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柠檬黄树的胚胎发育
摘要。两栖动物由于实验室实验中的兼容性而被广泛用于温度适应研究。我们调查了戈斯纳（Gosner）的广义表之后的Hyla Savignyi的胚胎发育阶段（从受精到25次）。在北塞浦路斯，卡尔干地区的繁殖季节（2015年2月）收集了三对H. savignyi，并在实验室中保持在21±1°C。将样品分为3组，并在9天的胚胎时期进行每10分钟的胚胎检查和照片。受精后第20或21阶段孵化的胚胎出现在第3阶段至第4天。H. savignyi的胚胎发育约为157小时（7天）。裂解是不等的。将H. savignyi的胚胎发育阶段与在各种温度下对其他两种Hyla物种（H. Orientalis和H. annectans）进行了类似研究的结果进行了比较，讨论了这些物种的温度和卵子大小对这些物种生长速度的时间影响。
“特朗普总统”对我们是灾难性的打击......
特朗普的“钻探宝贝钻探”气候和能源“政策”对国家、对代际公平和平等都是一场灾难，并将影响全球缓解气候变化的努力。他很可能会像上任总统一样破坏《巴黎协定》，减少对可再生能源的支持，关闭监测排放的国家海洋和大气管理局，取消环境保护和化石燃料行业监管，放任大型煤炭、石油和天然气企业，并可能破坏拜登总统具有里程碑意义的绿色新政《通胀削减法案》的关键部分，以及他史无前例的 1 万亿美元经济脱碳投资，包括清洁技术行业发展和消费者清洁能源资源激励措施。
计划R 140流
按照本技术数据表中规格应用的计划R 140流的平整层归类为符合EN 13813标准的CT-C35-F7-A12。计划R 140流是一种固定的，可泵送的，快速的，自由的工业化合物，旨在作为最终佩戴层或带有轻型工业载荷的工业地板上的树脂涂料的底层，并且适合作为胶合面板和固体硬木地板的底层。计划R 140流量已准备就绪，通常不需要在接触交通负荷之前进行表面处理，但是由于暴露于化学负荷或出于美学原因，可能需要用合适的表面处理或树脂涂层覆盖。计划R 140流以灰色提供的粉末形式的自动呈现产品，由特殊的快速干燥和快速设定的粘合剂组成，特别是分级的沙子，聚合物和特殊的添加剂，并在Mapei自己的R＆D实验室中开发了特殊的添加剂。与水混合时，计划R 140流量成为一种收缩补偿的自由诉讼化合物，具有良好的流量特性，易于施用，快速固化并与基板完美结合。计划R 140流量可以用手或泵混合并施加，并以3至40毫米的厚度散布在大型表面上。设置后，计划R 140流具有高水平的压缩力和弯曲强度以及对磨损的抵抗力。当达到规定的残留水分时，可以覆盖R 140的计划，具体取决于地板饰面的类型。
2025-2026研究奖学金赠款...
Cooley的贫血基金会邀请国家和国际临床和基础科学研究者（博士后或初级教师）申请其享有声望的奖学金计划。应用应集中在理解或治疗丘脑贫血或与thalassyasia相关的并发症上。感兴趣的领域包括但不限于全球基因调节，球蛋白基因转移和表达，产生胎儿血红蛋白的产生，造血干细胞研究，骨髓移植，铁螯合，铁螯合，内分泌过载，内分泌和心脏疾病，以及丘脑中症以及转运治疗及其复杂性治疗。博士后申请人必须具有经验丰富的研究人员的足够的主持和指导。博士后研究员的赞助商应该是具有足够经验的调查员，并且在具有足够研究设施的机构中。该申请预计将是候选人的原始工作，但应反映有兴趣和涉及的赞助商的密切建议。鼓励申请人在提交之前先与他们的导师一起审查该提案，以加强申请。博士后申请人必须拥有医学博士学位，博士学位或同等学历，并且不能担任教师职位。初级教师申请人必须拥有医学博士学位或同等学历，并且必须在申请届时完成少于五年的助理教授级别。初级教师不需要赞助商。该研究不得在营利性实验室进行。pplication d ue d ate奖学金授予要进行研究的医疗机构；因此，每个申请必须由机构的适当行政代表批准和管理。必须保证存在足够的实验室设施，并且可以进行研究项目，并且在涉及人类受试者的调查的情况下，该项目已得到适当的委员会或有关人类研究的管理机构的审查和批准。偏爱将授予尚未从NIH获得R-01资金的申请人。颁奖典礼是为期一年的，从2025年7月1日开始，一直持续到2026年6月30日，可在申请时续签第二年，并考虑第一年的进度以及第二年的研究计划。第二年的奖学金的延续也将取决于资金的可用性。
低区域高速组合乘数...
