XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLOGS
ACIP 建议和疫苗储存确认表
我承认我已阅读并理解加州公共卫生部免疫部门关于妥善储存黄热病疫苗的要求，并将遵守这些建议。我理解我必须保留疫苗接种和体温记录，并且可能会在未经通知的情况下接受审计并被要求提供这些记录以供审查。未能按要求提供这些文件可能会导致我的印章被取消，并且无法订购疫苗。
Cuerden Ward
支持证明您的学习成果或能力的支持，我们鼓励您使用信任学习日志来整理并证明您所实现的技能，知识和能力。然后，您可以在评估会议期间向您的实践评估师/教育者提供完整的学习日志。任何参与教练的工作人员都可以完成您的学习日志反馈。您可以在安置时间内要求时间来完成这些时间，并在轮班结束之前请求反馈。要获取我们的学习日志的副本，请在下面的链接上访问我们的Health Academy网页，您将看到我们的clip™学习日志的副本，供您下载，在右侧-https：///healthacademy.lancsteachinghospitals.nhs.nhs.uk/support/support/clinical-placet-cline-clinnial-placect---------------
学习环境学习者小册子
支持证明您的学习成果或能力的支持，我们鼓励您使用信任学习日志来整理并证明您所实现的技能，知识和能力。然后，您可以在评估会议期间向您的实践评估师/教育者提供完整的学习日志。任何参与教练的工作人员都可以完成您的学习日志反馈。您可以在安置时间内要求时间来完成这些时间，并在轮班结束之前请求反馈。要获取我们的学习日志的副本，请在下面的链接上访问我们的Health Academy网页，您将看到我们的clip™学习日志的副本，供您下载，在右侧-https：///healthacademy.lancsteachinghospitals.nhs.nhs.uk/support/support/clinical-placet-cline-clinnial-placect---------------
在异质碳酸盐储层中通过机器学习改善渗透率预测：中新世无效的中新世，Ras Fanar Field，Suez of Suez of Suez，埃及
抽象预测和插值井之间获得3D分布的渗透性是用于保护模拟的具有挑战性的任务。无碳酸盐储层中的高度异质性和成岩作用为准确预测提供了重要的障碍。此外，储层中存在核心和井记录数据之间的复杂关系。本研究提出了一种基于机器学习（ML）的新方法，以克服此类困难并建立强大的渗透性预测模型。这项研究的主要目的是开发一种基于ML的渗透性预测方法，以预测渗透率日志并填充预测的对数以获得储层的3D渗透率分布。该方法涉及将储层的间隔分组为流量单位（FUS），每个储层单位都有不同的岩石物理特性。概率密度函数用于研究井日志和FUS之间的关系，以选择可靠的模型预测的高加权输入特征。已实施了五种ML算法，包括线性回归（LR），多项式回归（PR），支持矢量回归（SVR），决策树（DET）和随机森林（RF），以将核心渗透性与有影响力的孔集成与有影响力的孔原木以预测渗透率。数据集随机分为训练和测试集，以评估开发模型的性能。对模型的超参数进行了调整，以提高模型的预测性能。为了预测渗透率日志，使用了两个包含整个重点毒的关键井来训练最准确的ML模型，以及其他井来测试性能。的结果表明，RF模型优于所有其他ML模型，并提供最准确的结果，其中调整后的确定系数（R 2 ADJ）在预测的渗透率和核心渗透率之间的训练集为0.87，对于测试集，平均绝对误差和平均正式误差（MSSE）的平均误差和0.32和0.19和0.19和0.19和0.19，均为0.82。据观察，当在包含整个储层FUS的井上训练RF模型时，它表现出较高的预测性能。这种方法有助于检测井的孔原木和渗透率之间的模式，并捕获储层的广泛渗透率分布。最终，通过高斯随机函数模拟地统计学方法填充了预测的渗透率日志，以构建储层的3D渗透率分布。研究成果将帮助ML的用户对适当的ML算法做出明智的选择，以在碳酸盐储层表征中使用，以进行更准确的通透性预测，并使用有限的可用数据进行更好的决策。
探索益生元特性及其益生菌的益生菌潜力
结果和讨论：与商业前育前生物蛋白酶（1.29±0.01）相比，大豆共发酵的饮料表现出最高的PAS（1.24±0.02），然后是用plantarum mtcc 25433（0.753±0.0）发酵的大豆饮料（0.753±0.0）（1.29±0.01）。这项研究的结果表明，大豆饮料表现出有效的益生元活性，具有支持益生菌生长的能力，并有可能提高几种生物活性物质的含量。益生元活性评分越高，表明益生菌微生物的生长速度越高，病原体的生长越低。为了酸性耐受性，所有发酵的大豆牛奶在pH 2（8.13、8.26、8.30和8.45 logs cfu/ ml，分别为8.13、8.26、8.30和8.45 logs cfu/ ml）和pH 3.5（8.13、8.39、8.07、8.07、8.39、8.39、8.39、8.39，和9.01 log cfu cfu/ ml，分别是相应的。大豆实验室在胆汁上分离的生存率为3小时，范围为84.64％至89.60％。该研究得出的结论是，乳酸可以在胃肠道中壮成长。身体和质地，颜色，风味和整体可接受性的感觉评估得分在发酵益生菌的豆浆和对照样品之间显示出显着差异（p <0.05）。大豆牛奶用L. plantarum mtcc 25432＆MTCC 25433的组合发酵，其可接受性最高，含量最少。该研究的结果表明，大豆牛奶在植物性饮料市场中的潜力。