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LRF Outlook在SW Monsoon季节的后半部分
自2016年以来，地球科学部（MOES）印度气象部（IMD）一直在炎热和寒冷的天气季节发行季节性预测前景。imd也不断致力于提高预测模型的技能。当前的策略基于新开发的多模型集合（MME）基于预测系统。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。imd现在已经准备了即将到来的炎热天气季节（3月至2024年5月）和2024年3月的季节性和每月温度预测前景。分别在第2（a）和2（b）节中介绍了同样的内容。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
5。扩展范围的预测和中等范围的预测服务IMD还提供降雨范围预测（接下来的四个星期的7天平均预测）降雨以及周四每周每周更新的降雨以及最高和最低温度。这是基于当前在IMD上运行的多模型集成动力学扩展范围预测系统。扩展范围预测可通过IMD网站https://mausam.imd.gov.in/imd_latest/contents/contents/extendedrangeforecast.php获得。扩展范围的预测之后是IMD每天发出的短到中等范围的预测。预测可通过IMD网站https://nwp.imd.gov.in/gfsproducts_cycle00_mausam.php获得。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
2。2024年9月，全国降雨量的概率预测在2024年9月在整个国家的整个降雨最有可能高于正常（> LPA> 109％）。根据1971 - 2020年的数据，全国降雨的LPA大约为167.9毫米。在图1中显示了9月降雨的概率预测的概率预测（高于正常，正常和低于正常）的空间分布。空间分布表明，印度大部分地区的大部分地区都可能高于正常的降雨量，除了印度北部地区的某些地区，印度南半岛的许多地区以及印度东北部的大部分地区可能降低了正常降雨以下。模型在该国土地地区内的白色阴影地区没有信号。3。2024年9月在全国温度的概率预测
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
2024年12月在印度南部半岛的每月降雨量，由五个气象学细分组成（泰米尔纳德邦（Tamil Nadu），帕杜切里（Puducherry）和卡拉卡尔卡尔（Karaikkal），沿海安德拉（Andhra andhra Pradesh＆Yanam），喀拉拉邦（Rayalaseema），喀拉拉邦和玛哈（Rayalaaseema），喀拉拉邦和玛哈（Rayalaseema），喀拉拉邦和玛哈（Mahe＆Mahe）和南部卡纳塔克（South Karnataka））最可能超过正常（> 131％）（> 131％）（> 131％）（> 131％）（> 131％）。根据1971年至2020年的数据，印度南部半岛的降雨量大约为43.0毫米。在2024年12月的整个国家每月降雨最有可能高于正常水平（> 121％的长期平均水平（LPA））。根据1971年至2020年的数据，全国整个降雨量的LPA约为15.9毫米。
lrf的Outlook在SW Monsoon季节的后半部分-IMD
自2016年以来，地球科学部（MOES）印度气象部（IMD）一直在炎热和寒冷的天气季节发行季节性预测前景。imd也不断致力于提高预测模型的技能。当前的策略基于新开发的多模型集合（MME）基于预测系统。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。IMD现在已经准备了即将到来的炎热天气季节（3月至2025年5月）和2025年3月的季节性和每月温度预测前景。分别在第2（a）和2（b）节中介绍了同样的内容。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
6。扩展范围的预测和简短范围的预测服务IMD还提供了扩展范围的预测。在接下来的四个星期中，它包括7天的平均降雨预测，最高温度和最低温度的预测。这些预测每周更新，并在每个星期四发布。它们是使用多模型集合动态扩展范围预测系统生成的，该系统目前在IMD中运行。可以通过IMD网站https://mausam.imd.gov.in/imd_latest/contents/contents/extendedrangeforecast.php访问预测。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
1。背景印度北部由七个气象细分组成（东北方邦，西北方邦，北方邦，北方邦，哈里亚纳邦，旁遮普邦，喜马al尔邦，查mu＆克什米尔和克什米尔和拉达克），每年1月至3月的年度降雨量约为18％。Jammu＆Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31％。冬季降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因，印度气象部（IMD）一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测。imd也不断致力于提高预测模型的技能。预测基于自2021年季风季节以来引入的新开发的多模型集合（MME）技术。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
1。背景印度北部由七个气象细分组成（东北方邦，西北方邦，北方邦，北方邦，哈里亚纳邦，旁遮普邦，喜马al尔邦，查mu＆克什米尔和克什米尔和拉达克），每年1月至3月的年度降雨量约为18％。Jammu＆Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31％。冬季降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因，印度气象部（IMD）一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测。imd也不断致力于提高预测模型的技能。预测基于自2021年季风季节以来引入的新开发的多模型集合（MME）技术。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD的季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。
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除本指南外，淋巴瘤研究基金会 (LRF) 还为淋巴瘤患者及其护理人员提供一系列全面的专业计划和服务。我们的免费服务包括：临床试验信息服务、淋巴瘤专题出版物；经济援助资源；面对面教育会议；淋巴瘤支持网络；LRF 屡获殊荣的移动应用程序 Focus On Lymphoma (lymphoma.org/mobileapp)；网络研讨会和视频。如需更多信息，请访问我们的网站：lymphoma.org。LRF 帮助热线还可免费提供更多信息和 LRF 教育和支持出版物的副本。如需个人支持，请致电 LRF 帮助热线 (800) 500-9976 或发送电子邮件至 helpline@lymphoma.org。
编辑 γ 珠蛋白阻遏物结合位点可恢复胎儿血红蛋白合成并纠正镰状细胞病表型
镰状细胞病 (SCD) 是由成人血红蛋白 (Hb) 链中的单个氨基酸变化引起的，这种变化会导致 Hb 聚合和红细胞 (RBC) 镰状化。导致胎儿 珠蛋白在成年期产生的突变共同遗传，胎儿 Hb 的遗传性持续性 (HPFH) 降低了 SCD 的临床严重程度。HBG 珠蛋白启动子中的 HPFH 突变会破坏阻遏物 BCL11A 和 LRF 的结合位点。我们使用 CRISPR-Cas9 通过产生插入和缺失来模拟 HBG 启动子中的 HPFH 突变，从而导致已知和推定的阻遏物结合位点的破坏。编辑患者来源的造血干/祖细胞 (HSPC) 中的 LRF 结合位点可导致 珠蛋白去阻遏和镰状表型的纠正。用靶向 LRF 结合位点的 gRNA 处理的 HSPC 异种移植在重新植入 HSPC 方面表现出较高的编辑效率。这项研究确定了 LRF 结合位点是基因组编辑治疗 SCD 的有力靶点。