XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用具有系统的网格搜索的人工神经网络对急诊科的重大不良心脏事件进行预测
摘要背景我们的研究目的是使用系统性的网格搜索对急诊科分类的患者的重大不良心脏事件（MACE）的早期预测，设计和评估人工神经网络（ANN）模型。方法这是一项使用电子健康记录从2017年1月到1220年的单中心横断面研究。研究人群由成年人组成，来到我们在阿加汗大学医院的急诊科分类。住院期间的狼牙棒是主要结果。使用分诊数据增强ANN的体系结构，我们使用了系统的网格搜索策略。使用了四个隐藏的ANN层，然后使用外层。遵循每个隐藏层是返回归一化和辍学层。mace：ANN，随机森林（RF）和逻辑回归（LR）。检查了这些模型的总体准确性，灵敏度，特异性，精度和回忆。使用接收器操作特征曲线（ROC）和具有95％置信区间的F1分数评估每个模型。结果在研究期间总共记录了97,333次急诊就诊，其中33％的患有心血管症状的患者。平均年龄为54.08（19.18）岁。在23,052例（23.7％）的患者中观察到了狼牙棒，在10,888例（11.2％）患者中，住院（长达30天）的死亡率和5483例（5.6％）患者的心脏骤停。用于培训和验证的数据分别为80:20的比例为77,866和19,467。ANN的MACE的AUC分数为0.97，大于RF（0.96）和LR（0.96）。同样，使用ANN的MACE的Precision-Recall曲线更大（RF为0.94 vs. 0.93，LR为0.93）。使用ANN，RF和LR分类器对MACE预测的敏感性分别为99.3％，99.4％和99.2％，特异性分别为94.5％，94.2％和94.2％。结论何时使用分类数据来预测MACE，死亡和心脏骤停时，具有全身网格搜索的ANN可以提供精确而有效的结果，并将受益于预测具有有限资源的急诊室中必须处理大量患者的MACE。关键词人工智能，急诊医学，心脏骤停，主要不良心血管事件，验证研究
为飞行中的 V 型飞机打造混合型舒适客舱内部
因其形状而消耗更少的能量（https://www.tudelft.nl/lr/flying-v/）。目前，航空运输约占人类活动每年产生的 360 亿吨二氧化碳的 2%（https://www.cleansky.eu/benefits），这表明需要开发一种更省油的飞机。这款 Flying V 最初是柏林工业大学学生 Justus Benad 在汉堡空客的毕业论文项目中提出的构想（https://www.tudelft.nl/lr/flying-v/）。在 Flying V 中，客舱、货舱和油箱都集成在机翼结构中。Flying V 搭载的乘客数量与空客 A350 大致相同，这是这款新飞机的基准。Flying V 比 A350 小，与可用体积相比，湿润表面积更小。结果阻力更小，从而导致相同距离所需的燃料更少。目前，Flying V 正在开发中使用传统煤油发动机，但也会研究其他推进方式，如氢或电子煤油，但这不是本研究的目的。
识别运动想象脑机接口中各种用户状态和特征的最佳偏置反馈
摘要 — 目的。神经自我调节对于实现对脑机接口 (BCI) 的控制必不可少。这可能是一个艰苦的学习过程，尤其是对于运动想象 BCI。提出了各种训练方法来帮助用户完成 BCI 控制并提高绩效。值得注意的是使用有偏反馈，即非现实的表现表现。有偏反馈对表现和学习的好处因用户而异（例如取决于他们最初的 BCI 控制水平）并且仍是推测性的。为了理清这些推测，我们调查了哪些性格类型、初始状态和校准性能 (CP) 可以从有偏反馈中受益。方法。我们进行了一项实验（n=30，进行 2 次实验）。提供给每个组（n=10）的反馈要么是正面的、负面的，要么是无偏的。结果。统计分析表明，偏见与：1）工作量、2）焦虑和 3）自我控制之间的相互作用会显著影响在线表现。例如，较低的初始工作量加上负面偏见与没有任何偏见（69%）相比，峰值性能（86%）更高。无论偏见如何，高焦虑都与表现呈负相关（60%），而低焦虑与负面偏见最为匹配（76%）。对于低 CP，学习率（LR）仅在短期内（LR=2%）随着负面偏见而增加，因为在第二个会话期间它会严重下降（LR=-1%）。结论。我们揭示了上述人为因素与偏见之间的许多相互作用。此外，我们使用预测模型来确认和揭示更多的相互作用。意义。本文是朝着确定人格类型、状态和 CP 的最佳偏见反馈迈出的第一步，以最大限度地提高 BCI 性能和学习。
对跨流体填充1
https://doi.org/10.1121/1.4946898 33 Morse PM，Ingard Ku（1986）。 理论声学。 普林斯顿大学出版社。 34 Nagata K，Kilgore B，Beeler N，Nakatani M（2014）弹性对比35和接触面积的高频成像和接触面积，对自然观察到的断层特性变化的影响。 J. 36 Geophys。 res。 固体地球119（7）：5855-5875。 https://doi.org/10.1002/2014JB011014 37 Nur A，Tosaya C，Vo-Thanh D（1984）对热增强油回收率的地震监测38个过程。 在SEG技术计划中扩展了摘要：337-340。 39名探索地球物理学家的社会。 