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湖区经济集团（LREB） - 蓝色...
•鱼类着陆点基础设施的康复；通过在Luanda k’Otieno和Sori建造鱼类降落基础设施来减少鱼类后的损失，这些损失现在正在运营，并且在仍在进行建设的Mulukhoba。•Omena太阳干架；一个广泛利用凸起的鱼干架的广泛项目的整合，这将确保维多利亚湖海滩管理部门周围的生产力更高，以改善鱼类加工方法，减少污染并最终减少后收获后的损失和最终产品的质量。•Kabonyo渔业和水产养殖服务和卓越培训中心（Kfastce）；该项目需要开发用于水产养殖生产的基础设施，养鱼养殖中的建筑能力，用于开发高效和可持续的水产养殖生产的应用研究，建立生物安全的隔离设施，并促进维多利亚湖地区的农业旅游。
1306-1501 CH-82 2023 年 1 月 31 日 AC2TAR/AC2SELRES ...
TAR 转换为 RC（SELRES） 第 6 款，增加义务服务 第 7 款，增加申请程序 第 8 款，增加激励措施 第 9 款，增加处理程序 全篇有所变更，请查看
POLREC：促进塑料废物回收利用的欧洲财团
Plast Center Danmark，PCDIS丹麦材料网络的主持人。成立于2003年，其主要任务是作为丹麦工业内塑料和聚合物行业的知识和能力中心。创建于2014年，该网络有138名成员。PCD解决了所有处理，使用或打算使用塑料以及与塑料和聚合物领域有关的学术和公共机构的公司。它的主要目标是提供有关材料，材料的材料，建造桥梁的材料和大学的知识，组织婚姻和网络活动，在其国际化战略中为成员提供支持，并提供项目管理，管理和应用。
年度报告
2020年是充满挑战与机遇的一年。面对突如其来的新冠肺炎疫情，中国空气动力研究与发展中心在做好疫情防控的同时，全力推进科研工作，完成多项科研试验任务，取得了抗疫和科研“双胜利”。这一年，完成了C919宽体客机、高铁等航天飞行器300余项试验，国家重大科技基础设施大型低速风洞建成，一批重要设施加快建设升级，风洞试验能力、质量和效率显著提升。中国空气动力研究与发展中心牵头的国家级数值风洞项目取得重大进展，多款具有自主知识产权、性能一流的软件在全国发布并在全国推广应用，功能涉及网格生成、流场计算、数据后处理等。建立并实施了质量、环境、职业健康安全一体化管理体系，进一步促进了各类科研试验的标准化；学术交流不断深化，中心科研人员以线上方式参加了5场国际会议，包括：
高温（正）线性调节器（HTPLREG）
HTPLREG是一种杂交线性调节器，旨在在-55至+225°C极宽的温度范围内运行。调节器的控制电路由Honeywell的介质分离的高温（HT- MOS MOS™）工艺制成。硅在绝缘子MOSFET上是动力装置。HTPLREG专为严重的高温应用而设计，例如孔油井，航空航天，涡轮机和工业控制。
NJAC 5：23-6.1 -NJ.GOV 已经通过获得新泽西州的被覆盖了吗？ 4个简单的步骤，以获得更多的经济帮助。 公共事业委员会 - 新泽西州 经济摘要：新泽西州的经济变化... -NJ.Gov 新泽西州的沟通计划针对聋哑学生... 计划认可指南| nj.gov 8E-订购Bristol Myers Squibb-新泽西州 电子访问验证-NJ.GOV b''
知道这一点：在更改计划之前……•如果您有持续的保险，您将支付的费用将延长，但是如果您切换到另一家健康保险公司，则可能需要提供证据。•您支付的费用超过可扣除额的费用将不适用于您的年度最大限额。
如何引用本文 Reiss, MJ (2021)《人工智能在教育中的应用：实用性和伦理考量》。《伦敦教育评论》，19 (1)，5，1-14。https://doi.org/10.14324/LRE.19.1.05
