XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLTPC
低温共晶硅
1.量子计算与量子信息。MA Nielsen 和 IL Chuang，剑桥大学出版社 2. Ciaran Hughes、Joshua Isaacson、Anastatsia Perry、Ranbel F. Sun、Jessica Turner，“量子计算的量子好奇者”，Springer，2021 3. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione，“使用量子计算机进行机器学习”，第二版，Springer，2021 4. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione，“使用量子计算机进行监督学习”，Springer，2018 5. Peter Wittek，“量子机器学习——量子计算对数据挖掘意味着什么”，爱思唯尔。 7. Michael A. Nielsen 和 Issac L. Chuang，“量子计算与信息”，剑桥，2002 年 8. Mikio Nakahara 和 Tetsuo Ohmi，“量子计算”，CRC Press，2008 年 9. N. David Mermin，“量子计算机科学”，剑桥，2007 年 10. https://qiskit.org/
ee-404a非常规能源ltpc(开...
&光伏。3. 了解风能潜力评估、风力涡轮机和风力发电机。4. 了解海洋能、温差和原理、从波浪中提取能量。5. 了解地热、沼气的类型和生产方式以及用于发电的沼气池。
学期-II Credit-30 Sr.没有课程代码课程LTPC 1。
概率理论的概述，线性代数，凸优化。简介：模式识别和机器学习的历史，模式识别和机器学习重点的区别。回归：线性回归，多元回归，逻辑回归。聚类：分区聚类，分层聚类，桦木算法治疗算法，基于密度的基于密度的聚类PCA和LDA：主成分分析，线性判别分析。内核方法：支持向量机图形模型：高斯混合模型和隐藏的马尔可夫模型贝叶斯方法的简介：贝叶斯分类，贝叶斯学习，贝叶斯最佳分类器，天真的贝叶斯分类器和贝叶斯网络..
15PY102L 材料科学 LTPC 2 0 2 3 总计...
材料科学 LTPC 2 0 2 3 总接触时数 - 60 先决条件 无 目的 本课程介绍了快速发展的材料科学领域的几个先进概念和主题。学生有望对该主题有所了解，并获得有关所需工程应用的材料选择和操作的科学理解。教学目标 1. 对先进材料、它们的功能和特性在技术应用方面获得基本的了解 2. 强调材料选择在设计过程中的重要性 3. 了解生物材料的主要类别及其在现代医学中的功能 4. 熟悉纳米科学和技术的新概念 5. 让学生掌握仪器、测量、数据采集、解释和分析的基础知识 单元 I — 电子和光子材料（6 小时） 电子材料：费米能量和费米-狄拉克分布函数-本征和非本征半导体中费米能级随温度的变化-霍尔效应-稀磁半导体（DMS）及其应用 超导材料：常温和高温超导-应用。 光子材料：LED — LCD - 光电导材料 - 光探测器 - 光子晶体及应用 - 非线性光学材料及其应用的基本思想。第二单元 — 磁性和电介质材料（6 小时）磁性材料：基于自旋的磁性材料分类 - 硬磁材料和软磁材料 - 铁氧体、石榴石和磁铅石 - 磁泡及其应用 - 磁性薄膜 - 自旋电子学和器件（巨磁阻、隧道磁阻和庞磁阻）。
EEOL01 可再生能源 LTPC IntExt 3
海洋能：海洋温差 - OTEC 工厂运行原理 - 波浪能 - 能量提取装置 - 潮汐 - 简单的单池潮汐系统。地热能：起源和类型 - 生物燃料 - 分类 - 直接燃烧产生热量和电力 - 厌氧消化产生沼气 - 沼气池 - 发电。（仅理论分析）
Annexure 13.9_2_ECE Curriculum.pdf
电子与通信工程 第一学期 第二学期 课程 课程名称 LTPC 课程 课程名称 LTPC IMA111 离散数学 3 1 0 4 IMA121 微积分与线性代数 3 1 0 4 IEC111 电子电路 3 1 2 5 IEC121 数字设计与电路 3 1 2 5 ICS112 计算机编程 3 1 2 5 ICS121 数据结构 I 3 1 2 5 IEC112 网络理论 3 1 0 4 ICS122 计算机组织 3 1 0 4 IHS111 沟通技巧 3 0 0 3 IEC122 信号与系统 3 1 0 4 IHS112 外语 1 0 0 1 IHS121 个性发展 1 0 0 1 IPT111 体育训练 I 0 0 2 0 总计16 4 6 22 总计 16 5 4 23 第一年期末累计学分：45 第 III 学期 第 IV 学期 课程 课程名称 LTPC 课程 课程名称 LTPC IMA211 概率、统计与随机过程 3 1 0 4 IMA221 微分方程与变换 3 1 0 4 IEC211 控制系统 3 1 0 4 IEC221 使用硬件描述语言进行数字设计
学术课程
4.专业核心课程（C） 课程 学时/周 代码 名称 LTPC 18CSC201J 数据结构与算法 3 0 2 4 18CSC202J 面向对象设计与程序设计 3 0 2 4 18CSC203J 计算机组织与体系结构 3 0 2 4 18CSC204J 算法设计与分析 3 0 2 4 18CSC205J 操作系统 3 0 2 4 18CSC206J 软件工程与项目管理 3 0 2 4 18CSC207J 高级程序设计实践 3 0 2 4 18CSC301T 形式语言与自动机 3 0 0 3 18CSC302J 计算机网络 3 0 2 4 18CSC303J 数据库管理系统 3 0 2 4 18CSC304J编译器设计 3 0 2 4 18CSC305J 人工智能 3 0 2 4 18CSC350T 理解 0 1 0 1 18CSC208L 竞技职业技能-I 0 0 2 1 18CSC306L 竞技职业技能-II 0 0 2 1 18CSC307L 竞技职业技能-III 0 0 2 1 总学习学分 51
制药技术系名称...
