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本论文集报告了 1982 年 7 月 14-16 日在喷气推进实验室举行的关于分布式系统理论在大型空间结构 (LSS) 控制中的应用的研讨会的结果。该研讨会由喷气推进实验室和兰利研究中心共同主办，响应了 NASA 对开发控制技术日益增长的兴趣，该技术是计划于 1980 年代及以后实现大型航天飞机太空系统所必需的。本次研讨会的范围涵盖两个相互补充的主题，两者在某种意义上都涉及分布式系统的概念。一个主题是分布参数系统的控制理论，其中传统上强调通过分布式或连续模型开发基本控制原理。另一个主题是需要空间分布的多点传感和驱动的系统的分布式控制——无论是用集中模型还是连续模型描述。研讨会上就建模与控制、控制与稳定、分布式控制、分布式系统的控制理论以及估计与识别等议题发表了关于这两种控制理论的论文。研讨会上举行的三场讨论会主要讨论了 LSS 控制问题总结、LSS 在分布式系统理论中的应用以及未来的研究机会等一般性主题。
储能杂志 - RWTH出版物
这张简短的通信纸提供了我们2019年原始电池存储纸的最新信息[1]。它包含有关家庭存储系统市场（HSS），工业存储系统（ISS）和大规模存储系统（LSS）的详细信息。HSS市场在过去几年中一直持续增长。我们估计，2019年安装了60,000个新的HSS，总电池电量约为250兆瓦，存储容量为490 MWH。这总计总计185,000 HSS，到2019年底的储存能力约为750兆瓦，存储容量为1,420 MWH。近年来，锂离子HSS的特定价格下跌了50％以上。从2018年到2019年，中型HSS的价格在5 kWh至10 kWh之间的价格下降了6％，至1,100欧元 /千瓦时。德国联邦网络机构“ MASTR”的新数据库已经显示了90,000多个HSS注册，到2020年5月1日，总共已经增长，并且正在不断增长。它还对ISS市场产生了一些见解，到目前为止，这主要是未知的。已经注册了大约700 ISS，其存储能力大于30 kWh。注册的ISS加起来累积的功率约为27兆瓦，到2019年底的存储容量超过57 MWH。但是，ISS数据库的当前状态仍然不允许对德国ISS总体市场进行全面估计。关于LSS市场，2019年，只有9个新的LSS项目以54兆瓦的电池电量为54兆瓦，存储容量为62 MWH，这表明市场增长幅度强劲下降。新的安装总计总计68 LSS，累积功率为460 MW，容量约为620 MWH。这些主要在频率遏制储备（FCR）市场中运行。FCR价格近年来一直在降至2019年不到1,500€/mw/周。在2020年初，价格下降到约1,000欧元 /周 /周，这使得市场越来越吸引新参与者。此外，德国联邦网络机构确认了三个试点项目，其中包括100 MW/100 MWH（两个项目）和250 MW/250 MWH（一个项目）的大规模所谓的“网格助推器”（一个项目）预计将于2022年开始运行。这些系统将大大提高LSS市场。就存储技术而言，锂离子电池在所有BSS市场中仍然是领先的技术。
植物和微生物科学与技术是太空生物再生生命支持系统的基石
长期的载人太空探索任务需要环境控制和封闭式生命支持系统 (LSS)，该系统能够生产和回收资源，从而满足人类在恶劣的太空环境中生存的所有基本代谢需求，无论是在旅行期间还是在轨道/行星站。随着任务距离地球越来越远，这将变得越来越必要，从而限制了从地球补给资源的技术和经济可行性。需要将生物元素进一步融入最先进的（主要是非生物的）LSS，从而形成生物再生 LSS (BLSS)，以实现额外的资源回收、食品生产和废物处理解决方案，并使前往月球和火星的任务更加自给自足。有一整套功能对于维持人类在低地球轨道 (LEO) 的存在以及在月球或火星上成功定居至关重要，例如环境控制、空气再生、废物管理、供水、食品生产、舱室/栖息地增压、辐射防护、能源供应以及交通、通信和娱乐手段。在本文中，我们重点关注空气、水和食品生产以及废物管理，并讨论辐射防护和娱乐的一些方面。我们简要讨论了现有知识，强调了尚未解决的差距，并提出了短期、中期和长期内可能进行的未来实验，以实现载人航天探索的目标，同时也可能给地球带来好处。
有效且高效的皮层内脑信号解码...
