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2020 年经济刺激计划“增强信心、刺激增长和
第一：设立5亿令吉的共同投资基金，由私人投资者以至少1:3的比例共同投资和配套，使基金总额达到20亿令吉，用于投资初创和成长期的马来西亚公司；第二：对于寻求在领先企业家加速器平台（LEAP）或准入、确定性、效率（ACE）市场上市的公司，以及寻求在主板上市且市值低于5亿令吉的公司，证券委员会和马来西亚证券交易所将免除一年的上市费；第三：国家银行将提供3亿令吉的中小企业自动化和数字化设施，利息成本为3.75%；第四：政府将在两年内为包括ICT在内的机械设备开支提供加速资本津贴；第五：政府将为装修和翻新费用提供高达30万令吉的税收减免；第六：自2020年4月1日起3年内，进口或在当地购买港口运营使用的机械设备，免征进口税和销售税。
空中客车赢得ESA的LSTM温度检查任务
Airbus wins ESA's LSTM temperature-check mission for Copernicus next generation Contract valued at € 380 million Airbus Spain to lead industrial consortium: first Copernicus prime for Spain @AirbusSpace #SpaceMatters @ESA_EO @CopernicusEU @CDTIoficial #CopernicusSentinel Madrid, 13 November 2020 – The European Space Agency (ESA)已选择空客防御和空间作为新的土地表面温度监测（LSTM）任务的主要承包商。LSTM是欧盟的地球观察计划哥白尼的一部分。这是六个新任务之一，扩展了当前哥白尼空间组件的功能。该合同价值3.8亿欧元，其中包括开发和建造两个LSTM卫星。LSTM的主要目的是提供全球高时空的日间和夜间土地表面温度测量值。用于映射，监视和预测地球自然资源的卫星数据分析有助于了解发生了什么，何时何地发生变化。尤其是，随着水短缺的增加和环境变化，该任务将响应欧洲农民的需求，使各个农场的农业生产更加可持续。专家将能够实时计算不同植物在不同地区需要多少不同的植物，以及这些植物需要灌溉的频率。土地表面温度测量和衍生的蒸散剂 - 植物生长时发出的水蒸气 - 是理解和响应气候变化，管理农业水资源并预测干旱的关键参数。热红外观察将支持一系列其他服务，以解决土地降解，土壤成分，火灾和火山活动，沿海和内陆水管理以及城市热岛问题。空中客车公司太空系统负责人Jean-Marc Nasr表示：“测量表面温度将有助于使农业生产在整个星球上更有效，从而使我们所有人受益。在迄今为止，所有哥白尼前哨卫星的空中客车都很高兴，ESA进一步委托我们为世界上最雄心勃勃的地球观察计划授予我们的下一代任务。该合同再次确认空中客车在空间技术的最前沿，以进行地球观察和世界的N°1出口商。” LSTM将从低地球，极性轨道运行，以绘制土地表面温度和蒸散速率，并以空前的现场尺度细节来绘制。它将能够以50 m的分辨率识别单个场的温度并每三天对地球进行图像。这是当前从空间中获取的细节的400倍。它的观察结果将覆盖较宽的温度范围。-20°C至 +30°C，精度很高（0.3°C）。
基于 LSTM&CNN 的混合深度学习模型的开发，用于对运动想象任务进行分类
本文提出了一种将一维卷积神经网络 (1D CNN) 与长短期记忆 (LSTM) 相融合的混合方法来对四种不同的 MI 任务（即左手、右手、舌头和脚部运动）进行分类。在基于主成分分析 (PCA) 的伪影去除过程之后，通过混合深度学习模型训练提取 MI 任务的时间表征。估计了 BCI 竞赛 IV 数据集 A 中给出的性能标准。10 倍交叉验证 (CV) 结果表明，与最新方法相比，所提出的方法在对脑电图 (EEG)-眼电图 (EOG) 组合运动想象任务进行分类方面表现优异，并且对数据变化具有鲁棒性。对于使用 10 倍 CV 验证的基于四个 MI 类别的数据集，CNN-LSTM 分类模型的准确率达到 95.62% (±1.2290742)，kappa 值达到 0.9462 (±0.01216265)。此外，还评估了接收者操作特性 (ROC) 曲线、ROC 曲线下面积 (AUC) 分数和混淆矩阵，以便进行进一步解释。
可再生能源和材料供应风险：基于LSTM模型的预测分析
响应气候变化并持续依赖传统的高碳化石燃料，通过发展低碳能源资源来促进向可持续能源系统的过渡，被视为缓解和解决全球气候变化的主要战略。但是，促进低碳能量也面临着材料供应风险。为参考未来能源市场中可再生能源和其他能源的稳定开发，本文考虑了基于长期和短期记忆网络模型的可再生能源预测以及原油，天然气，核能，核能收入和支出的增长率变化。在预测过程中，发现天然气将成为未来可再生能源的强大竞争者。当天然气生长太快时，可再生能源的生长将为负。另一方面，当天然气和原油的每月生长速度小于核能时，可再生能源将显示出生长趋势，并且随着天然气和核能的生长，速度将增加。更重要的是，风能和太阳能将受到金属材料的限制，例如dy，nd，te和in。提高金属的能量密度在中国向低碳能结构的过渡中起关键作用。
编辑创新的能源存储的高级高级材料：综合，表征和应用
