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T20 工作组 2 | 可持续气候行动和包容性公平能源转型
奥古斯丁·托罗巴；帕特里夏·奥迪；塞莱斯蒂娜·布雷内斯·波拉斯 (Celestina Brenes Porras)；豪尔赫·费约；艾达·洛伦佐；胡里奥·塞萨尔·阿罗约；路易斯·费尔南多·萨拉查；罗道夫·罗西；费德里科·泽尔博尼；作者是西班牙美术学院（AFP）成员。马西米利亚诺·科西；卡洛斯·卡斯特罗·塞隆；胡里奥·塞萨尔·米内利；卡罗莱纳·罗哈斯·海耶斯；古斯塔沃·伊迪戈拉斯；马里奥·阿马多尔；罗德里戈·卡德纳尔；帕特里克·迈克尔·亚当；伊万诺娃·安切塔；维克多·卡斯特罗；卡洛斯·阿尔贝托·马修斯；朱利安·马丁内斯·基哈诺；克里斯蒂娜·泰尔
附录C：第7轮AHSC颁奖项目摘要
房屋位于圣克鲁斯市区的公交里奇。它距计划的新巴士仓库仅几百英尺，这将改善前进时间并使公交服务电气化，从而为居民和周边社区提供福利。为了提高行人安全和进入，该项目将在圣洛伦佐河两侧的圣克鲁斯河步行（Santa Cruz Riverwalk）穿过市区。这个高影响力的项目是一个关键的行人便利设施和旅游景点，可将旅游带到市区。通过行人尺度照明，改进的ADA访问和更好的材料将其升级，将有助于该地区的整体美化。
2024 年世界野生动物犯罪报告
Munawar Kholis（印度尼西亚实地考察）、Anjali Kumar（南美）、Rebecca Latchford（玫瑰木）、Andrew Lemieux（有效的方法）、Jennifer Mailley（有效的方法和研究策略）、Jeffrey Mangel（海马）、Frances Maplesden（玫瑰木）、Nurfadhilah（印度尼西亚实地考察）、Rabby Pramudatama（印度尼西亚实地考察）、Jacob Phelps（危害）、Shannon Rivera（南美，性别）、Joni Seager（南美，性别）、Tanya Shadbolt（海马）、Carla Natalia Suarez Jurado（南美，性别）、Oliver Stolpe（玫瑰木）、Sarah Stoner（大型猫科动物）、Orji Sunday（玫瑰木）、Lorenzo Vallejo（海马）。
结构波的路线图
Constantine Y Bliokh 1，2，3，∗，Ebrahim Karimi 4，∗，Miles J Padget 5，Miguel A Alonso 6，7，Mark R 9，中国Zahedpour 10，Scott W Hancock 10， B Cork 15，Carlos-García16 MS，Haoran Ren 17，Yuri Kivshar 18，Mario G Silveirinha 19，No. Daniel Leykam 22 MSKAM 22 MSKAM 22，Daria A Smirnova 18，73，Rong 23，Bo Wang 23，24， Anatoly V Zayats，Francis Jie Ren 27，Alexander B Khanikaev 31，迈克尔摇摆18， 35，Idian Caminer 35，Filippo Cardan 36，Lorenzo Martyr
教师表现之间的描述性定量研究
收到：2024年4月27日；修订：2024年5月11日；接受：2024年5月18日；发表：2024年5月24日，摘要这项研究涉及教师的表现和学生学习成果在洛伦佐·S·S·萨莫恩托（Lorenzo S. Sarmiento Sr.）国家高中的11年级学生中的影响。这项研究的主要目的是确定教师的表现和学生学习成果的水平，从他们的指标，教师的表现和学生学习成果之间的显着差异以及教师表现的哪些领域显着影响学生的学习成果。此外，本研究还使用了定量相关设计，在Lorenzo S. Sarmiento Sr.国家高中的11年级学生中有202名受访者。平均加权平均值，Pearson R和多元回归分析是本研究中使用的统计工具。与此同时，结果表明，在课程计划，分娩和评估学生表现方面，教师在11年级学生中的表现很高。同样，结果表明，关于教学，评估以及通用技能和学习经验的11年级学生的学生学习成果很高。此外，教师的表现与学生学习成果之间存在很高的相关性和显着的关系。因此，这导致了否定假设的拒绝。此外，教师表现的两个领域表现出高度的评级，这些评级很高。关键字：CSS，教师的表现，学生学习成果，菲律宾简介因此，教师可以继续进行教学的表现，从而通过为他们的需求提供新的活动，以发展他们的听力技巧，公开演讲和课堂上的写作，而学生也可以参与教师的讨论，以取得更好的进步并提高他们的学术表现。
新闻摘要中的持续学习-Jiliang（Eric）li
Web服务1，David Lopez-Paz和Marc'aurelio Ranzato（2017）。连续学习的梯度情节记忆。corr，ABS/1706.08840。2，Hanul Shin，Jung Kwon Lee，Jaehong Kim和Jiwon Kim（2017）。 持续学习，并具有深刻的生成重播。 corr，ABS/1705.08690。 3，詹姆斯·柯克帕特里克（James Kirkpatrick），拉兹万·帕斯卡努（Razvan Pascanu），尼尔·C·拉比诺维茨（Neil C. Hadsell（2016）。 克服神经网络中的灾难性遗忘。 Corr，ABS/1612.00796。 4，TimothéeLesort，Hugo Caselles-Dupre，MichaëlGarciaOrtiz，Andrei Stoian和David Filliat（2018）。 从持续学习的角度来看生成模型。 corr，ABS/1812.09111。 5，Antonio Carta，Lorenzo Pellegrini，Andrea Cossu，Hamed Hemati和Vincenzo Lomonaco，“ Avalanche：Pytorch的深度持续学习图书馆”，《机器学习研究杂志》，第1卷。 24，否。 363，pp。 1-6，2023。 6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。2，Hanul Shin，Jung Kwon Lee，Jaehong Kim和Jiwon Kim（2017）。持续学习，并具有深刻的生成重播。