* 通讯作者:电子邮件:mohammed.guhdar@uoz.edu.krd 摘要:大多数中风都是由大脑和心脏血液供应意外受限引起的。提前意识到许多中风警告信号可以降低中风的严重程度。如果大脑某部分的血液突然停止流动,就可能导致中风。在本研究中,我们提出了一种使用逻辑回归 (LR) 算法预测中风疾病早期开始的策略。为了提高模型的性能,将包括 SMOTE、特征选择和异常值处理在内的预处理技术应用于数据集。该方法有助于实现类别分布的平衡,识别和删除不重要的特征并处理异常值。血压、体重、心脏状况、平均血糖水平、吸烟状况、既往中风和年龄增加。随着大脑神经元逐渐死亡,就会发生损伤,具体取决于大脑哪个区域受到血液供应减少的影响。早期诊断症状对于预测中风和支持健康的生活方式非常有帮助。此外,我们使用逻辑回归(LR)进行了实验,并将其与使用相同机器学习模型(即逻辑回归(LR))和相同数据集的其他一些研究进行了比较。结果表明,我们的方法成功获得了最高的 F1 得分和曲线下面积(AUC)得分,与同一领域的其他五项研究相比,这可以成为中风疾病预测的成功工具,准确率为 86%。中风预测模型具有良好的应用前景,因此,对于医学和健康科学领域的学者和从业者来说仍然具有重要意义。关键词:数据分析信息学、逻辑回归(LR)、中风机器学习、中风预测引言
对于肺癌患者,与手术相比,放射治疗会增加局部复发 (LR) 的风险,但毒性特征更佳。KEAP1/NFE2L2 突变状态 (Mut KEAP1/NFE2L2) 与接受放射治疗的患者的 LR 显着相关,但很少可用。使用非侵入性方式预测 Mut KEAP1/NFE2L2 有助于进一步个性化每种治疗策略。方法:基于 770 名患者的公共队列,首先使用连续基因表达水平开发模型 RNA (M-RNA) 来预测 Mut KEAP1/NFE2L2 ,从而得到二元输出。然后构建模型 PET/CT (M-PET/CT) 以使用 PET/CT 提取的放射组学特征来预测 M-RNA 二元输出。 M-PET/CT 在接受根治性容积调强弧形放射治疗的 151 名外部队列中得到了验证。每个模型都是使用多层感知器网络方法在单独的队列上构建、内部验证和评估的。结果:M-RNA 在测试队列中的 C 统计量为 0.82。在 101 名患者的训练队列中,保留的 M-PET/CT 的曲线下面积为 0.90(P,0.001)。将 20% 的概率阈值应用于测试队列后,M-PET/CT 的 C 统计量达到 0.7。由于患者根据 LR 风险显著分层,风险比为 2.61(P = 0.02),因此在容积调强弧形放射治疗队列中验证了相同的放射组学模型。结论:我们的方法可以使用 PET/CT 提取的放射组学特征预测 Mut KEAP1/NFE2L2,并有效地对接受放射治疗的外部队列中有 LR 风险的患者进行分类。
毫无疑问,2020 年是充满挑战的一年,正如 Nick Brown 在信中提到的那样,海员的福祉一直是业界关注的焦点,在下一期中,我们将分享我们最近对海运业如何应对 COVID-19 疫情的调查中获得的见解。这一次,您可以了解商业海运业如何从世界海军中脱颖而出,因为 Paul Bartlett 评估了海军领域的趋势。您可以会见 SAMEA 新任 M&O 总裁 Mike Holliday,并了解石油和天然气行业脱碳所需的条件。我们还与 LR 和行业专家合作,深入了解替代燃料和动力源,例如氢能和风能,而 LR 的 Jennifer Riley-James 则回答了有关即将到来的 IHM 合规性的常见问题。本期我们的设计师是 Kaz Kapusniak。
报告框架 本报告根据以下标准、指南和最佳实践制定: • 综合报告框架 • 马来西亚证券交易所有限公司的主要市场上市要求 (Main LR) • 马来西亚公司治理准则 (MCCG) • 2016 年公司法 • 马来西亚财务报告准则 (MFRS) • 马来西亚证券交易所关于可持续发展报告的主要 LR • 马来西亚证券交易所的可持续发展报告指南 • 全球报告倡议 (GRI) 可持续发展报告标准 • 特许公认会计师公会 (ACCA) 马来西亚公司可持续发展报告指南 • 气候相关财务披露工作组 (TCFD) • 联合国可持续发展目标 (UN SDGs) • ISO 26000:2010 社会责任指南
•综合报告(IR)框架•马来西亚证券Berhad的主要市场上市要求(主要LR)•马来西亚公司治理守则(MCCG)•2016年公司法•2016年公司法案•马来西亚财务报告标准(MFRS)•马来西亚马来西亚的主要LR关于可持续性报告的主要报告•Bursa Malaysia的启动指南(GRERI)•GRERIAINT•GRENRAINT•GRERIAL)(3•3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3•3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3•3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3•3. 3. 3. 2021年•马来西亚公司认证的特许会计师协会(ACCA)马来西亚可持续性报告指南•与气候相关的金融披露工作组(TCFD)•联合国可持续发展目标(UN SDGS)•ISO 26000:2010:2010年社会责任指南
