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经济更新与展望 - 2024 年 9 月.cdr
2024 年 7 月 LSM 产量增长 2.4%，从 2023 年 7 月的 5.4% 的收缩中反弹，反映了市场条件改善和政策支持。在此期间，22 个行业中有 14 个实现了正增长，其中包括纺织、食品、饮料、服装、焦炭和石油产品、化学品、汽车以及纸张和纸板。纺织在 LSM 中占比最大（18.2），24 个月后转为正增长。此外，2025 财年 7 月至 8 月期间，所有车辆的产量和销量分别增长了 19.5% 和 16.3%，其中汽车产量增长了 15.0%，卡车和公共汽车增长了 120.4%，而拖拉机产量下降了 26.9%。 2025 财年 7 月至 8 月，水泥总发货量为 640 万吨，与去年同期相比下降了 17.8%。
紧凑高效的光子分辨图像扫描显微镜
摘要：荧光共聚焦激光扫描显微镜 (LSM) 是生命科学研究中最常用的工具之一。得益于专为 LSM 定制的单光子阵列探测器，LSM 的普及度有望进一步提升。这些探测器提供独特的单光子时空信息，为温和定量的超分辨率成像开辟了新的视角。然而，完美地记录这些信息对显微镜数据采集 (DAQ) 系统提出了重大挑战。我们提出了一个基于数字频域原理的 DAQ 模块，能够记录光子的基本空间和时间特征。我们使用该模块扩展基于单光子雪崩二极管 (SPAD) 阵列探测器的现有成像技术（例如荧光寿命图像扫描显微镜）的功能。此外，我们使用该模块引入了一种强大的多物种方法，该方法在时间域中对荧光团激发光谱进行编码。最后，我们将时间分辨的受激发射损耗显微镜与图像扫描显微镜相结合，从而提高了空间分辨率。我们的研究结果证明了，只需添加一个SPAD阵列探测器和定制的数据采集系统，传统的荧光激光扫描显微镜就能转变为一个简单、信息丰富的超分辨成像系统。我们期待着先进的单光子成像技术的蓬勃发展，从而有效地利用每个光子中编码的所有样本信息。
曾在肯尼亚实施疟疾疫苗的经验教训
cm - 病例管理IPTP - 怀孕Lins中的间歇性预防治疗 - 持久的杀虫剂治疗的网络IRS - 室内残留喷涂LSM - 幼虫来源管理EPR EPR - 流行病的准备和反应SBC - 社交行为变化 - 通过Malaria疫苗实施计划和策划程序免疫程序计划
2024 IBIDI日历
“通道连接”是视黄酸诱导的羊膜源性多冰层水凝胶上神经干细胞分化的神经元网络形成的共聚焦显微镜图像。使用Tuj1（绿色）标记神经元，而核则使用带有DAPI（蓝色）的Ibidi安装培养基对其进行了反染色。使用具有10倍物镜的900公里共聚焦显微镜的Zeiss LSM获得图像。
经典模型中参数不确定性的全局灵敏度分析
抽象的土地表面模型（LSM）已成为理解陆地生物圈在全球气候系统中的作用必不可少的。然而，LSM在模型中繁殖观察到的碳，水和能量通量的能力差异很大。这些缺陷中的一些可以归因于参数不再危险。全局灵敏度分析（GSA）量化了由模型输入中的不确定性引起的模型输出不确定性。我们的研究首次进行了加拿大陆地表面方案的GSA，包括生物地球化学周期（经典）模型。专注于潮湿的热带地区的站点，我们评估了该模型对各种生态系统变量的敏感性（总共17个）。考虑到总共90个参数，我们使用每个输出变量的定性Morris方法确定了前五名最有影响力的参数。然后使用定量SOBOL方法分析这些有影响力的参数。分析表明，最大羧化速率参数对所考虑的几乎所有输出变量具有最大的影响。最大羧化速率的影响部分受冠层灭绝系数的un不平化调节。这项研究的结果将指导未来的努力，以更有效地优化模型的性能，重点关注90个参数的一小部分。
3D X 射线显微镜概述
封面：X 射线显微镜对不同材料（包括地质材料、电气材料和高级材料）产生的图像选择（从顶部开始顺时针方向）。分割显示 100 毫米碳酸盐岩芯的岩性分类。使用蔡司 Xradia 520 Versa X 射线显微镜上的 FPX 探测器进行成像。此渲染图由 ORS Visual SI Advanced 创建。蔡司 Xradia 520 Versa 成像的手机相机镜头组件。棕色部分是内部断层扫描的叠加。使用蔡司 Xradia 810 Ultra 对固体氧化物燃料电池 (SOFC) 的一部分进行成像。可以看到 SOFC 的三层。多孔顶部部分是阴极，它是一种镧-锶-锰氧化物 (LSM) 组合物。LSM 网络已根据其局部厚度进行颜色标记。蓝色表示薄，红色表示厚。样品的中心是电解质，由氧化钇稳定氧化锆 (YSZ) 制成。在样品的这一部分，图像显示的不是固体 YSZ，而是 YSZ 中存在的空隙。一个空隙被标记为橙色，因为它还连接到电池下部的孔隙网络。底层是阳极，它是镍和 YSZ 的多孔复合材料。YSZ 为蓝色，镍为红色。
闪烁探测器 - 基本简介 - Indico Global
●研究领域中微子物理学→双β衰变实验；中微子振荡，反应堆抗神经纤维。塑料闪烁体→研发以及塑料闪烁体在不同实验中的应用。在未来CBM（压缩的重型物质）实验中前旁观者检测器的hadronic Physics→R＆D（Fair，GSI Darmstadt，德国）。在LSM（法国Modane）的地下实验的新技术→敏感的ra探测器；无ra无ISO5清洁室；反雷登设施。●合作
高能物理研究所计算中心
l 利用AI强大能力加速高能物理科学发现 l 为粒子物理、天体物理、同步辐射、中子科学等提供AI支持 l 开发HepAI软件与系统。l 开发用于高能物理仿真、重构、分析、实现处理的DL/ML算法。l 为高能物理训练大型语言模型（LLM）。开发用于科学研究的AI代理。l 探索高能物理的大型科学模型（LSM），包括新的预训练方法、粒子的统一表示
英国表面土壤水分干燥的多求表征
摘要：降雨后土壤水分的持久性或记忆具有重大的环境影响。已经为原位和卫星数据分别研究土壤水分干燥已做出了许多工作。在这项工作中，我们介绍了多种英国土壤水分产品的干燥特性的比较，包括卫星合并（即TCM），原位（即cosmos-uk）（即cosmos-uk），水文模型[即Grid-to-Grid to-Grid（G2G）]生态研究支持系统（国际棋）]数据。所有网格产品的干燥衰减时间尺度（T）以1 - 2 km的前所未有的分辨率计算，该分辨率与天气和气候模型有关。由于诸如感应深度等差异，它们的t范围有所不同（SMUK和国际象棋除外），但它们的空间模式与土地覆盖率和土壤类型相关。我们进一步分析了Cosmos-UK站点干燥事件的发生。我们表明，土壤水分干燥状态表现出强烈的季节性依赖性，因此，夏季，土壤比冬季更快地干燥。这些季节性依赖性在模型基准测试和评估过程中很重要。我们表明，基于宇宙和LSM的拟合t良好，cosmos的偏差为较低的t。我们的发现有助于越来越多的文献来表征T，目的是开发一种方法，以系统地验证一系列尺度的模型土壤水分产品。