摘要：创伤性脑损伤（TBI）是人头因事故或跌倒而受到影响的常见伤害之一，并且是最常提交的保险索赔之一。但是，当个人通过提供虚假的医疗状况尝试保险欺诈索赔时，通常总是被滥用。因此，需要即时大脑条件分类系统。本研究提出了一种新型的分类结构，可以对非重生TBI患者和健康受试者进行分类，该患者使用静止状态脑电图（EEG）作为输入，解决计算机断层扫描（CT）扫描和磁共振成像（MRI）的固定性问题。所提出的体系结构利用长期内存（LSTM）和错误校正校正输出编码支持向量机（ECOC-SVM）进行多类分类。通过每个时间步骤将预处理的EEG时间序列提供给网络，LSTM单元将记住上一步的重要信息。LSTM单元的激活用于训练ECOC-SVM。 EEG的时间优势得到扩增，并能够达到100％的分类精度。 将所提出的方法与文献中的现有作品进行了比较，这表明所提出的方法在分类准确性，敏感性，特殊性和精度方面都优越。LSTM单元的激活用于训练ECOC-SVM。EEG的时间优势得到扩增，并能够达到100％的分类精度。将所提出的方法与文献中的现有作品进行了比较，这表明所提出的方法在分类准确性，敏感性，特殊性和精度方面都优越。
阳光 - 宜家家居太阳能简介
• 宜家澳大利亚将加入瑞士、荷兰、波兰、比利时、意大利、瑞典和德国等 7 个提供完整家用太阳能系统的市场，目标是到 2025 年在 Ingka 所有 30 个市场提供家用太阳能产品。 • 澳大利亚将分批推出，目标是在 2020 年，所有位于宜家所在州和地区的宜家商店 100 公里范围内的宜家客户都可以使用 SOLSTRÅLE。 • 在宜家，我们致力于通过与 Solargain 合作提供独家家用太阳能产品，降低购买家用可再生能源解决方案的门槛并简化流程。 • 每个拥有屋顶并消耗能源的人都是潜在的 SOLSTRÅLE 客户。通过选择宜家认可的可再生能源解决方案，消费者将能够在家中过上更可持续的生活。 • 为了尽可能降低价格，目前该优惠不适用于距离宜家商店较远的客户。从长远来看，我们希望找到机会将产品配送到更多地区。我们鼓励居住在我们当前覆盖范围之外的客户通过我们的网站表达他们的兴趣。
使用 GAN 和 LSTM 网络根据 EEG 和 EOG 信号检测驾驶员睡意
近年来，驾驶时困倦已成为交通事故的主要原因。然而，我们对评估驾驶员困倦的电生理指标知之甚少。前期研究和我们的研究表明，alpha 阻断现象和 alpha 波衰减-消失现象分别代表两种不同的困倦程度，即放松觉醒和睡眠开始。本文提出了一种基于脑电图 (EEG) 和眼电图 (EOG) 信号的驾驶员困倦检测新模型。我们的模型旨在跟踪 alpha 波的变化并区分这两种与 alpha 相关的现象。采用连续小波变换从时域和频域中的生理信号中提取特征。同时，引入长短期记忆 (LSTM) 网络来处理 EEG 和 EOG 信号的时间信息。为了解决生理样本不足的问题，使用生成对抗网络 (GAN) 来扩充训练数据集。实验结果表明，检测 alpha 波起点和终点的 F1 得分达到 95% 左右。我们采用的条件 Wasserstein GAN (CWGAN) 可以有效扩充数据集并提高分类器性能。同时，我们的 LSTM 分类器在留一交叉验证下对 alpha 波终点进行分类的平均准确率为 98%。
哈尔斯特德三角计划更新
目标 1：促进模式之间、用途之间以及自然环境与建筑环境之间的连通性。目标 2：支持和创造与社区兼容并能改善社区的开发机会。目标 3：鉴于鹅岛东侧现有的工业用途密集，促进和支持临河物业的非住宅用途。目标 4：提供连续的河滨步道和连接的非车辆路径系统的机会。目标 5：通过关注多式联运解决方案来管理研究区域主要街道的交通拥堵。目标 6：制定停车策略，在预期需求和减少交通拥堵之间取得平衡。目标 7：创建连接社区的行人友好型街景。目标 8：建立与河滨步道的紧密联系。目标 9：鼓励与河流和金斯伯里街之间的缓冲区内相邻的鹅岛计划制造区 (PMD) 兼容的开发。目标 10：促进与城市设计最佳实践和部门政策一致的卓越设计。目标 11：促进可持续发展实践。目标 12：开发邻近路线指引系统。
音乐和弦反演形状识别使用LSTM-RNN
随着时间的推移，音乐制作的艺术随着技术的进步而变化缓慢。多种自动解决方案为从实践到生产和舞台表现的不同方式提供了帮助和音乐家的帮助。在音乐作品的背景下，背景音乐（BGM）作为主旋律非常重要。BGM的基础之一是一个和弦，由两个或多个音符同时播放。每个和弦可以通过多种方式播放，从而增加旋律品种。这些方式中的每一种都被称为倒置，其识别对于分析组成和转录它们非常重要。对于自动化的BGM或铅旋律产生也非常重要，其中和弦的反转形式或形状在组成的感觉中起关键作用。和弦形状识别的挑战进一步增加了长度剪辑的剪辑，这对于实时处理至关重要。在本文中提出了一个系统，该系统将和弦形状与持续时间短的剪辑区分开。实验，使用LSF-Deltas Deltag特征和基于LSTM-RNN的分类获得了99.47％的最高精度。
Botvin LifeSkills® 培训 (LST) 中学计划 - | EPIS
*课程包括 1 级：6/7 年级 15 节课，2 级：7/8 年级 10 节课，3 级：8/9 年级 5 节课。 *课程时长为 30-45 分钟。 *课程必须按顺序授课，频率可以从每周一次到每天一次不等，直到课程结束。 *教师、学校辅导员、预防专家、警察和其他提供者可以成功实施该计划。 *每个级别都有可选的暴力预防课程。