公民教育和入籍申请服务 (CINAS) 安索布难民中心,Inc. 地点:纽约州阿斯托利亚 奖励:293,888 美元 安索布难民中心 (Ansob Center) 自 2000 年以来一直提供移民服务。它将为居住在纽约州皇后区阿斯托利亚的来自非洲和中东阿拉伯语和法语国家的永久居民提供服务。安索布中心于 2011 财年首次获得 USCIS 资助。借助 USCIS 2024 财年的资助,安索布中心将为 200 名合法永久居民 (LPR) 提供公民教育,为 416 名 LPR 进行入籍资格审查,并提交 400 份 N-400 和 G-28 表格。亚裔社区发展委员会 地点:内华达州拉斯维加斯 奖项:300,000 美元 亚裔社区发展委员会 (ACDC) 成立于 2015 年,是一家致力于教育、联系和赋权内华达州亚裔美国人和夏威夷原住民/太平洋岛民 (AANHPI) 社区的非营利组织。ACDC 将作为该项目的主要接受者,与其他两个组织移民之家基金会 (IHF) 和南内华达学院 (CSN) 合作,提供公民教育和入籍申请服务。借助 USCIS 2024 财年的资金,ACDC 及其合作组织将为 200 名合法永久居民 (LPR) 提供公民教育,为 270 名 LPR 进行入籍资格筛查,并提交 200 份 N-400 和 G-28 表格。 Aurora 综合社区心理健康中心,Inc. 地点:科罗拉多州奥罗拉 奖励:299,819 美元 Aurora 心理健康与康复 (AMHR) 成人教育计划 (AE),前身为亚太发展中心 (APDC) 成人教育部,拥有 20 年为科罗拉多州最需要帮助的成年人提供教育服务的历史。AMHR 将作为该项目的主要接受者,与丹佛大主教区天主教慈善和社区服务部 (天主教慈善会) 合作提供公民教育和入籍申请服务。借助 USCIS 2024 财年的资金,AMHR 及其合作组织将为 200 名合法永久居民 (LPR) 提供公民教育,为 200 名 LPR 进行入籍资格筛查,并提交 200 份 N-400 和 G-28 表格。船民 SOS – 休斯顿公司 地点:德克萨斯州休斯顿 奖项:263,889 美元 船民 SOS-休斯顿 (BPSOS-休斯顿) 自 2009 年以来通过越南移民社区公民计划 (CIVIC) 提供公民身份和英语作为第二语言 (ESL) 教学。CIVIC 旨在通过严格的双语公民身份教学课程和专业法律知识帮助越南人和其他 LPR 克服获得公民身份的多重障碍,以协助入籍申请。借助 USCIS 2024 财年的资金,BPSOS-休斯顿将
方法USCIS计划进行随机控制试验(RCT)(行为知情的干预措施),以确定直接沟通对合法永久居民(LPRS)对:(1)申请归化的可能性(即提交N-400表格)和(2)提交在线N-400提交。作为继发和长期结果,我们可以检查直接交流是否增加了成功归化的可能性。主要方法是将信件邮寄给可能有资格归化的LPRS。这封信通过包括以下方式解决了各种行为障碍:新的开始动机(及时框架作为新的开始),美国公民身份的好处,下一步的清单和社交动机的清单(有关同伴行为的信息)。
语言。它们没有指定安全有效的飞行机组通信、威胁和错误管理通信或机组资源管理所需的语言能力。国际民航组织 LPRS 没有解决在英语作为外语或第二语言环境中进行的地面学校、模拟器或飞行训练教学所需的语言能力。国际民航组织没有针对航空书面语言需求的语言要求;没有阅读能力要求,尽管全球大多数操作和安全手册都是用英文出版的,并由使用英语作为外语的操作人员使用。国际民航组织也没有针对其他关键航空人员(维修技术人员、机组人员等)面临的各种通信环境和情况的语言要求,所有这些都可能与事故或事件有关。