摘要 — 脑机接口 (BCI) 促进了大脑和外部设备之间的直接交互。为了在侵入式 BCI 中同时实现高解码精度和低能耗，我们提出了一种结合局部突触稳定 (LSS) 和通道注意 (CA) 的新型脉冲神经网络 (SNN) 框架，称为 LSS-CA-SNN。LSS 优化了神经元膜电位动力学，提高了分类性能，而 CA 细化了神经元激活，有效降低了能耗。此外，我们引入了 SpikeDrop，这是一种数据增强策略，旨在扩展训练数据集，从而增强模型的通用性。在两只恒河猴记录的侵入式脉冲数据集上进行的实验表明，LSS-CA-SNN 在解码精度和能源效率方面均超越了最先进的人工神经网络 (ANN)，性能提升了 0.80-3.87%，节能了 14.78-43.86 倍。这项研究强调了 LSS-CA-SNN 和 SpikeDrop 在推进侵入式 BCI 应用方面的潜力。
利用精益六西格玛改善供应链管理
摘要：精益六西格玛 (LSS) 是用于改善供应链管理 (SCM)、提高其效率和效果以及维持持续改进文化的最重要方法之一。本研究的目的是介绍 LSS 框架，证明其在改进 SCM 中的重要性，并展示集成的 LSS-SCM 方法模型如何提高供应链效率、效果和客户满意度。在此背景下，本研究重点是在埃及的一家备件公司开发 LSS-SCM 框架。该框架提供了改进 SCM 的分步路线图，尤其是在制造业中。三个月内的主要结果是产品质量从 85% 提高到 89%，西格玛水平从 2.5 提高到 2.7，加工前置时间从 645 小时/吨减少到 370 小时/吨，整体设备效率 (OEE) 从 75% 提高到 81%，附加值从 50% 提高到 54%，客户满意度从 87% 提高到 89%。
低级慢性炎症-DUMAS
a。平均营养需求（BNM）....................................................................................................................................................................................................................................................... 52 b。 Nutritional reference for the population (RNP) ................................................ 52 tsp.令人满意的贡献（AS）..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 53 d。上部安全限制（LSS）.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Energy expenditure ..................................................................................................... 54 3.Proteins ......................................................................................................................... 54 4.carbohydrates ...................................................................................................................................... 57 5.lipids ............................................................................................................................................ 60 6.fibers .................................................................................................................................. 63 7.水..
来自宇宙微波背景的片状黑暗筛选的深色光子极限
简介 - 宇宙微波背景（CMB）是光子的精心校准来源。它具有接近完美的黑体频谱和小的“主要”各向异性（各向异性释放的各向异性），与高斯统计数据一致。这些适当的方法可用于隔离CMB光子与大规模结构（LSS）在宇宙历史上的相互作用引起的“次级” CMB各向异性。例如，从LSS中的自由电子散射可引起非高斯和非剥削的温度和极化各向异性（Sunyaev-Zel'Dovich或sz，sz的影响[1,2]），可以与初级CMB区分开。如果光子与标准模型（BSM）以外的粒子具有相互作用，则相关的二级CMB各向异性是一种强大的发现工具，可以搜索新的物理学[3,4]。标准模型的最简单扩展之一是一种光，巨大的矢量玻色子[5,6]，即暗光子（DP）A 0，它可以通过动力学混合将其逐渐成光子γ。DP作为弦理论[7 - 9]，暗物质候选者[9-11]的低能性结果，以及与较大的黑暗扇区相互作用的调解人（见[12]和内部的参考）。DP的质量范围跨越了许多数量级，产生了不同的
LW-30激光防御武器系统
这种车载激光武器名为LW-30激光防御武器系统，由中国最大的导弹制造商之一中国航天科工集团在2018年航展上亮相。LW-30激光防御武器系统可使用定向发射高能激光，快速拦截多种空中目标，如光电制导设备、无人机、制导炸弹和迫击炮。该系统由一辆雷达指挥通信车、至少一辆激光枪运载车和一辆后勤保障车组成。该系统可根据特定的场景和需求，灵活部署在关键区域。它可以完成独立作战或多人组网打击，也可以集成到传统的防空武器系统中。具体来说，它可以与近防武器系统、防空导弹等传统武器配合使用。该系统旨在探测和打击低、慢、小（LSS）目标，即飞行高度低于一公里、速度在每小时200公里左右、雷达反射面积小于一平方米的目标。它可以探测无人机，遏制敌人的战术侦察，并打击空中恐怖袭击。恐怖分子通常利用LSS目标携带爆炸物和放射性物质。
第46湖太浩湖马会1月27日 - ...
Speakers Carrie Finno, DVM, PhD, DACVIM Professor, University of California, Davis Greg Ferraro Endowed Director, Center for Equine Health Carter Judy, DVM, DACVS Staff Surgeon, Alamo Pintado Equine Medical Center Jane Manfredi, DVM, MS, PhD, DACVS Associate Professor, Michigan State University Principal Investigator, Equine and Comparative骨科康复和内分泌学实验室实验室艾米·波尔克斯（Amy Polkes），DVM，DACVIM所有者，马内医学和诊断服务，MD Bob Spier，BS，BS，MBA兄弟Bob，抵押LSS LSS Mathieu Spriet，DVM，MS，DACVR，DACVR副教授，加利福尼亚大学，DAVIS SUE SUES SUES SUER，EMER EMER，DVM，DVM，DVM，DVS，DVM加利福尼亚州，戴维斯·本·赛克斯BVM，MBA，博士，DACVIM副教授，梅西大学，新Zealan赞助商，第46届年度Tahoe湖塔霍湖马力会议