摘要:在创伤性脑损伤 (TBI) 中,连续无创地测量颅内压 (ICP) 对于识别升高的 ICP (IICP) 非常重要,这可以减少治疗延误。本研究的目的是开发一种基于脑电图 (EEG) 的猪 TBI 模型中的 IICP 预测模型。30 头猪被麻醉,并通过在颅内充气 Foley 导管进行 IICP。每 6 分钟以 10 mmHg 的增量收集一次 ICP 的单通道 EEG 数据,从基线到 50 mmHg。我们开发了基于 EEG 的模型来预测 IICP(等于或超过 25 mmHg),使用四种算法:逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB)、支持向量机 (SVM) 和随机森林 (RF)。我们根据准确性、灵敏度、特异性和 AUC 值评估了每个模型的性能。各预测模型对IICP的准确率分别为SVM 0.773、NB 0.749、RF 0.746和LR 0.706。各模型的AUC分别为SVM 0.860、NB 0.824、RF 0.802和LR 0.748。我们在猪TBI实验模型中使用单通道EEG信号建立了IICP的机器学习预测模型。SVM模型表现出良好的预测能力,AUC值最高。
摘要。快速磁共振成像(MRI)序列在临床环境中高度要求。但是,成像信息不足会导致诊断困难。MR图像超分辨率(SR)是解决此问题的一种有希望的方法,但是由于获取配对的低分辨率和高分辨率(LR和HR)图像的实际困难,其性能受到限制。大多数现有的方法都使用倒数采样的LR IMENES,由于俯瞰域距离或由未知和复杂的降解引起的近似差而可能不准确。在这项研究中,我们提出了一个基于真实但未配对的HR/LR图像的1.5T MR脑图像的域距离调整SR框架。我们的框架工作利用了学习任意未配对图像的抽象表示并适应域间隙的能力,从而使其可行,以证明现实的下采样。此外,我们提出了一个新颖的生成对抗网络(GAN)模型,该模型集成了包含编码器,骨干和解码器的发电机,以及一个基于UNET的歧视器和多尺度感知损失。这种方法产生了令人信服的纹理,并成功地恢复了众所周知的公共数据集上过时的1.5T MRI数据,在感知和定量评估中的最先进的SR方法表现优于最先进的SR方法。
报告框架 本报告根据以下标准、指南和最佳实践制定: • 综合报告框架 • 马来西亚证券交易所有限公司的主要市场上市要求 (Main LR) • 马来西亚公司治理准则 (MCCG) • 2016 年公司法 • 马来西亚财务报告准则 (MFRS) • 马来西亚证券交易所关于可持续发展报告的主要 LR • 马来西亚证券交易所的可持续发展报告指南 • 全球报告倡议 (GRI) 可持续发展报告标准 • 特许公认会计师公会 (ACCA) 马来西亚公司可持续发展报告指南 • 气候相关财务披露工作组 (TCFD) • 联合国可持续发展目标 (UN SDGs) • ISO 26000:2010 社会责任指南
报告框架 本报告根据以下标准、指南和最佳实践制定: • 综合报告 框架 • 马来西亚证券交易所有限公司的主要市场上市要求 (Main LR) • 马来西亚公司治理准则 (MCCG) • 2016 年公司法 • 马来西亚财务报告准则 (MFRS) • 马来西亚证券交易所关于可持续发展报告的主要 LR • 马来西亚证券交易所可持续发展报告指南 • 全球报告倡议 (GRI) 可持续发展报告标准 • 特许公认会计师公会 (ACCA) 马来西亚公司可持续发展报告指南 • 气候相关财务披露工作组 (TCFD) • 联合国可持续发展目标 (UN SDGs) • ISO 26000:2010 社会责任指南
报告框架 本报告根据以下标准、指南和最佳实践制定: • 综合报告框架 • 马来西亚证券交易所有限公司的主要市场上市要求 (Main LR) • 马来西亚公司治理准则 (MCCG) • 2016 年公司法 • 马来西亚财务报告准则 (MFRS) • 马来西亚证券交易所关于可持续发展报告的主要 LR • 马来西亚证券交易所的可持续发展报告指南 • 全球报告倡议 (GRI) 可持续发展报告标准 • 特许公认会计师公会 (ACCA) 马来西亚公司可持续发展报告指南 • 气候相关财务披露工作组 (TCFD) • 联合国可持续发展目标 (UN SDGs) • ISO 26000:2010 社会责任指南