分布式发电 (DG) 单元是发电厂,对当前电力系统网络的架构非常重要。增加这些 DG 单元的好处是增加网络的电力供应。但是,如果分配和/或大小不正确,安装这些 DG 单元可能会产生不利影响。因此,需要对它们进行最佳分配和大小调整,以避免电压不稳定和投资成本高昂等情况。本文开发了两种基于群的元启发式算法,即粒子群优化 (PSO) 和鲸鱼优化算法 (WOA),以解决输电网络规划中 DG 单元的最佳位置和大小问题。支持技术损耗敏感度因子 (LSF) 用于识别潜在母线,以实现 DG 单元的最佳位置。在两个 IEEE 母线测试系统(14 和 30 母线)上确认了算法的可行性。比较结果表明,两种算法都能产生良好的解决方案,并且在不同指标上彼此优于对方。 IEEE 14 母线和 30 母线测试系统中,考虑技术经济因素后,WOA 实际功率损耗减少量分别为 6.14 MW 和 10.77 MW,而 PSO 实际功率损耗减少量分别为 6.47 MW 和 11.73 MW。在两个母线系统中,PSO 的总 DG 单元尺寸更小,分别为 133.45 MW 和 82.44 MW,而 WOA 分别为 152.21 MW 和 82.44 MW。本文揭示了 PSO 和 WOA 在输电网络中 DG 单元优化定型应用中的优势和劣势。
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虽然财政部没有毛利数据主权或毛利人数据治理政策或策略,但财政部遵循新西兰统计数据在使用定量数据方面设定的所有要求。例如,如果一个特定的项目包括对毛利人的关注,那么财政部将考虑研究成果对Whānau,Hapū,Iwi和Māori群体的潜在文化影响,并寻求适当的建议和指导。我们还考虑了Ngātikangapaihere框架和Te Arawhiti与毛利人交往的准则。我们的数据收集和存储与相关立法一致,例如《 2020年隐私法》,1982年官方信息法和2005年《公共记录法》。即使在与毛利人的相对非正式的交往中,不涉及无定量数据,财政部努力尊重tikanga,并且要明确有关共享的洞察力的拟议使用,如何持有信息,以及根据1982年正式信息法案收到的请求时会发生什么。•您的组织是否取得成功或没有/有限的成功,实施任何毛利人数据主权原则或毛利人数据治理?如果是,请提供实施的详细信息以及如何衡量其成功。虽然不是政策或策略,但您可能对以下分析报告感兴趣,该报告讨论了财政部对毛利人的数据使用以及所带来的挑战:分析论文22/02:te tai waiora的背景文件:aotearoa new Zealand 2022中的健康:Maori Wellbeing -wellbeing -wellbeing -beybeing the trys the trends the trys the trys in Maori Wellbeing -12月12日-222222222222222. 2022年12月12日。•将多少.fte分配给您组织中的毛利人数据实践?该报告围绕着He Ara Waiora构建,这是财政部采用的MātaurangaMāori福利框架,目的是与生活水平标准框架(LSF)坐在一起。从毛利人的角度来看,Ara Waiora有助于围绕数据趋势含义的含义,但这并不被视为“权威的毛利人”视角。此外,尽管财政部试图理解这些概念,但我们清楚地承认,我们不“拥有”它们,因为MātaurangaMāori在TeAoMāori中正确坐着。我们与一群毛利人的思想领袖Ngāpūkenga合作,与“ Hoa Haere”(有价值的旅行伴侣)的关系中使用了真实性。财政部没有致力于从事毛利人数据实践的角色。财政部就该主题开展的任何工作都将根据需要分散在现有角色上。•您组织存储的大部分数据是哪个国家/国家/地区?大多数国库数据都是在国内和澳大利亚持有的,尽管有时我们可能会使用位于新加坡或美国的Microsoft工具,在这种情况下,数据可以在这些司法管辖区暂时持有。