关于人工智能 (AI) 的潜力，人们有着各种各样的观点，从过度热情地宣称它即将改变我们的生活，到危言耸听地预测它将如何造成从大规模失业到毁灭我们所知生活的一切。在本文中，我将探讨人工智能在教育中的实用性以及它引发的道德问题。我的主要结论是，在近期到中期，人工智能有可能丰富学生的学习，补充（人类）教师的工作，但又不会取代他们。此外，人工智能应该越来越多地打破“学校与家庭”等传统的学习鸿沟。人工智能为教育的个性化提供了希望，但也伴随着学习变得不那么社会化的风险。我们可以从以前在学校引入新技术的经验中学到很多东西，以帮助最大限度地提高人工智能帮助学生成长和学习强大知识的可能性。展望未来，人工智能有可能改变教育，这种好处可能首先出现在有特殊教育需求的学生身上。这是值得欢迎的。
如何引用本文 Saltman, KJ (2020)《人工智能与公共教育私有化技术转向：捍卫民主教育》。《伦敦教育评论》，18 (2): 196–208。https://doi.org/10.14324/LRE.18.2.04
本文探讨了营利性人工智能 (AI) 技术的发展如何促进公共教育的私有化并侵蚀民主教育的价值观和实践。引言将数字技术的出现置于过去 40 年结构性经济和意识形态转变的背景下。这些变化包括新自由主义重组、压抑的学校和社会转向、学校教育中实证主义意识形态使用的变化、新技术在社会和文化再生产中的作用以及资本积累要求的变化。本文阐述了人工智能作为公共教育私有化技术转向的一部分的不同用途。例子包括：(1) 自适应学习技术，以及教师工作和知识与学习概念的转变；(2) 生物识别教学法和将学习定位在身体中的文化政治；(3) 影响力投资和数字监控技术的融合。本文探讨了公共教育不同方面的所有权和控制权的变化与知识和学习的文化政治之间的关系。本文还探讨了在客观公正和中立的幌子下，特定的阶级和文化意识形态和利益如何通过新技术得到推广，具有重大的教育、文化、经济和政治影响。本文最后指出，人工智能教育是文化和政治争论的场所，必须将其理解为一种代表政治的形式。通过展示一个批判性的人工智能教育项目，本文表明，大多数人工智能教育的反民主倾向并非不可避免或确定的，而是长期存在的意识形态的复制。
如何引用本文 Parapadakis，D.（2020）“人工智能可以帮助预测学习者的需求吗？从预测学生满意度中吸取的教训”。伦敦教育评论，18 (2): 178–195。https://doi.org/10.14324/LRE.18.2.03
使用人工智能 (AI) 以低成本成功分析大规模数据，使其成为分析学生数据以发现可以为教育决策者提供信息的模型的有吸引力的工具。本文研究了学生满意度模型的决策案例，研究了英国高等教育机构十年（2008-17 年）全国学生调查 (NSS) 结果。它回顾了衡量学生满意度所涉及的问题，表明数据中存在有用的模式，并提出了在没有更深入理解的情况下检查数据中价值所涉及的问题，对比了手动分析数据和使用人工智能分析数据的结果。本文讨论了使用人工智能的风险，并说明了为什么当人工智能应用于不明确、不理解和不被广泛认可的教育领域时，它不仅会带来可以消除成本节约的风险，而且无论法律要求如何，它都无法提供算法问责制。
LREC 2020 研讨会论文集“第一届历史图像丰富与访问人工智能国际研讨会 (AI4HI-2020)”
语义网技术能够用所需的语义丰富数据；然而，现有的本体和可用模型不能完全支持用户的特定领域需求。随着更多特定领域语义的出现，研讨会吸引了大量关注，以使历史图像可供公众访问。AI4HI-2020 研讨会的总体重点是应用人工智能、语义网技术（如本体、同义词库和受控词汇表）和语言资源来丰富和改善对与历史和文化遗产相关（但不限于）图像的访问。该研讨会提供了一个讨论研究结果的平台，包括实验、用例、经验、最佳实践、方法和使用人工智能和语义网技术处理历史图像的建议。研讨会吸引了来自许多利益相关者的论文，包括人工智能研究人员、NLP 专家、数字人文主义者、语言学家、计算机科学家和本体工程师，他们一起展示他们的工作并分享他们的经验。