - III：机器学习：简介。机器学习系统，学习形式：监督学习和无监督学习，强化 – 学习理论 – 学习可行性 – 数据准备 – 训练与测试和拆分。第四单元：监督学习：回归：线性回归、多元线性回归、多项式回归、逻辑回归、非线性回归、模型评估方法。分类：支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯分类
人工智能教科书
1.1.日常生活中的人工智能例证 1 1.2.未来人工智能 8 2.1。工业革命 4.0 12 2.2.电话银行 14 2.3.工业革命的时代发展 15 3.1.图灵机 19 3.2.图灵机演示 21 3.3.图灵机 22 3.4。图灵机可视化 23 3.5.图灵机转换图 26 4.1.机器学习 29 4.2.黑箱数据处理 32 4.3. Alpha Go 33 4.4。机器学习 34 5.1.深度神经网络 36 5.2.神经元如何工作 37 5.3.神经元数学方程 37 5.4.线性激活函数 38 5.5. Sigmoid 和 Tanh（非线性） 39 5.6。整流线性 39 5.7。具有隐藏层的神经网络架构 40 5.8.具有 2 个隐藏层的神经网络架构 40 6.1。 Matlab 45 7.1。模糊推理系统 52 7.2。清晰集图 54 7.3.模糊集图 55 7.4。脆皮逻辑 56 7.5。模糊逻辑 56 7.5。脆皮逻辑 56 7.6。酥脆套餐 58 7.7.模糊集 59 7.8。三角隶属函数 59 7.9.梯形隶属度 60 7.10 与集合隶属度相关的模糊值。 61 7.11。 1 型模糊逻辑系统结构 63
人工智能时代的领导力
摘要 技术进步正在以极快的速度发展，尤其是人工智能 (AI)，这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代，”Alphabet（谷歌）董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下，许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务，而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法，人工智能系统正逐渐被许多行业采用，因为它们的性能优于人类系统。然而，据许多研究人员称，人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少，同时在组织内的不同层面造成差距。因此，适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究，我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力；人工智能；管理；治理；数字化转型；工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法，人工智能是“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs，2011)。人工智能是计算机系统的发展，它可以执行反映人类智能的任务，这种智能源于“计算机可以思考吗？”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释，但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义；由于人类智能无法完全理解，因此很难定义人工智能 (Nilsson，2009)。它是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力，类似于人类的智能和思维方法。
OLLI课程描述和教师生物示例
课程描述：解锁Chatgpt的潜力本课程旨在帮助您解锁Chatgpt的全部潜力，Chatgpt是OpenAI最先进的自然语言处理工具之一。该课程专注于有效的及时工程，这是制作引人注目的提示的艺术，引起了Chatgpt的高质量反应。通过讲座和现实世界的示例，您将通过创建与特定用例清晰，简洁且相关的提示来更有效地学习Chatgpt。您还将对及时工程的潜在机制有很好的了解，包括如何选择正确的及时类型，如何平衡特异性和开放性以及如何评估Chatgpt响应的质量。在课程结束时，您将拥有解锁Chatgpt的全部潜力所需的技能和知识。
