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使用LS-DYNA进行安全电池的多物理建模
摘要在全球朝着环境可持续性的推动下，锂离子电池是各种应用的主要电源，因为它们的高能量密度。因此，航空业越来越多地研究电气化，作为减少排放和对抗气候变化的潜在解决方案。然而，由于潜在的故障情况引起的安全问题阻碍了广泛的采用。对这些故障机制的全面理解对于提高锂离子电池安全性并为更可持续的航空未来铺平道路至关重要。本文在多样化的滥用条件下对锂离子电池故障机制的当前最新状态进行了批判性审查，其中包括热，电气和机械响应。它强调了在固有更安全的锂离子电池的设计中，整合结构，电和热响应的多物理模拟的重要性。此外，该论文专注于结构电池，这是一种新型技术，具有革新电动航空运输的潜力。结构电池通过无缝整合储能和承载能力来提供引人注目的解决方案。这种整合有可能减轻与电动飞机中常规电池组相关的重量罚款，从而扩大范围和有效载荷能力。本文分析了结构电池研究的挑战和未来方向。它强调了高级有限元分析模拟在滥用条件下结构电池的行为中的关键作用。这些模拟可以在预测内部短路发生，这是一个关键的安全问题。通过利用这种预测能力，可以加快更安全和更有效的结构电池的开发，为电动航空的更可持续的未来铺平道路。
使用机器的多种疾病预测...
摘要：机器学习方法通过实现精确和及时的疾病预测来改变医疗保健。同时预测多种疾病可以大大增强早期发现和治疗，改善患者的结果并降低医疗保健费用。该系统研究了机器学习算法在预测多种疾病，解决其优势，障碍和未来前景时的使用。它提供了通常用于疾病预测的各种机器学习模型和数据源的概述，强调了特征选择，模型评估以及多种数据类型的融合以改善疾病预测。研究结果强调了多疾病预测中机器学习的希望及其提高公共卫生的潜力。
标题：BMS-986393（GPRC5D CAR T细胞疗法）的安全性和初步功效，对复发/难治性（RR）多发性骨髓瘤（MM）
综合征/胞菌细胞淋巴组织细胞增多症。两个PT（7％）经历了低级（G1/2）免疫效应细胞相关的神经毒性综合征。迄今为止，有11分（37％）的口腔，指甲或皮肤有一个靶标/肿瘤的trage。所有都是G1/2。将提出更新的安全性。
标题：双特异性抗体和CAR T细胞在与中枢神经系统受累的多发性骨髓瘤治疗中的作用
在整合组中，最初使用多模式策略进行CNS参与，包括所有患者的速度（例如化学疗法）和其他鞘内治疗（n = 4）和/或放射疗法（n = 6），然后进行新的免疫疗法。这里，无中枢神经系统无复发生存率为13.4个月（范围5-26个月），
使用机器的多种疾病预测...
摘要“多种疾病预测”项目采用机器学习方法，利用支持载体机（SVM）和逻辑回归算法，以预测各种疾病，例如糖尿病，心脏病，肾脏病，帕金森氏病和乳腺癌。主要目的是为早期疾病检测和干预提供可靠且可访问的工具。用户界面是使用简易库构建的，为用户提供了无缝的体验，以输入相关参数并获得有关其健康状况的预测。选择特定疾病后，提示用户输入必要的信息，例如病史，症状和人口统计细节。然后，应用程序通过训练有素的机器学习模型处理这些数据，以产生有关个人受到疾病影响的可能性的预测。该项目通过利用机器学习技术来解决准确疾病预测的关键需求。通过分析大型数据集并从过去的医学案例中学习，这些模型可以有效地识别指示各种疾病的模式和标记。这允许尽早确定健康风险，从而及时干预和治疗。此外，Sparlit提供的用户友好界面可增强可访问性，使个人可以轻松评估其不同疾病的风险而无需专门的技术知识。应用程序的直观设计和互动功能使其适用于广泛的用户，包括医疗保健专业人员和关心其健康的个人。总体而言，“多种疾病预测”项目展示了机器学习在医疗保健中的力量，并证明了预测性建模如何有助于早期疾病检测并改善患者的结果。通过利用高级算法和用户友好的接口，该项目旨在对预防医学领域产生重大影响。。关键字： - 机器学习，简化，SVM，逻辑回归，疾病预测，早期检测，医疗保健，预测性建模，用户界面。
治疗的重点：多发性骨髓瘤
