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简介1。该主题的紧迫性城市农业越来越关注越南的许多大城市，从而创造了发展条件。有限的地区，城市中的农业通常与现代技术和技术有关，以高产，有机农业方法，从而为当今的现代城市带来了许多好处。以及该市农业的发展是农业发展服务部门的出现（AD）。如果政府促进，从初创企业，生产到加工，保存，品牌，产品推广和销售的全方位服务，城市农业将非常强烈地发展，在城市的可持续发展中发挥重要作用，尤其是在大型人口的大城市中。因此，对于农业服务行业来说，不仅有必要组织起来，以提高该行业本身的业务效率，而且更重要的是，有必要具有凝聚力，以提高沿现代方向的城市农业的效率和可持续发展。这是一个需要从理论上研究的问题，以便拥有促进城市中农业发展服务的方法和模型，以使世界上许多国家为世界各地构成姿势。为了发展现代城市农业，该市还确定有必要补充许多政策，建立服务系统来支持同步农业领域的经济发展，同时建立农业中的联系和供应链。有了正确的政策，该市的农业产业逐渐朝着现代城市农业的方向发展，劳动力生产力，并且每01公顷的平均生产价值都很高。Cu Chi District有一个农业高科技公园，位于12区的生物技术中心以及Binh Chanh区的高科技奶牛场示范和实验农场，最初一直在有效运作。尽管最初取得了成就，但胡志明市的农业发展仍然有许多局限性。尤其是，农业发展的服务并未真正发展，也没有为生产和商业实体提供最佳支持。高质量牲畜品种和农作物的服务尚未按预期开发，也没有取代进口品种。
phylloplane中的微生物调节了木板nigra叶的BVOC排放
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
鉴定潜在的治疗靶标，以发展疾病管理中的新治疗策略
通过在1993年发现MicroRNA（miRNA），Victor Ambros1及其来自哈佛大学的群体为实现了研究领域的新里程碑做出了贡献。lin-4，其中包括与秀丽隐杆线虫的LIN-14 mRNA的3'未翻译区域（UTR）中的重复序列基序互补的序列。之后，Lin-4被视为蠕虫遗传学领域的发现。另一方面，直到发现第二个称为let-7的miRNA直到发现miRNA在包括人类在内的所有动物物种中都高度保守。
编程和Web开发
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子部分 5201.6 - 职业发展、承包权限和责任
(a) 一般规定。国防部高级助理负责建立充分有效的内部控制，以谨慎管理和密切监督委派的合同授权的执行，以完成指定的合同任务。这包括在采购规划期间积极与需求和项目人员合作，以促进和允许最大程度的竞争，及时向适当的合同活动提交要求，以采取合同行动。在执行指定的合同任务时，某些类型的采购的权力完全属于国防部高级助理，如下文第 (c) 段所述，除非权力以书面形式委派给另一个国防部高级助理，并得到接收国防部高级助理的同意来执行这些采购。国防部高级助理合同授权的委派仅适用于国防部内部。在国防部之外执行的要求应遵循适当的管理规则/法规/政策（例如，《经济法案》、《辅助采购》、《联邦采购条例》第 17 部分）。国防部高级助理至少应解决以下要求以及如何在合同活动的合同授权程序中满足这些要求：
新土地开发计划修订的决议
，而1966年1月24日法案第5条，P.L。1535，否。537，被修订的《宾夕法尼亚污水设施法》以及宾夕法尼亚州第71章宾夕法尼亚州法规第25章的宾夕法尼亚州环境保护部（DEP）的规则和法规要求，要求该市政机构采用范围内的污水处理范围，以防止污水处理范围，以防止污水处理范围，以防止污水处理范围，以防止范围的污水处理范围，以续签范围的范围，以续签范围的范围，以续签范围的范围，以续签范围，以续签范围，以续期为特定的污水处理范围。污水废物，并在必要时修改该计划，以确定提议的污水处理方法是否符合污染控制和水质管理的全面计划，以及
Yolopears：用于质量分级系统中多级梨表面缺陷检测的Yolo对象检测器的新基准
梨是最广泛消耗的水果之一，它们的质量直接影响消费者的满意度。表面缺陷，例如黑点和小斑点，是梨质量的关键指标，但由于视觉特征的相似性，检测它们仍然具有挑战性。这项研究提出了Pearsurfacedects，这是一个自我结构的数据集，包含六个类别的13,915张图像，其中有66,189个边界框注释。这些图像是使用定制的图像采集平台捕获的。在数据集上建立了27种版本的27个最先进的Yolo对象探测器的Yolo对象检测器，Yolor，Yolov5，Yolov5，Yolov6，Yolov7，Yolov7，Yolov7和Yolov9。为了进一步确保评估的全面性，还包括了三个高级非Yolo对象检测模型，T-DETR，RT-DERTV2和D-FINE。通过实验，发现yolov4-p7的检测准确性在map@0.5达到73.20％，而Yolov5n和Yolov6n也显示出极大的潜力，可以进一步提高梨表面缺陷检测的准确性。本研究中用于模型基准的梨表面缺陷检测数据集和软件程序代码都是公开的，这不仅会促进对梨表面缺陷检测和分级的未来研究，而且还为其他水果大数据和类似研究提供了宝贵的资源和参考。