https://doi.org/10.1190/1.1894015 40 Pyrak，L。J. （1988）。 裂缝的地震可见性。 论文，加利福尼亚大学美国伯克利41号。 42 Pyrak -Nolte LJ，Myer LR，Cook NGW（1990）地震波跨越单个43https://doi.org/10.1121/1.4946898 33 Morse PM，Ingard Ku（1986）。理论声学。普林斯顿大学出版社。34 Nagata K，Kilgore B，Beeler N，Nakatani M（2014）弹性对比35和接触面积的高频成像和接触面积，对自然观察到的断层特性变化的影响。J.36 Geophys。res。固体地球119（7）：5855-5875。 https://doi.org/10.1002/2014JB011014 37 Nur A，Tosaya C，Vo-Thanh D（1984）对热增强油回收率的地震监测38个过程。在SEG技术计划中扩展了摘要：337-340。39名探索地球物理学家的社会。https://doi.org/10.1190/1.1894015 40 Pyrak，L。J. （1988）。 裂缝的地震可见性。 论文，加利福尼亚大学美国伯克利41号。 42 Pyrak -Nolte LJ，Myer LR，Cook NGW（1990）地震波跨越单个43https://doi.org/10.1190/1.1894015 40 Pyrak，L。J.（1988）。裂缝的地震可见性。论文，加利福尼亚大学美国伯克利41号。 42 Pyrak -Nolte LJ，Myer LR，Cook NGW（1990）地震波跨越单个43论文，加利福尼亚大学美国伯克利41号。42 Pyrak -Nolte LJ，Myer LR，Cook NGW（1990）地震波跨越单个43
定量方法用于评估抗菌测试物质对病毒的软表面纺织品的功效
简而言之，该方法使用一组代表性软表面纺织品的1厘米直径盘或1厘米2个正方形（载体）。每个载体接收10 µL的微生物接种物（具有三部分的土壤负荷），沉积在每个载体的中心。允许接种物干燥，然后暴露于50 µL抗菌治疗中；对照载体获得等效量的无害流体（例如增长培养基）。允许曝光时间经过；然后将液体中和添加到小瓶中，以停止抗菌作用。每个带有载体的小瓶是涡旋，连续稀释的，并将其镀到细胞上，以恢复可行的病毒颗粒。存在可行的病毒颗粒的存在为适用于测试系统（例如，细胞病变效应（CPE），直接荧光抗体（DFA）染色（DFA）染色，血凝等染色等）。基于未经处理的对照和处理过的载体的平均log 10密度值之间的差，计算生存病毒颗粒中的平均log 10减少（LR）。LR值用作产品有效性的度量。
真实srgd：使用无分类器引导扩散
摘要。现实世界图像超分辨率（RISR）旨在从退化的低分辨率（LR）输入中重新结构高分辨率（HR）图像，以应对诸如模糊，噪声和压缩工件之类的挑战。与传统的超分辨率（SR）不同，该方法通过合成的下采样来典型地生成LR图像，而RISR则是现实世界中降级的复杂性。为了有效地应对RISR的复杂挑战，我们适应了无分类器指导（CFG），这是一种最初用于多级图像生成的技术。我们提出的方法，真实的SRGD（带有无分类器引导扩散的现实世界图像超分辨率），将RISR挑战分解为三个不同的子任务：盲图恢复（BIR），常规SR和RISR本身。然后，我们训练针对这些子任务量身定制的类别条件SR扩散模型，并使用CFG来增强现实世界中的超分辨率效果。我们的经验结果表明，实际SRGD超过了定量指标和定性评估中的现有最新方法，如用户研究所证明的那样。此外，我们的方法在
再生疗法
简介：本研究调查了发生细胞聚集的储存条件，以及当人脂肪组织衍生的间充质干细胞（HADSC）抑制细胞聚集的条件中，将乳酸林格溶液（LR）储存在3％的心形和5％Dextran 40（LR-3T-3T-3T-5D）中。方法：我们首先研究了存储温度和时间对存储在LR和LR-3T-5D中的HADSC的汇总和生存能力的影响。将细胞在5 C或25 C下储存，持续24小时。然后，我们评估了储存量（250-2,000 m L），细胞密度（2.5-20 10 5细胞/ml）和氮气替代对聚集的影响，在LR-3T-5D中，在25 c时储存24 h的HADSC的HADSCS的可行性以及HADSC的生存能力。结果：当存储在LR-3T-5D中时，与预存储相比，在任何情况下的生存能力都不会变化，但是细胞聚集速率在25 C时在25 C时持续24小时显着增加（P <0.001）。在LR中，在两种情况下的聚集率均未变化，但是在5 C和25 C下24小时后，细胞活力显着降低（P <0.05）。细胞聚集速率和PO 2随着溶液的体积和细胞密度的增加而降低。氮气替代显着降低了细胞聚集率和PO 2（p <0.05）。但是，在不同的储存量，密度和氮气替代的条件下，存储的细胞之间的生存力没有差异。©2023，日本再生医学学会。Elsevier B.V.结论：在LR-3T-5D中25 C存储后的细胞聚集可以通过增加存储量和细胞密度以及通过掺入氮的替代来抑制，从而降低了溶液中的PO 2。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
含有二甲基硫氧化二甲基的冷冻保存溶液，其中包含...