摘要： - 在数字图像处理中，中位过滤器用于减少图像中的噪声。中间过滤器考虑了图像中的每个像素，并用邻域像素的中位数代替嘈杂的像素。中值是通过对像素进行排序计算的。排序依次由比较器组成，该比较器包括加法器和乘数。乘法是算术计算系统中的基本操作，用于许多DSP应用程序（例如FIR滤波器）。加法电路用作乘数电路中的主要组件。随身携带阵列（CSA）乘数是通过基于多重逻辑的建议的加法单元格设计的。提出的加法电路是通过使用香农定理设计的。将乘数电路进行了示意图，并使用VLSI CAD工具生成它们的布局。模拟了所提出的基于加法器的乘数电路，并将结果与CPL和其他基于Shannon的加法器细胞设计的电路进行了比较。通过使用90nm特征大小和各种电源电压来模拟所提出的基于加法器的乘数电路。Shannon Full Adder Cource的乘数电路比其他已发表的结果在功率耗散和面积方面提供了更好的性能，这是由于Shannon Adder电路中使用的晶体管数量较少。
脑积水水弹性模型中旋转流的数值模拟
I. 简介 许多研究人员已经基于多孔弹性构建了脑积水的计算理论。此类模型将有助于更好地理解问题，从而提供更好的治疗方法。此类模型还忽略了分流术的间歇性影响，而分流术是治疗脑积水最常用的方法。我们使用弹性和流体力学来创建人脑和脑室系统的数学模型。我们的模型通过考虑跨导水管的流动并包括边界约束来扩展以前的工作。这将为疾病的边界和改善创建一个定量模型。我们开发并解决了该模型的控制方程和边界条件以及有意义的临床发现。我们的模型通过将导水管流与边界约束结合起来，扩展了早期对脑积水的研究。脑脊液沿着脊髓周围的蛛网膜下腔向下流动，然后进入颅脑蛛网膜下腔，然而，物理定律很难解释这种流动是如何持续的。采用体内刺激的数学方法来研究脉动血液、脑和脑脊液的动态相互作用 1 。本文介绍的模拟是为患有脑脊液生理病理疾病脑积水的个体生成的 2 。研究特发性脑积水化学浓度不对称循环的后脑室通透性 3 。使用基本的几何模型，当前的研究提出了一种全新的脑积水多物理扩散过程方法，并作为更复杂的几何模拟的标准 4 。研究了脑脊液在心血管和蛛网膜下腔的循环以及脑脊液渗入多孔脑实质的问题。开发了复杂大脑几何形状的边界条件 5 。将标准受试者的研究信息与代表颅内动力学的实际计算模型进行了比较。该模型利用特定于受试者的磁共振 (MR) 图像和物理边界条件作为输入，可重现脉动的脑脊液循环并模拟颅内压力和流速 6 。该数值模型用于探索横截面几何形状和脊髓运动如何影响非稳定速度、剪应力和压力梯度场 7 。该系统分为五个子模型：动脉系统血液、静脉系统血液、心室脑脊液、颅内蛛网膜下腔和脊髓出血腔。阻力和顺应性将这些子模型连接起来。构建的模型用于模拟七个健康个体中发现的关键功能特征，例如动脉、静脉和脑脊液流量分布（幅度和相移） 8 。此前，利用时间分辨三维磁共振速度映射研究人体血管系统中健康和异常的血流模式。利用这种方法研究了 40 名健康志愿者 9 的脑室系统中脑脊液流量的时间和空间变化。这些颗粒中的脑脊液和血液之间的屏障很小，使脑脊液能够流入循环并被吸收。与脑脊液的产生相反，消耗是压力-
流感、肺炎疫苗接种与降低