corr，ABS/1705.08690。3，詹姆斯·柯克帕特里克（James Kirkpatrick），拉兹万·帕斯卡努（Razvan Pascanu），尼尔·C·拉比诺维茨（Neil C. Hadsell（2016）。克服神经网络中的灾难性遗忘。Corr，ABS/1612.00796。4，TimothéeLesort，Hugo Caselles-Dupre，MichaëlGarciaOrtiz，Andrei Stoian和David Filliat（2018）。 从持续学习的角度来看生成模型。 corr，ABS/1812.09111。 5，Antonio Carta，Lorenzo Pellegrini，Andrea Cossu，Hamed Hemati和Vincenzo Lomonaco，“ Avalanche：Pytorch的深度持续学习图书馆”，《机器学习研究杂志》，第1卷。 24，否。 363，pp。 1-6，2023。 6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。4，TimothéeLesort，Hugo Caselles-Dupre，MichaëlGarciaOrtiz，Andrei Stoian和David Filliat（2018）。从持续学习的角度来看生成模型。corr，ABS/1812.09111。5，Antonio Carta，Lorenzo Pellegrini，Andrea Cossu，Hamed Hemati和Vincenzo Lomonaco，“ Avalanche：Pytorch的深度持续学习图书馆”，《机器学习研究杂志》，第1卷。24，否。363，pp。1-6，2023。6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。6，Martin Wistuba，Martin Ferianc，Lukas Balles，Cedric Archambeau和Giovanni Zappella，“ Renate：现实世界中持续学习的图书馆”，2023年，Arxiv Preprint Arxiv：2304.12067。
一个可信赖的节点 - 八用户大都会量子通信网络
proped.sciencemag.org/cgi/content/full/6/6/36/eaba0959/dc1补充材料，用于可信赖的节点– Free 8-用户大都会量子通信网络Siddarth Koduru Joshi*刘，托马斯·谢德（Thomas Scheidl），GuillermoCurrásLorenzo，ŽeljkoSamec，Laurent Kling，Alex Qiu，Mohsen Razavi，MarioStipčević，John G. Rarity，Rupert rarity，Rupert ursin *通讯作者。电子邮件：joshi@bristol.ac.uk于2020年9月2日出版，Sci。adv。6，EABA0959（2020）doi：10.1126/sciadv.aba0959此PDF文件包括：补充材料和方法表S1至S3无花果。S1至S5参考
后处理动态 GNSS 天线阵列校准...
简单来说，天线阵列的不同元件接收相同的信号，其相移取决于元件与信号源之间的距离差。该相移得到补偿，并将产生的信号相加，从而产生朝向卫星的波束。零点也可以朝向干扰源形成。先前对波束成形的研究已经产生了大量知识。Krim 和 Viberg（1996 年）以及 van Veen 和 Buckley（1988 年）都对用于波束成形的自适应算法提供了一般全面的概述。Granados（2000 年）的论文涵盖了专门针对 GNSS 的自适应算法，而 De Lorenzo（2007 年）实施了 STAP（时空自适应处理）算法，目的是满足航空母舰着陆的准确性和完整性要求。
减少癌症治疗、护理和预防不平等的策略
Ulrik Ringborg 1.2，Joachim von Braun 3.4，Julio Celis 1.5，Michael Baumann 1.6，Anton Berns 1.7，Alexander Eggermont 1.8，Edith Heard 3.9，Manuel Heitor 1.10，Mammen Chandy 11，11，11，Chen Costa，Chen Costa，Chen Costa，Alberto 1.13 14，Francesco de lorenzo 15，15，15 17，Ingemar Ernberg 18，Mariya Gabriel 19，Aslaug Helland 20，Rui Henrique 21，Bengt J€Onsson，Olli，Olli，Mecht，Mecht，Mecht，Hild Krause 1,24，Douglas R. Lowy 25 2，凯文·瑞安（Kevin Ryan）1,33，查尔斯·L·索耶斯（Charles L.
空间经济中的持久性和路径依赖
∗ Allen：treb@dartmouth.edu。Donaldson：ddonald@mit.edu。第一版：2017 年 6 月。我们非常感谢我们的讨论者 Klaus Desmet、Jonathan Eaton、Jeffrey Lin、David Nagy 和 David Weinstein，以及 Rodrigo Ad˜ao、Kristian Behrens、Lorenzo Caliendo、Arnaud Costinot、Don Davis、Jonathan Dingel、Gilles Duranton、Cecile Gaubert、Rick Hornbeck、Xiangliang Li、Vincent Lohmann、Robert Margo、Nathan Nunn、Michael Peters、James Rauch、Steve Redding、Stuart Rosenthal、John Sturm、Ivan Werning 和许多研讨会参与者提出的意见，这些意见改进了本文，也感谢 Nicholas Crafts 和 Alexander Klein 分享数据。Richard Dionne、Saptarshi Majumdar 和 Yunus Tuncbilek 提供了出色的研究协助。本材料基于美国国家科学基金会 SES-1658838 资助的研究工作。