车牌迅速识别机动车和车辆注册人的信息,当它们旨在优化人眼的知名度以及车牌读取器(LPRS)时,它们最有效。车牌有一个共同的目的:识别机动车辆。机动车代理机构(MVA)员工,警察和公民可以快速,轻松地识别车牌号(由Alpha和/或数字字符组成)的能力对于准确的车辆注册数据创建,维护和检索至关重要。在第1至5章中采用标准,简化了MVA中的车牌检索过程,并改善了司法管辖区之间的车牌数据和信息的交换。与这些标准的一致性还支持高速公路安全并增加收入收集,这些收入取决于准确的车牌识别,例如收集收费,限制车道访问和停车规定。人眼和LPR的车牌识别对于实现这些目的至关重要。
Presenilin(PSEN)基因中的突变是早期发作家族性阿尔茨海默氏病(FAD)的最常见原因。在细胞培养,体外生化系统和敲除小鼠中的研究表明,PSEN突变是功能丧失突变,损害了γ-泌尿酶活性。小鼠遗传分析强调了presenilin(PS)在学习和记忆,突触可塑性和神经递质释放以及神经元存活中的重要性,而果蝇研究进一步证明了PS在老化过程中PS在神经元存活中的进化作用。然而,在神经元存活中与PS相互作用的分子途径尚不清楚。为了调节PS依赖性神经元存活的遗传修饰符,我们开发了一种新的果蝇PSN模型,该模型表现出年龄依赖性神经变性和凋亡的增加。经过生物信息学分析,我们使用PSN KD模型中的两个独立的RNAi系在神经元中的每个基因的选择性敲低(KD)测试了排名最高的候选基因。有趣的是,在脂质转运和代谢中,增强PSN KD蝇中神经退行性的9个基因中有4个。具体而言,LPR1和LPR2的神经元特异性KD急剧恶化了PSN KD蝇中的神经退行性,LPR1或LPR2的过表达不会减轻PSN KD KD诱导的神经变性。此外,仅LPR1或LPR2 KD也会导致神经退行性,凋亡增加,攀爬缺陷和寿命缩短。这些发现表明,LPRS调节了依赖PSN的神经元存活,对于衰老大脑的神经元完整性至关重要。最后,LPR1和LPR2的杂合缺失或LPR1或LPR2的纯合缺失类似导致PSN KD Flies中的年龄依赖性神经变性,并进一步加剧神经变性。
在2024财年和2023财年中,包括可计费的预计负债的方法,包括:(1)依赖于个人案例特征和福利支付(FECA案例储备模型)的算法模型,以及(2)未估算出的索赔,但未报告的索赔估算了造成的款项,并估算了这些付款方式。附件是用于根据FECA精算模型结果中未明确列出的实体估算FECA精算责任(未经审核)的计算器,该实体是基于该机构最近经历的实际费用的推断。此程序不是列出的责任金额的分配 - 针对代理机构的子机构计算的总负债不一定会增加整个机构列出的金额。但是,这是一种计算未列出实体的合理责任估计的方法。对于薪酬和医疗,计算收入在过去12个季度中的实体付款金额,并计算了年度付款平均值。可以在FECA每季度向机构发行的拒绝报告中找到薪酬和医疗付款。然后将两个平均付款金额乘以过去三年来整个FECA计划所付费比率的各自的薪酬和医疗责任,这些赔偿率已经输入了电子表格。由于经济假设和其他因素,这些比率每年的比率各不相同,但是大概的说,该模型计算的总责任约为年薪的11.53倍。供您参考,我们为如何得出11.53的总体LPR提供了计算。[请参阅表:计算付款比率(LPRS)的计算,以反映不同机构情况的可变性,每个机构都应行使判断以选择其精算责任的金额,无论是基于LPR的100%的数量,基于LPR的金额,基于LPR的金额降低了10%,还是基于LPR的数量增加了10%。要考虑的因素包括:过去几年的付款趋势以及新FECA索赔的发病率或性质的任何已知差异。因此,具有减少付款历史或雇员人数下降的机构可能会选择较低的估计值为最合理的估计,而付款数量异常增加的代理商可能会选择较高的估计值,这是最合适的。同样,新索赔最近增加的机构可能会使用更高的估计。年轻机构通常会属于后两个类别,应该选择更高的估计。