XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLMB
d-lmbmapx：在任何发育阶段进行自动全脑神经电路分析的广义深度学习管道
缺乏准确和全面分析的工具，阻碍了小鼠的全脑电路发展。没有现有的3D大脑图集提供每日产后分辨率，因为建造这种地图集是高度劳动的。轴突形态动态变化，使可靠的分割具有挑战性，许多2D数据集缺乏足够的Z分辨率用于交叉模式3D分析。在这里，我们提出了D-LMBMAPX，这是一种在产后发展的自动化全脑电路分析的深度学习管道。d-LMBMAPX构建高分辨率的3D小鼠大脑图谱，跨越了七个产后阶段，并在任何后日都采用自适应注册策略来进行全脑对齐。它还集成了用于轴突和SOMA分割的基础模型，从而实现了整个开发的定量电路评估。，我们实现了基于扩散模型的样式转移，以用于交叉模式和跨二维注册，并通过将遗传定义的神经元类型从2D ISH数据集对齐到我们的3D地图集进行了验证。使用D-LMBMAPX，我们在产后成熟过程中介绍了全脑多巴胺能预测。
对电化学电池和液体金属电池（LMB）参数开发的综述
摘要：液体金属电池（LMB）技术是一个由不同的经济和政治氛围所生的新研究领域，能够解决缺乏电力储能替代方案的社会的缺陷。美国政府已开始在其顶级工业和国家实验室资助学术研究工作。这是为了开发液态金属电池电池来存储解决方案。在冷战争取科学优势的战斗中，这项研究受到鼓励。密集研究随后朝着高能充电电池倾斜，该电池对汽车和其他应用更好。对电化学可充电全液体储能电池的发展进行了深入的研究。最近对各种应用的绿色能源转移和存储要求，范围从小规模到大型电源存储，增加了储能的进步和探索。通过锂离子电池，钠离子电池和液体金属电池的开发，已经满足了高能密度，低成本和广泛的能源存储的标准。这项研究的目的是确定液态金属电池技术可以提供研究概念，从而为LMB开发提供了可能利用的电极金属的预测。因此，在这项研究结束时，发现LI // CD-SB组合的参数估计对于LI //////////dd-bi，li-Bi和li-cd成分而言最可行。LMB参数估计的独特组成部分将为LMB开发带来更好的结果。
案件 1：18-cv-01565-LMB-IDD 文件 300 已提交 07/20/20...
4 原告还试图排除——再次仅引用“FRCP 37”而未作进一步解释——Peel 博士和 Cron. Pls. Resp. 3 n.2 中校的声明中的段落。Peel 博士被披露为“与 HIV 检测和监测相关的临床测试”主题（除其他事项外）的专家。证据 69，规则 26(a)(2)(C) 披露，Peel 博士¶ 4。这是 Peel 博士——沃尔特里德陆军研究所传染病研究中心诊断和对策部门主任——拥有足够专业知识来做出（大概无可争议的）事实和相关陈述：“随着时间的推移，HIV 有可能对 ART 药物方案产生耐药性——即使在持续服用 ART 药物的患者中也是如此。”证据 53，Peel Decl。 ¶ 28。至于克朗中校，作为中央司令部的预防医学官员，他有足够的依据来作证军事医学与战场现实的交集。参见证据 26，克朗声明 ¶ 30（提供了一个战场场景的例子，该场景存在“意外传播艾滋病毒的风险”：“创伤场景[]”，其中“患者可能在战场上丧失行动能力，治疗医务人员移动迅速，防护设备有限，光线昏暗，伤口可能嵌入弹片或骨头碎片”）。规则 37 不会妨碍任何（同样明显相关的）证词，这些证词基于
Villarrubia_etal_SEMMeas10nmJMONSELMBL_AcceptedAuthorManuscript.fm
通过将测量的强度与位置的关系拟合到以线宽和形状为参数的物理模型中，在扫描电子显微镜中测量了 10 nm 至 12 nm 宽的光刻图案化 SiO 2 线的宽度和形状。大约 32 nm 间距的样品在英特尔使用最先进的间距四分之一工艺进行图案化。它们的窄宽度和不对称形状代表了近未来一代晶体管门。这带来了挑战：窄度是因为落在一个边缘附近的电子可能会从另一个边缘散射出来，因此每个边缘的强度分布都与宽度有关，而不对称是因为形状需要更多参数来描述和测量。建模由 JMONSEL（Java 蒙特卡罗二次电子模拟）执行，它为给定的样品形状和成分生成预测的产量与位置。模拟器为不同的样品几何形状生成一个预测轮廓库。调整形状参数值，直到使用这些值对库进行插值，使其与测量图像最匹配。由此确定的轮廓与通过透射电子显微镜和临界尺寸小角度 X 射线散射确定的轮廓相一致，精度优于 1 纳米。