Plasma cell neoplasm • Characterized by malignant plasma cells infiltrating the bone marrow, and sometimes other organs and tissues • Symptoms depend on tumor burden and complications by plasma cell clones • The clones produce monoclonal immunoglobulin, cytokines, and other factors that interfere with bone metabolism, kidney function, hematopoiesis, immune mechanisms, and other organ systems
多发性硬化症NMOSD Mogad Adem
MS-多发性硬化NMOSD-神经脊髓炎选择谱系莫加德 - 髓磷脂 - 少突胶质细胞糖蛋白（MOG） - 相关疾病ADEM-急性传播性脑脊髓炎 - 慢性淋巴细胞增强型肿瘤炎症
摄影管和组件
在辐射测量值中，闪烁计数器是闪烁体和光电倍增管的组合，用作检测X-，Alpha-，beta-，Gamma-Rays和其他高能量充电颗粒的最常见和有用的设备。一个闪烁体响应输入辐射和闪光灯耦合的光电辐射管以精确的方式检测到这些闪烁的灯。在高能量物理实验中，重要的设备之一是Cherenkov计数器，其中光电倍增管检测Cherenkov辐射是由高能带电颗粒通过介电材料发出的。要准确地检测辐射，可能需要光电倍增管具有高检测效率（QE＆Energy分辨率），广泛的动态范围（脉冲线性），好的时间分辨率（T.T.S.），高稳定性和可靠性，在高磁场环境或高温条件下可操作。此外，根据情况需要坚固的结构。另一方面，已经开发了几种位置敏感的光电倍增管，并用于这些测量。此目录提供了Hamamatsu光电倍增管的快速参考，特别是为闪烁计数器和Cherenkov辐射探测器设计或选择的，其中包括当前可用的大多数类型，范围从直径为3/8“至20”。应该注意的是，该目录只是描述Hamamatsu产品线的起点，因为新类型是不断开发的。请随时与我们联系您的具体要求。
使用机器学习对SARS-COV-2监测免疫的纸质多重血清学测试
SARS-COV-2的迅速传播导致了Covid-19-19大流行和加速疫苗的发育，以防止病毒的传播并控制疾病。鉴于SARS-COV-2的持续高感染力和演变，人们对开发Covid-19-19的血清学测试有持续的兴趣来监测人群水平的免疫力。为了满足这一关键需求，我们使用SARS-COV-2的五种结构蛋白设计了基于纸张的多重垂直流程测定法（XVFA），检测IgG和IgM抗体以监测COVID-19免疫水平的变化。我们的平台不仅跟踪了纵向免疫水平，而且还根据IgG和IgM抗体的水平将COVID-19免疫分为三组：受保护，未受保护和感染。，我们在每次测试中<20分钟并行操作两个XVFA，以使用总计40 µL的人血清样品检测IgG和IgM抗体。 测定后，使用基于手机的自定义设计的光学读取器捕获了基于纸张的传感器面板的图像，然后由基于神经网络的Serodsignostic算法处理。 训练有素的血清诊断算法对疫苗接种或感染前后收集的血清样品进行了盲目测试，其精度为89.5％。 XVFA的竞争性能以及其可移植性，成本效益和快速运行，使其成为有希望的计算点 - 护理（POC）血清学测试，用于监测COVID-19的免疫力，并有助于及时决定Booster疫苗的管理和一般公共卫生政策，以保护弱势群体。并行操作两个XVFA，以使用总计40 µL的人血清样品检测IgG和IgM抗体。测定后，使用基于手机的自定义设计的光学读取器捕获了基于纸张的传感器面板的图像，然后由基于神经网络的Serodsignostic算法处理。训练有素的血清诊断算法对疫苗接种或感染前后收集的血清样品进行了盲目测试，其精度为89.5％。XVFA的竞争性能以及其可移植性，成本效益和快速运行，使其成为有希望的计算点 - 护理（POC）血清学测试，用于监测COVID-19的免疫力，并有助于及时决定Booster疫苗的管理和一般公共卫生政策，以保护弱势群体。
光电塑料管增益确定...
实验设置允许通过更改生成波的值来测量光电极上入射光子的变化。为了实现这一目标，研究的PMT位于距蓝色LED 90毫米的距离，都封闭在灯盒中，以保护设置免受环境噪声的侵害。函数发生器通过LED发送信号脉冲，该LED由连接到示波器的PMT捕获。这可以生成4组数据，每个PMT为2集。在所有测量中保持1000 V的电压，并且生成波的幅度变化，首先到100 mV，然后再多到20 mV。从振幅设置中，自动建立LED的电压。输入信号到LED。