课程名称：高级生物药剂学和药代动力学代码：MPH21104 LTPC：3-1-0-4 CO1. 说明影响药物吸收的各种机制和生理以及药物因素 CO2. 讨论影响药物生物利用度的几种生物药剂学因素，特别强调溶解试验和体外体内相关性（IVIVC） CO3. 对房室模型的基本了解以估计评估药物药代动力学的统计参数 CO4. 解释生物等效性/生物利用度研究和临床试验的意义和设计 CO5. 展示药代动力学的各种应用，特别是在控释、靶向和生物技术药物输送系统中
学术课程
LTPC 子流：电子系统工程 21ECE201J Python 和科学 Python 2 0 2 3 21ECE202T 微纳米制造技术 3 0 0 3 21ECE203J 农业智能传感器和设备 2 0 2 3 21ECE204T 光电子学 3 0 0 3 21ECE205T 柔性电子学 3 0 0 3 21ECE301T 纳米级电子设备 3 0 0 3 21ECE302J 实时操作系统 2 0 2 3 21ECE303T MEMS 技术 3 0 0 3 21ECE304T 网络物理系统框架 3 0 0 3 21ECE305J 机器学习算法 2 0 2 3 21ECE401T 高级数字系统设计 3 0 0 3 21ECE402T 半导体器件建模 3 0 0 3 21ECE403T 微波集成电路 3 0 0 3 21ECE404T 太赫兹器件及应用 3 0 0 3 子流：通信系统工程 21ECE220T 无线和光学传感器 3 0 0 3 21ECE221T 雷达和导航辅助设备 3 0 0 3 21ECE222T 自组织和传感器网络 3 0 0 3 21ECE223T 卫星通信和广播 3 0 0 3 21ECE224T 密码学和网络安全 3 0 0 3 21ECE225T 光学系统和网络 3 0 0 3 21ECE320T 软件定义网络 3 0 0 3 21ECE321T 射频和微波半导体器件 3 0 0 3 21ECE322T 使用 R 进行数据分析 3 0 0 3 21ECE323T 网络安全 3 0 0 3 21ECE324T 先进的移动通信系统 3 0 0 3 21ECE420T 信息理论与编码 3 0 0 3 21ECE421T 无线通信网络 3 0 0 3 子流：信号处理 21ECE240T 小波和信号处理 3 0 0 3 21ECE241J 音频和语音处理 2 0 2 3 21ECE242J 模式识别和神经网络 2 0 2 3 21ECE340J 数字图像和视频处理 2 0 2 3 21ECE341J DSP 系统设计 2 0 2 3 21ECE440T 自适应信号处理 3 0 0 3 21ECE441T 机器感知与认知 3 0 0 3 21ECE442T 多媒体压缩技术 3 0 0 3 总学习学分 18
能源存储系统
课程编号和名称：EN304 储能系统 LTPC：3-0-0-6 开课时间（奇数/偶数/任意）：第五学期 先决条件：无 序言/目标（可选）：本课程介绍几种储能技术的基本原理和储能领域的新兴技术。储能系统的主要重点是解决电动汽车的能源需求和 ESS 中的可再生能源存储。 课程内容/教学大纲：能源需求、储能需求、储能类型：电化学、热能、氢存储、机械、电气；电化学存储、一次电池和二次电池、存储热力学和动力学、锂离子电池、氧化还原液流电池、Na-S 电池、热存储：显热和潜热、热化学存储和地下存储、机械：飞轮、压缩空气存储、抽水蓄能、H 2 存储：压缩存储、液态/固态存储、H 2 存储材料、电气：分类、电池和电容器之间的差异、超导磁存储、应用：可再生能源系统、电动汽车和电能存储系统的存储、混合存储系统