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将大规模的天气模式与美国西海岸海外的观测和建模的涡轮枢纽高风链联系起来
摘要。美国西海岸具有巨大的风力发电潜力，尽管由于复杂的沿海气候，其潜力有所不同。在不同天气条件下表征和建模涡轮轮毂高风对于风资源评估和管理至关重要。这项研究使用两阶段的机器学习算法来识别五个大规模气象模式（LSMP）：后槽，后距离，距离，前距离，前距离，沟渠和加利福尼亚州高。LSMP与近海风模式有关，在租赁区域内的LiDAR浮标地点特别是在Humboldt和Morro Bay附近的风场开发。虽然每个LSMP都与特征性的大规模大气条件和相应的风向，昼夜变化和射流特征相应的差异，但在每个LSMP中仍然会发生风速的实质性差异。在洪堡，洪伯特的风速上升，在耕种后，距离和加利福尼亚 - 最高的LSMP中，剩余的LSMP中的风速降低，并降低。莫罗湾的平均速度响应较小，表现出在耕作后和加利福尼亚高的LSMP期间的风速提高。除了LSMP外，局部因素（包括土地 - 海热对比和地形）还改变了平均风和昼夜变化。高分辨率快速刷新模型分析在捕获洪堡的平均值和变化方面做得很好，但在莫罗湾（Morro Bay）产生了巨大的偏见，尤其是在预处理和加利福尼亚州高的LSMP期间。发现这些发现是为了指导研究特定的大规模和当地因素对加利福尼亚海上风的影响的案例，并有助于改善数值天气预测模型，从而增强了Orckey Wind Energy生产的功效和可靠性。
![arxiv：2407.11126v2 [cond-mat.str-el] 2025年1月8日](/simg/8\82095459efcad7b70589c6d4c9d4fc8486110b13.webp)
arxiv：2407.11126v2 [cond-mat.str-el] 2025年1月8日
具有巡回自由度和本地化自由度的量子材料表现出许多异国情调的相位和过渡，它们偏离了金茨堡 - 兰道范式。这项工作使用复合算子形式 - ISM检查双层强烈相关的哈伯德模型。我们观察到层对称性的自发断裂，其中层中的电子密度达到半填充，从而导致层选择性莫特相（LSMP）。这个断裂的对称阶段在远离半填充的临界平均电子密度下变得不稳定。此外，显着的层分化持续到中等的层间跳，超越该系统突然过渡到层均匀相（LUP）。在LSMP相中，两层中的电子被弱杂交，导致小费米表面。在从LSMP到均匀相的过渡时，费米表面的体积跳跃。我们还讨论了导致不同扰动下LSMP阶段崩溃的物理机制。
预计北极海冰损失对北美日常天气模式的影响
摘要：未来的北极海冰损失对北极扩增（AA）和平均大气循环具有已知影响。此外，几项研究表明，它导致北美温度差异降低。在这项研究中，我们分析了两个完全耦合的社区地球系统模型（CESM）整个大气层气候模型（WACCM4）模拟，海冰的模拟将WACCM历史运行的合奏平均值推向了1980 - 99个时期（CTL）或预测的RCP8.5估算的均值（CTL）期间，该期间超过了2080-90-90-90-9。使用北美冬季500-HPA地理高度异常（Z'500）的自组织图（Z'500）使用自组织图（Z'500）。我们研究了海冰损失（EXP 2 CTL）如何影响这些LSMP的频率，并通过复合分析与与之相关的合理天气影响。我们发现了LSMP频率的差异，但居住时间没有变化，表明没有海冰损失的流量停滞。海冰损失还起作用，可以消除和/或移动Z'500，该Z'500表征了这些LSMP及其在850 hPa处的潜在温度下的囊性异常。对降水异常的影响更加局部，并且与海平面压力异常的变化一致。使用此LSMP框架，我们提供了新的机械见解，扮演了海冰中热力学，动态和糖尿病过程对大气变异性的影响。从概要的角度来看这些过程至关重要，因为某些LSMP在产生对北极海冰损失的平均反应方面发挥了重要作用。