摘要我们评估了一种无二甲基磺代（ME2SO） - 无冷冻保存解决方案，以冻结人脂肪衍生的间充质基质细胞（HADSC）。在第一个实验中，我们将乳酸林格溶液（LR）中3％海藻糖（3 t）和5％葡萄糖（5D）的综合作用作为冷冻保存碱溶液，其中包含10％pro-Pylene甘油（PG）。在融化后立即将HADSC的细胞活力显着高（P <0.05），其中补充了3 t（LR-3 T）和3 t和5d（LR-3 T-5D）高于LR。在SEC-OND实验中，我们比较了含有10％ME2SO或10％Pg的LR-3 T-5D中HADSC冻融的细胞特性。细胞活力，膜联蛋白V型比，成菌构形成能力，细胞增殖，细胞表面抗原阳性，拟源分化，成骨分化以及对含有LR-3 T-5D后含有LR-3 T-5D后立即对HADSC的细胞因子刺激的遗传反应，含有LR-3 T-5D在10％ME2和10％之间。在第三个实验中，我们检查了各种
原始研究根据可溶性介体确定了预后签名，定义了免疫景观，并预测了HNSCC的预后
背景：头颈鳞状细胞癌（HNSCC）的研究是一种流行而侵略性的头颈癌，重点是可溶性介质的作用。目的是利用可溶性介体相关基因（SMRG）的基于转录组的风险分析来提供对HNSCC患者预后和免疫疗法功效的新见解。方法：我们使用502 HNSCC和44个来自TCGA-HNSC队列的正常样品（TCGA）分析了10,859个SMRG的表达和预后意义。样品以7：3的比例分为训练和测试集，并使用来自国际癌症基因组联盟（ICGC）的40个肿瘤样本进行了额外的外部验证。通过单变量和拉索-Cox回归分析鉴定出具有预后意义的差异表达基因（DEG）。使用套索和多元COX回归开发了基于20个SMRG的预后模型。我们评估了使用最佳数据库和单样本基因集富集分析（SSGSEA）的高风险（HR）和低风险（LR）HNSCC患者的临床结果和免疫状态。结果：20个SMRG对于预测HNSCC的预后至关重要，SMRG签名作为独立的预后指标出现。与LR组相比，在人力资源组中分类的患者表现出较差的结果。 nom图，整合临床特征和风险评分，表现出了实质性的预后价值。表现出较差的结果。nom图，整合临床特征和风险评分，表现出了实质性的预后价值。免疫疗法在LR组中似乎更有效，可能归因于免疫检查点的免疫浸润和表达。结论：基于可溶性介体相关基因的模型提供了一种新的观点，可以评估免疫前功效并展示强大的预测能力。这种创新的方法在推进精确免疫肿瘤研究领域具有巨大的希望，为HNSCC的个性化治疗策略提供了宝贵的见解。
预测使用机器学习模型用流动机处理的颅内动脉瘤的不完全闭塞
客观的颅内囊力瘤是血管畸形，导致80％的非创伤性脑出血。最近，流动分流已被用作侵入性较少的手术治疗替代方案。但是，在25％的病例中，他们在6个月后无法完全闭塞。在这项研究中，作者使用Ma-Chine学习（ML）构建了一种工具，以预测与流动机处理后6个月后6个月后的动脉瘤闭塞结果。包括2011年1月至2017年12月之间在第三纪转介中心接受管道栓塞装置治疗的616名患者中，总共667例动脉瘤。为了构建预测工具，进行了两个实验。在第一个实验中，使用与患者风险因素和动脉瘤形态学特征相关的26个特征，将六种ML算法（支持向量机[SVM]，决策树，随机森林[RF]，K-Nearest邻居，XGBoost和Catboost培训）。在第二个例外情况下，使用Shapley添加说明（SHAP）分析在RF模型上提取的前10个功能进行了训练。结果结果表明，即使使用特征子集（83％的精度），即使在LR模型的SVM模型vs 62％的SVM模型与62％的SVM模型vs 62％的精度相比，SVM模型的准确性为89％（精度为83％）。塑形分析表明，年龄，高血压，吸烟状况，分支血管受累，动脉瘤颈部和较大的直径尺寸是有助于准确预测的最重要特征。在这项研究中得出结论，开发了一种基于ML的工具，该工具成功地预测了经过流动转移治疗的颅内动脉疫苗的结果，从而有助于神经外科医生实践更精致的方法和患者量化的药物。