风险:安全设计软件的原则和方法。https://www.cisa.gov/resources-tools/resources/secure-by-design [5] 网络安全和基础设施安全局。当技术供应商免费提供重要的日志信息时,每个人都是赢家。2023 年。https://www.cisa.gov/news-events/news/when-tech-vendors-make-important-logging-info-available-free-everyone-wins [6] 网络安全和基础设施安全局。AA21-008A:检测 Microsoft 云环境中的入侵后威胁活动。2021 年。https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa21-008a [7] 网络安全和基础设施安全局。AA20-352A:政府机构、关键基础设施和私营部门组织的高级持续威胁入侵。 https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa20-352a [8] 微软。NCSA Logging。2019 年。https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/http/ncsa-logging [9] 开放网络安全架构框架。OCSF Schema。2024 年。https://schema.ocsf.io/ [10] 美国司法部。美国诉 Viktor Borisovich Netyksho 等人。2018 年。
arge⁃scale软件系统将面临一个特定的chal⁃lenge,即是异常检测。系统日志为异常检测提供了简单而常见的信息源。通常,管理员手动检查日志文件,并搜索问题⁃相关的日志条目,这是错误的且TIMETEDIOUS。为了减少人类EF⁃堡垒,研究人员提出了许多自动日志探测器[1⁃19]。但是,这些检测器在皇家世界工业系统中是不感染的。首先,大多数检测器典型地通过识别统计异常值来操作。特定检测器对系统的效用取决于其统计异常值与系统异常症状的一致性。通常,统计异常值和实际系统异常之间的差距可能会导致高误差率,并容易使异常检测器无法使用。第二,在系统更新期间可能会出现新的异常类型,并与现有的异常检测器发生冲突以产生误报。第三,杂项和复杂的对数数据包含巨大的噪声。这种噪声可能会误导探测器并进一步增加误报。
(NFI)2001 年至 2004 年间,挪威云杉占森林覆盖面积的 47.7%(ÚHÚL 2007),是捷克境内分布最广泛的树种。挪威云杉生长迅速且相对容易管理,因此许多森林所有者青睐云杉单一栽培,这极大地改变了中欧的天然森林生态系统。在过去的一个世纪中,本土物种和非本土物种组成比例的快速变化(Böhm 1981)以及不稳定的云杉单一栽培的广泛建立逐渐导致林业灵活性的丧失,许多地区更容易受到生物和非生物损害(Klimo 等人 2000)。此外,由于气候变化带来的极端和不可预测的天气条件的风险,预计未来林地遭受的风灾将会增加(Seidl 等人 2017)。风倒干扰后的损害评估是森林管理和生态监测的重要组成部分。
1. 自 2021 年 1 月 20 日起至本请求处理之日,以下国土安全部官员与中国组织之间的通信记录:官员:I. 秘书 II. 副秘书 III. 执行秘书 IV. 负责国际事务的助理秘书 V. 首席安全官 VII. 负责反恐和威胁预防的助理秘书 VIII. 负责网络、基础设施、风险和复原力的助理秘书 IX. 负责国际事务的助理秘书 X. 负责贸易和经济安全事务的助理秘书 XII. 公共事务办公室助理秘书 XIII. 上述各办公室的参谋长。组织:a. 华为 b. 箩筐技术 c. 曙光信息产业股份有限公司或中科曙光 d. 中音号科技股份有限公司(GOWIN) e. 中国商用飞机有限责任公司 f. 三峡集团公司 g. 北京中关村发展投资中心、中关村发展集团或中关村资本 h. 中微半导体设备有限公司(AMEC) i. 中国建筑技术有限公司(CCTC)中国国际工程咨询公司 (CIECC) k. 中国建筑工程总公司 l. 中国商用飞机有限责任公司 (COMAC) m. 中国中化集团有限公司 n. 中译语通科技股份有限公司 (GTCOM) o. 高云半导体公司 p. 大新华航空股份有限公司 (GCAC) q. 中国长江三峡集团有限公司 r. 中国航空集团有限公司 (CNAH) s. 中国化学工程集团有限公司 (CNCEC) t. 中国化工集团公司 (ChemChina) u. 邮政储蓄银行 v. 中国投资公司 w. 方正集团 x. 渤海资本 y. 渤海华润 z. 中国华信能源 aa. 国家能源香港有限公司 : “字节跳动”为其中一家公司 ('@bytedance.com')(记录搜索的日期范围:从 2021 年 1 月 20 日到 2022 年 9 月 20 日)
与 2022 年 9 月 28 日移民登陆佛罗里达州斯托克岛以及 2022 年 9 月 28 日至 2022 年 10 月 2 日期间的相关搜索、救援和恢复行动有关的所有记录,包括视频、照片、官方通讯、案例报告、简报和其他响应文件。请包括有关个人遣返、庇护申请和/或将移民转移到其他机构的记录,以及 2020 年 4 月 1 日至 2023 年 4 月 1 日期间与美国海岸警卫队船只执行移民拦截和遣返行动时的医疗紧急情况、医疗后送、伤亡有关的所有记录,包括但不限于事件报告、医疗后送申请、伤亡记录、死亡记录、电子邮件和其他官方通讯。希拉里·博蒙特
摘要 — 由于系统的复杂性以及工程过程中需要来自不同学科的信息,因此数字孪生及其具有明确流程的用户交互部分(即流程感知数字孪生驾驶舱 (PADTC))的工程具有挑战性。因此,研究如何通过使用现有数据(即事件日志)并减少工程中的手动步骤来促进其工程是很有趣的。尽管在流程挖掘和软件工程领域已经存在一些有用的技术,但当前的研究缺乏系统的自动化方法来推导流程感知的数字孪生驾驶舱。在本文中,我们提出了一种低代码开发方法,该方法减少了所需的手写代码量并使用流程挖掘技术来推导 PADTC。我们描述了可以从事件日志数据中推导出哪些模型,PADTC 的工程需要哪些生成步骤,以及如何将流程挖掘纳入到最终的应用程序中。使用 MIMIC III 数据集评估此过程,以创建自动化医院运输系统的 PADTC 原型。此方法可用于 PADTC 的早期原型设计,因为它首先不需要手写代码,但仍允许应用程序的迭代发展。这使领域专家能够创建他们的 PADTC 原型。索引术语 — 流程感知数字孪生驾驶舱、低代码开发方法、传感器数据、事件日志、流程挖掘、流程感知