● 至少接种一次流感疫苗可使阿尔茨海默病发病率降低 17%。更频繁地接种流感疫苗可使阿尔茨海默病发病率降低 13%。● 65 至 75 岁之间接种肺炎疫苗可将阿尔茨海默病风险降低高达 40%，具体取决于个人基因。● 痴呆症患者感染后死亡风险（6 倍）高于未患痴呆症的人（3 倍）。“随着 COVID-19 大流行，疫苗成为公共卫生讨论的焦点。重要的是探索它们不仅可以预防病毒或细菌感染，还可以改善长期健康状况。”阿尔茨海默病协会首席科学官 Maria C. Carrillo 博士说。 “事实可能很简单，如果你以这种方式照顾自己的健康 — — 接种疫苗 — — 你还会以其他方式照顾自己，这些事情加起来可以降低患阿尔茨海默病和其他痴呆症的风险，”卡里略说。“这项研究虽然还处于早期阶段，但仍需要进行大规模、多样化的临床试验，以了解接种疫苗作为一种公共卫生策略是否能降低我们随着年龄增长患痴呆症的风险。”季节性流感疫苗或能降低阿尔茨海默病的发病率先前的研究表明，接种疫苗可能对认知能力下降有保护作用，但目前还没有大规模、全面的研究专门针对流感疫苗和阿尔茨海默病风险。为了解决这一空白，德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院的医学生 Albert Amran 和他的团队调查了一个大型美国健康记录数据集 (n= 9,066)。
请注意以下事项
申请编号REGISTERED NAME OF THE APPLICANTS 001 BHAVANASI SATYASANTHI 002 GAURAV ANIL DHANDE 003 MOHD MUZAKKIR ABDUL NAZIM 004 KUNUTHURU SIVAKUMAR 005 DEETI NAVEEN 006 SANDHYANA BOINI 007 ADALA AKHILA 008 PITLA SAIKIRAN 009 NALINI S 010 SUNILA 011 CHOPPARI ASHOK 012 RAMYA N 013 SUSHMA PRIYANKA CHIKULA 014 NAKKA ANJALI 015 BADDIPUDI BUEALA RATHNA KUMARI 016 RAMYA N 017 JAMPALA PRATHYUSHA 018 HITHASHREE DM 019 DHIRAJ 020 NERELLA ADITHYA 021 GUNDA VAISHNAVI 022 HONNAPPA 023 PUSHPANJALI 024 VAISHNAVI GUNDA 025 GAINI VAMSHI 026 VELLANKI KALYANI SREE KANYA 027 MEDUDHULA VEERANJANEYULU. 028 MD ASHFAQ 029 SUSHMA SM 030 NAVYA BYNU 031 RADHIKA SURESH JAKKAPPAGOL 032 TOSHANA YOGESH SAKHARE 033 SOWMYA KIRAN MK 034 SYEDA KARISHMA TABASSUM 035 M. DIVYA 036 BADISA PRATHIMA SAHITHI 037 LANKA SAHITHI 038 SANJANA 039 TADIPATRI SRINIVASA PAVAN 040 SAKKARA MADHU PRASAD GOUD 041 MEDISETTY SIVAKUMAR